城市公交系统的时间可靠度研究

针对城市公共交通系统的行车时间和行车问隙易受影响的特点,以整个公交出行链为落脚点,从出行者的角度对公交的运行时间和乘客的在站等车时间进行了研究,建立了公交的运行时间可靠度、等候时间可靠度模型.以北京市为例,对晚高峰的公交时间可靠度进行了计算和分析,结果表明北京市的公交时间可靠度为中等水平.     

一种考虑吸引型异常事件的行人元胞自动机模型

鉴于目前行人元胞自动机仿真研究中对于吸引型异常事件情况下模型的缺失,本文提出了一种特殊的考虑吸引型异常事件的行人元胞自动机模型.当异常事件发生后,模型将行人分为漠视、驻足、围观和围观离开四种类型.漠视类型指对异常事件毫无兴趣,不受异常事件影响的行人,其动力特性与行人在正常情况下的动力特性一致;驻足类型指对异常事件较有兴趣,驻足观看的行人,其动力特性由能使行人在原地停留的驻足效用值决定;围观类型指对异常事件极有兴趣,向异常事件中心靠近围观的行人,其动力特性由围观效用决定;围观离开类型指对异常事件失去兴趣,从围观人群离开的行人,其动力特性由围观离开效用决定.仿真效果显示,该模型基本可反映行人聚集围观的表征和内部特性.     

交通基础设施投资吸引力分析

该文利用层次分析法提出了一种对交通基础设施项目社会投资的风险性及吸引力进行评估的方法。通过项目吸引力分析,有助于政府机构进行项目可行性评价,同时还可协调政府和社会投资者的风险分配。     

基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断

为了实现对非粘性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型,该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无粘性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阈值的问题.对某无粘性土公路边坡的实验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.      

方格型城市多模式公交线网关键设计参数优化

城市公共交通系统包括轨道交通、快速公交BRT、地面公交等多种模式,多种模式的整合优化对于发挥公交线网整体运输效率具有重要的意义.针对方格型路网布局结构,提出理想的公交线网布局结构,将多等级公交线路与公交换乘枢纽结合,表现为主线、辅线和补充线的组织形式.该线网结构的关键设计参数包括公交主线间距、快线线路站距和交通分区大小.从出行者、运营企业和政府管理者角度出发,分别建立关键设计参数优化模型,在特定的城市交通背景条件下,利用数值试验方法对该模型进行求解,给出不同出行距离条件下关键设计参数的建议值,其结果可以为大城市多模式公交线路整合规划提供参考.     

基于聚类分析的辽宁港口群协调发展研究

对辽宁港口群发展现状及问题进行分析,提出基于聚类分析的辽宁港口群层次划分方法,根据聚类分析的结果及各港口目前发展的特点,将辽宁沿海港口群分为三个层次,并据此提出协调发展对策：明确港口层次划分、明确港口功能划分、建立协调合作机制等.     

路段环境交通容量模型及其求解方法

机动车排放的尾气已经成为城市空气污染的主要污染源,对路段从机动车污染物排放方面进行承载容量分析具有重要的意义。本文在对微观（路段和交叉口）环境交通容量分析的基础上,运用机动车尾气扩散箱型模式建立了路段环境交通容量计算模型;并利用正交枚举法对路段环境交通容量进行求解。该模型及其求解方法的提出可为城市规划、交通规划和交通管理决策提供参考。     

信号灯对路段行人过街的影响研究

路段过街行人与直行机动车之间的冲突不仅增加了机动车的延误,也增加了机动车-行人事故发生的风险,而安全设施的设置对行人过街特性和机动车的驾驶特性有重要的影响,对此进行研究可为道路的安全审计和安全改造提供参考。     

基于实时数据的快速路可靠性及其影响因素研究

首先对快速路运行状态可靠性的概念进行了界定,提出了基于交通统计的快速路可靠度的计算方法,利用北京市二环路的实测数据,对北京市二环路各路段的可靠度进行了计算.在对可靠度值及饱和度、交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况等实测数据分析的基础上,得出饱和度对快速路的可靠性影响最大,其相关系数R达到0.9以上,在饱和度比较高的情况下,交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况与快速路可靠度的相关系数R均处于0.7以上.     

北京地面公交运营服务提升对策建议

在我国高质量发展的时代背景下,城市地面公交必须加速转型升级,坚持提质增效,提高精细化管理水平,提升运营服务能力,不断满足人民群众高品质出行需求。本文分析了北京地面公交运营的主要瓶颈,并提出运营服务提升的相关对策建议,以期对提高地面公交服务水平,增强公交吸引力和竞争力,推动公交事业高质量发展提供参考。