应用单元化生产思想建立船厂专业化生产体系

本文以国内某一实行“生产中心制”造船模式的造船企业为研究对象，在其曲面生产中心内部，根据中心内生产的中间产品族的特点及设备的布置，建立分阶段、分类型的完整的中间产品专业化生产体系。还详细介绍了建立专业化生产体系的过程，得到了曲面生产中心成组生产单元的布置图。     

运用流程再造理论的FSD应用

总组流程是船舶设计指导生产的重要工艺,对船坞周期和船舶品质的影响至关重要。阐述了船舶建造过程中应用总组流程图(FSD)实现总段流程再造的思路和方法。     

基于现代造船模式的船体零件编码研究和应用

基于对现代造船模式下船体分段建造作业的分析,应用编码技术,结合先进设计软件的编码功能,根据船体分段零部件特点,对工程编码、分段编码、组立类型代码、组立编码、零件分类代码、零件号和零件加工代码的设置,组立流向、编码级数和编码完整性,编码体系与TR IBON设计软件的匹配等问题,通过综合研究,建立了一套基于现代造船模式的船体零件编码体系。     

基于神经网络的客货船造价估算

本文运用神经网络理论，建立一个沿海客货船造价的估算模型，经计算证明该模型能校好地估算出我国沿海客货船的造价，运用本文论述的方法可以不依赖于长期使用的回归公式，增加可靠度，本文方法适用于其他类型船舶造价的估算。     

应用神经网络实现中间产品加工工时定额的快速计算

准确地计算中间产品加工工时定额是制定合理生产计划的基础。以前的工时定额数据主要来源于已建造的同类型船舶的数据积累，这种工时估算过多地依赖于人的经验，而且也没有针对中间产品族的加工单独给出工时定额。为适应中间产品的专业化生产，需要提供不同中间产品族生产的工时定额，作为制定中间产品族生产单元作业计划的依据。本文通过对部件特征的描述，划分出了部件加工族，并以一部件族为例，通过分析该部件族的典型部件生产过程，得到了部件生产工时定额的影响因素，并且应用BP神经网络建立工时定额和影响因素之间的映射关系，从而可以通过神经网络方便、准确地计算出该部件族中每个部件生产的工时定额。     

基于PSO-BP神经网络的船体分段任务包工时定额模型

为解决船体分段任务包工时定额的计算过度依赖线性公式而忽略工时定额与工艺参数之间的非线性关系的问题,提高工时定额计算的效率和精确度,将PSO-BP神经网络技术应用到船体分段任务包工时定额中。通过对影响船体分段中间产品额定工时的工艺参数进行分析,建立多输入单输出的PSO-BP神经网络模型,并应用实际数据对PSO-BP神经网络进行训练,测试仿真结果与实际值之间的误差在允许范围内。验证结果表明,采用PSO-BP神经网络建立船体分段任务包工时定额模型,能对任务包作业工时进行准确预测。     

基于TRIBON的生产设计部件库管理方法应用

首先分析了TRIBON软件在实际设计过程中部件库管理的几个问题,并针对这些问题提出了一个解决方案,包括编码结构化,部件库数据可控的程序实现,部件库信息与船厂管理信息系统的结合.最后提出进一步优化部件库管理的设想.     

造船舾装精度管理研究

分析了国内外先进船厂舾装精度管理的现状,揭示了现代造船中舾装精度控制的现实,结合一艘VLCC（超大型油轮）上管线安装的案例,应用MarineG2软件系统对比理论尺寸与实测的偏差,研究了目前管线安装精度的控制现状,为制定适应我国管线的安装基准提供重要的参考依据。     

温度场变化对船坞搭载精度控制的影响研究

借助数字化船坞系统对温度变化导致的船体分段变形作了研究,在理论计算和实测数据分析研究的基础上,给出了基于温度场变化的船坞搭载定位作业的建议。     

基于并行协同理论的船舶设计过程研究

船舶设计是以仿真模型为基础的,通过对船舶设计流程中仿真模型建立过程的研究,在并行协同模式下对传统船舶设计流程进行改造,调整各专业工作内容,达到各个设计阶段并行协同的目的,也是便于整个设计阶段的无缝连接,可以大幅提高设计制造的质量和效率。否则难以体现和预测各个阶段出现的不协调。