求解流水车间调度问题的一种启发式算法

针对以总完工时间最小为目标的流水调度问题,提出了一个启发式算法:采用经典的调度规则构造初始解,通过禁忌搜索提高解的质量.仿真结果表明了算法的可行性,具有较好的工程应用价值.     

碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化研究

针对冷链配送过程产生大量碳排放的问题,提出了碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化方法.首先以碳排放成本和综合成本最小为目标,引入碳税机制定量分析,考虑需求量、需求时间和卸货时间约束,建立了该问题的数学模型;然后提出了一种改进的量子蚁群算法,利用蚁群算法信息更新策略保持群体记忆性,利用碳税成本作为改进算法的决策变量,提...     

兰武铁路白垩系泥岩工程特性初步研究

主要针对兰武铁路永登地区泥岩工程特性进行初步研究；从泥岩的物质构成、物理力学指标阐述了泥岩特性，从而分析了泥岩的膨胀特性，提出了工程措施和建议。     

基于领域工程的应急决策支持系统

为了开发出软件复用度高、系统结构灵活性好、能够快速适应变化的应急决策支持系统,按照领域工程的开发步骤,使用UML建模工具,采用面向特征的领域分析技术,提出基于领域工程的应急决策支持系统构件开发方法;得出了横切竖割、构件编织、分层设计的构件模型,构件模型可以按照用户需要进行组合,从而提高了这类系统的开发效率和质量.     

基于领域工程的应急决策支持系统

为了开发出软件复用度高、系统结构灵活性好、能够快速适应变化的应急决策支持系统,按照领域工程的开发步骤,使用UML建模工具,采用面向特征的领域分析技术,提出基于领域工程的应急决策支持系统构件开发方法;得出了横切竖割、构件编织、分层设计的构件模型,构件模型可以按照用户需要进行组合,从而提高了这类系统的开发效率和质量．     

大数据k-Means聚类挖掘优化算法

基于数据规模导致难以应对的存储量、数据规模导致传统算法失效、大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算等问题,对大数据下的k-means聚类优化算法进行研究,给出了适用于大数据任务处理的MapReduce软件架构的模型机制,通过改进k-means初始聚类中心的选取,提出了一种基于MapReduce模型的k-means聚类优化算法.最后将改进的算法应用于煤炭煤质的分析中,结果显示较传统算法,改进算法的效率有明显提高.     

基于多代理机制的车间作业调度算法动态混合生成策略

针对根据具体问题设计调度算法很难适应变化的生产作业调度问题,本文提出了基于多代理机制的车间作业调度算法动态混合生成策略,该策略根据具体的生产任务,判断生产类型,继而根据问题动态生成算法,对问题进行计算,形成调度序列,使得生产调度算法能够更好地适应动态变化的车间生产环境.通过仿真实验,验证了本系统的有效性.     

外汇汇率时间序列静态属性的抽取

为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完成了从外汇汇率时间序列中抽取出静态属性,最后利用这些静态属性组成的数据库,实现了对外汇汇率时间序列比较准确的预测.     

求解流水车间调度问题的一种启发式算法

针对以总完工时间最小为目标的流水调度问题,提出了一个启发式算法:采用经典的调度规则构造初始解,通过禁忌搜索提高解的质量.仿真结果表明了算法的可行性,具有较好的工程应用价值.     

基于原子单元的ERP系统标准化技术研究

ERP(Enterprise Resources Planning)系统的标准化是实施ERP系统成功的关键．为解决ERP系统标准化问题，提出了基于原子单元的ERP系统标准化研究策略．定义了原子工作单元和原子功能单元的概念，给出了业务流程模块化、模块分层原子化的方法，通过将原子工作单元映射为原子功能单元及原子工作单元和原子功能单元的等级化，采用工作流及软构件等技术，为实施ERP系统的标准化提供解决方案．