交通节能减排智能化分析技术--北京市实践

基于大数据的智能化监测分析技术为消除城市交通在节能减排领域决策判断的模糊性、解决交通节能减排问题提供机遇。通过分析交通节能减排宏、中、微观工作对智能化监测分析的需求,总结现有统计监测体系存在的问题。提出车辆能耗排放多维感知、高分辨率仿真及多尺度评估、海量数据分析挖掘等交通节能减排智能化分析技术。具体阐述北京市在交通节能减排统计监测体系建设、交通能耗与排放清单编制、交通节能减排规划和政策研究、驾驶行为矫正、节能减排标准研究制定等方面的实践应用效果。最后指出,交通节能减排智能监测体系应构建本地化的模型及关键参数,同时需要法律法规和体制机制的协同保障。     

某重型汽车装配合格率的提升改进

整车装配环节是实现产品特性的关键环节,装配过程质量水平直接关系到整车产品质量。文章主要针对某重型汽车装配过程不合格的问题,通过数据统计分析和现场实验,查找造成整车装配不合格的主要原因,并提出改进措施,通过对改进措施的跟踪分析,车辆一次下线合格率得到了明显提升,改进效果良好。     

应用粒子群模型优化路面维护资金分配

提出一种路网养护资金分配模型,根据每个路段的具体破损类型,以整个路网道路水平的最优化作为目标函数,并应用粒子群优化技术求解模型,同时以典型案例来证明模型和算法的可行性.结果表明:该算法程序在现有资金约束下能够达到最佳养护效果,使得有限的预算得到更为合理的使用.     

基于UML的在线考试系统的设计与实现

采用UML建模技术对系统进行了需求分析与设计,给出了系统的主要用例图、顺序图、状态图。系统基于B/S架构、采用MVC模式和JSP+Oracle数据库技术,实现了在线考试和在线进行模拟测试,极大的降低了教师的工作量和人工阅卷的出错率,提高了工作效率。     

成品车立体仓库PLC控制系统设计与实现

对风神汽车有限公司涂装车间成品车立体仓库自动控制系统进行设计,控制选用OMRON公司CS1W-CPU65型PLC。详细阐述项目的硬件结构设计及软件组成以及PLC的具体配置。对Device Net总线在立体仓库中的应用作了一定的描述。结果表明系统能够满足了生产要求。     

单索面斜拉桥内力分布特征及荷载传递机理研究

为研究单索面斜拉桥的受力特性,以东水门长江大桥(采用正交异性钢桥面板的单索面斜拉桥)为背景,采用ANSYS软件建立全桥三维有限元模型,计算上、下层桥面沿纵向和横向的轴力、剪力及弯矩分布规律,分析上、下层桥面及腹杆的最大、最小主应力。结果表明:上层桥面沿纵向轴力和剪力在斜拉索及桥塔处取得极值,沿横向轴力变化不大,剪力和弯矩在中纵梁处取得最大值;下层桥面沿纵向轴力在跨中及桥塔处取得极值,沿横向轴力变化不大,剪力和弯矩分别在桥面中部和侧边取得最大值;受斜拉索索力影响,上层桥面锚箱附近易发生应力集中,应力向两侧均匀传递,下层桥面荷载主要通过腹杆内、外侧进行传递,腹杆应力峰值在其两端与节点板连接处。     

城市交通能源计量体系研究及北京实践

城市交通能源计量体系是精细化的交通节能减排治理体系建立的基石。以北京实践经验为基础,在对能源计量现状分析的基础上,初步建立了5层次的城市交通能源计量体系架构。文章结合城市交通节能减排治理需求,阐述了城市交通能源计量体系建设中的关键问题及核心技术,总结了北京市在城市交通能源计量工作的具体做法,为国内其他城市构建城市交通能源计量体系提供借鉴。     

基于刚度及模态分析的某微型车车身轻量化设计

利用Nastran软件建立了某微型车白车身的有限元分析模型,对其进行了刚度及模态分析.对比分析轻量化前、后的计算结果可知,轻量化后车身刚度和模态在可接受的范围内,达到了车身质量减轻的目的.试验验证表明,轻量化后有限元分析结果和实车试验结果一致性较高.     

美国移动源排放测算机制与方法

针对国内移动源排放测算工作所面临的挑战,从移动源排放测算的法律体系和机制两方面,总结了美国在移动源排放测算工作上的经验.从平均速度、车辆行驶里程、机动车注册数据、行驶工况和行驶特征等排放测算的关键变量,分别阐述了美国移动源排放测算的数据特征和收集方法.进一步论述了移动源排放测算模型研究的发展方向和移动源排放测算的主要模...     

基于VSP分布的车辆跟驰模型的油耗测算对比研究

利用GPS收集了大量北京市快速路上车辆跟驰状态下的驾驶行为数据.以GPS采集的行为数据为前车驾驶数据,采用不同车辆跟驰模型来模拟并输出后车的跟驰行为.对连续的瞬时速度按照60s集成并且划分平均速度区间,在同速度区间内对比分析了不同跟驰模型输出的机动车比功率(VSP)分布与真实分布的差异.其后,利用车载油耗仪收集实测的逐秒油耗数据,采用基于VSP分布的油耗测算方法,测算并对比了不同跟驰模型的平均油耗率和油耗因子与真实油耗的差异.研究发现前后车全速度差是车辆跟驰模型中的关键参数,其能明显提升仿真跟驰行为VSP分布的准确性,进而更准确地测算车辆跟驰状态下的燃油消耗.