铁路大数据质量评估与优化方法研究

随着铁路信息技术的快速发展,行业数据总量和增量呈非线性快速增长趋势,我国铁路已进入大数据时代,在取得一系列重大应用的同时,铁路大数据质量问题也逐渐凸显。阐述铁路大数据质量现状,提出面向狭义、广义、应用层面的铁路数据质量评估方法,深化数据质量优化方法,构建适用于我国铁路数据现状的数据质量评估与优化流程。该研究对促进大数据技术在我国铁路领域的进一步应用具有积极意义。     

特立尼达湖沥青灰分的试验分析

对TLA灰分和两种对比矿粉的密度、颗粒组成、比表面积、扫描电镜以及X衍射等试验进行分析.分析结果表明,TLA灰分的密度和比表面积明显大于两种对比矿粉的密度和比表面积;TLA灰分的主要成分为硅酸盐火山灰细粉,其粒径最细、分布均匀,表面粗糙、形状不规则,而两种对比矿粉颗粒较粗,分布不均匀,表面光滑、棱角分明.因此,TLA灰分具有很强的吸附作用,对提高TLA改性沥青的性能起着重要的增劲作用.     

宜宾长江大桥总体设计

宜宾长江大桥主桥为预应力混凝土斜拉桥,跨径布置为（184＋460＋184）m。主要介绍大桥的总体设计特点。     

矿粉固化剂处理盐渍吹填土地基效果研究

研究目的:曹妃甸吹填土含有大量细颗粒成分,且含盐量高,常规地基处理方法达不到强度和变形要求,化学固化方式处理该地区盐渍吹填土具有较大的优势。本文以10%矿粉作为固化剂主剂,硅酸钠、生石灰和石膏粉作为添加剂,分别进行单掺、双掺和三掺添加剂固化后的强度试验,分析盐渍吹填土在不同掺入材料、配比及不同期龄下的无侧限抗压强度变化规律。研究结论:(1)矿粉固化剂能大大提高曹妃甸盐渍吹填土的无侧限抗压强度,其中生石灰对矿粉固化盐渍吹填土的固化效果影响最大;(2)10%的矿粉+1.0%的生石灰+0.8%的硅酸钠+1.5%的石膏粉,是矿粉固化剂的最优配比方案,该配比固化土试样7 d无侧限抗压强度达到了2007 k Pa,28 d无侧限抗压强度增至3370 k Pa,完全能满足铁路地基强度要求;(3)该研究成果可为曹妃甸及其他滨海盐渍化吹填土地区铁路地基固化工程提供指导和理论依据。     

基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用设计方案

为保障列车运行安全,减少安全设备投入,提升安全管理效率,设计了基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用方案。以分析当前铁路工务设备检测现状作为切入点,结合铁路数据服务平台,运用机器学习框架和大数据治理技术,从设备状态指标统计分析、设备单元安全评价、关键指标及安全态势趋势预测、高危设备及不良态势安全预警等4个方面设计铁路工务设备安全画像应用功能。辅助业务人员快速定位数据,对工务设备安全态势有更加直观的判断,以防止设备不稳定状态导致的事故故障,实现事故故障超前防范。     

温度及收缩荷载下路基上双块式无砟轨道力学及裂缝特性研究

温度及收缩荷载是双块式无砟轨道的重要荷载.以路基上双块式无砟轨道为研究对象,道床板中钢筋用梁单元模拟,道床板、双块式轨枕、支承层以实体单元模拟,道床板混凝土与钢筋、支承层与路基之间的连接用弹簧单元模拟,建立了考虑混凝土开裂的钢筋与混凝土相互作用有限元力学模型,并编制了相应的计算程序.研究了温度及收缩荷载下路基上双块式无...     

黄鹤堡隧道下穿地表建筑物爆破振动控制技术

以长昆客运专线黄鹤堡隧道为例,结合爆破参数和振动速度的监测数据,对原有爆破开挖方案对地表建筑物的影响进行了安全评估。在此基础上,基于预裂爆破理论,提出了采用预裂爆破技术的减震控制措施。监测结果表明,上述爆破振动控制措施有效的降低了对地表建筑物的影响,保证了隧道施工过程的安全。     

LNG客车设计及应用分析

目前国内主流发动机厂家主要采用WOODWARD、E-CONTROL、京滨、博世、HPDI等燃气电控系统。随着排放及经济性要求的升级,燃气电控系统也在不断完善升级。近年来,随着我国许多城市的大气污染日趋严重,环保形势十分严峻,而造成城市空气污染的重要原因就是汽车尾气排放。同时,汽柴油价格一路走高,     

基于VRML的虚拟现实技术在数字管道中的应用

介绍了虚拟现实建模语言(VRML),将基于VRML的虚拟现实技术和HTML、 JavaScript相结合,并应用到数字管道中,构建了真实感强、交互性强的可视化虚拟石油管道场景和管道泄漏模型,实现了石油管道虚拟场景的漫游,以及用户与虚拟场景的交互,并及时、直观地反映管道泄漏.应用结果表明:将基于VRML的网络交互式虚拟现实技术应用到数字管道,促进了数字管道的信息共享,提高了数字管道的决策管理效率.     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。