物流系统“结合部”的神经网络表达及决策

针对“结合部”在物流系统中的重要地位，在对物流系统结构及功能进行分析的基础上，提出了物流“结合部”的一种神经网络表达，并运用遗传算法实现了“结合部”网络的学习与决策。这一方法揭示了物流结合部的结构及作用机理，对物流系统的科学决策具有指导意义。     

供应链管理的发展趋势

<正>随着全球经济一体化的不断深入,物流已进入到“以战略高度考虑供应链系统的时代”,物流不再是单一的运输、包装、加工、配送等环节,而是贯通产品从生到死的整个流通过程,满足用户变化多样的客观要求的跨部门、跨行业、跨区域的系统活动,即现代物流。现代物流强调“关系管理”“联合”“整合”“信息共享”“价值管理”与“知识学习”等管理理念,追求系统整体效益最佳,体现这种理念和目标的物流管理体制就是供应链管理,即在满足服务水平需要的同时,为使系统成本最小而采取的把供应商、制造商、仓库和商店有效地结合成一体来生产商品,并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确     

企业运输计划研究

考虑企业仓储量有限，生产需求一定，而运输时间不确定的特点，本文建立了一个库存优化模型，并给出了解法，应用此模型，可优化制定企业原料运输计划，节省费用，文中所提供的一个工厂实例运算结果表明此模型具有一定的实用价值。     

业务模型驱动的应急物流本体知识表示及应用

为解决应急物流智能协作面临的异构信息融合与知识管理难题,以有效知识应用为目标,利用业务模型与本体模型对组成构件上的相关性进行映射,并根据系统控制与实体行为约束所需的业务推理规则,设计了3种模块之间的关系与四阶段转换步骤,形成了业务模型驱动的本体表示方法.以该方法为基础,结合应急物流领域需求,建立了由概念集合、概念属性、语义约束、推理规则等要素组成的应急物流本体模型.通过应急配送路径选择案例,自动推理得到可替代邻近点以完成配送路径求解.结果表明,应急物流本体模型及其应用实现了异构信息的本体融合,消除了以关键词匹配为基础的常规检索失效现象,满足了最小路径算法的执行条件,为应急物流决策模型及算法应用提供了知识层面的支持.      

虚拟物流组织构建过程

根据虚拟物流组织构建过程中需要考虑的主要因素,采用IDEF0建模方法分析了虚拟物流组织构建过程,给出了相应过程的使用工具和解决方法.阐述了虚拟物流组织构建过程中目标确定、初步构建、组织结构与运行模式确定和运行反馈与组织解体四个阶段,并对每个阶段应用过程流程图方法进行了过程描述,指出了虚拟物流组织构建过程中需要解决的主要问题.     

易腐物品物流配送中心选址的遗传算法

在分析流物配送中心的作用及其现存选址方法的基础上，建立了一种求解易腐物品配选址问题的算法，虎算法为和ＡＬＡ法相结合而成的遗传算法。