城市快速路匝道合流区车辆交互行为模式

在城市快速路匝道合流区,驾驶任务难度主要来自于车辆与其周边车辆之间的动态交互,目前对这种交互行为的特征和机理的认识还不十分清楚。基于从无人机视频中提取的高精度车辆轨迹数据,提取出表征车辆交互行为的指标TTC和GAP,并结合速度、加速度、车道位置等其他指标,对车辆的交互过程加以刻画,从中获得了大量交互行为实例,并在此基础上归纳总结出9种典型的车辆交互行为模式。通过分析各模式特征发现：即使在相同的外部环境下,车辆交互行为模式也可能存在差异,这表明交互行为不仅与车辆之间的相对位置、时空距离、速度状态等环境因素有关,还与驾驶人的应对能力、动机及风险意识等认知心理有关;另外,不同的交互模式面临的风险不同,并且该风险既可能是周边车辆行为发生改变而被迫卷入,也可能是驾驶人自身主动寻求的结果;9种不同类型的交互行为模式,构成了驾驶人自行感知的4种风险状态互相转换的具体实现形式;在驾驶过程中,驾驶人努力寻找契机并选择某种交互行为模式在各个风险状态之间来回切换,并非仅由心理压力较大的危险态向压力较小的自由态转换,也会发生反向转换,前者主要由降低事故风险和减少认知努力的动机驱动,后者旨在追求行车效率,但同时驾驶人会付出更多的认知努力以对抗风险的增加,这充分反映了驾驶人试图在行车效率、事故风险与认知努力三方面取得平衡。研究成果对深化理解驾驶行为及其背后的决策机制具有积极意义。     

基于驾驶模拟器高速公路线形设计安全性评价

针对在道路施工之前很难有效地对道路线形设计的安全性进行评价,提出了一种新的道路线形设计安全评价方法,即在驾驶模拟器上构建待建道路的场景,通过提取并分析驾驶员操纵驾驶模拟器汽车在虚拟道路上行驶的客观反应指标,对高速公路的设计方案进行驾驶安全性、舒适性评价,及时发现事故隐患或对安全有不利影响的设计,减少由于设计不当给社会带来的损失及危害。     

上海市大件运输通道规划研究

为保障大件运输的安全可靠，需规划合理的运输通道。现利用54 684条上海市超限运输审批数据，梳理出了三类大件运输需求及其运输路线，并基于高德API和ArcMap软件，将审批数据转化为地理空间数据，再利用栅格集计，对其进行了热力分析，规划了合理的运输通道，同时为大件运输的数字化管理奠定了基础。     

上海市交通标志杆件结构风险评估

上海市目前存在大量服役年限较长的交通标志杆件,近几年已经发生数起标志杆件倒塌的事件。采集上海市市管道路标志杆件的现状数据,以失效概率作为评价指标,采用基于可靠度的标志杆件评估方法,将标志杆件风险等级划分为严重风险、一般风险、安全三类。发现处于严重风险等级的杆件集中在∮115、∮159、∮219三种尺寸上,其中∮115、∮159这两类杆件的90%都处于严重风险等级中。风险评价成果能够为制定精准的交通标志杆件维修更换方案提供理论支持,对交通标志养护工作具有重要意义。     

基于LBS的事故多发点预警系统

目前交通事故频发的主要原因之一是由于驾驶员在行车过程中对于交通环境的信息获取和分析判断存在一定的延迟,不能在事故发生的第一时间减速避让。因此,可通过基于位置服务(LBS)和手机GPS定位技术采集车辆位置信息、车速和事故多发点的经纬度,并代入停车视距模型中进行计算。通过模型计算结果与阈值的比较给出预警信息,提前一秒向驾驶员发送预警信息,及时采取减速避让措施。通过两组试验验证了该预警系统将有效辅助驾驶员发现和避让事故多发点,提高事故多发点附近的行车安全性。     

上海市二级公路事故风险等级预测模型及致因分析

随着上海市规划建成区不断向郊区扩大,原有的二级公路很多转变为过境和集散功能兼具的城镇化道路。现收集了2017年上海市33条典型二级公路的历史事故数据和路段基础设施数据,对事故率进行了负二项分布拟合,拟合通过了K-S检验,以事故率为初始因变量,道路基础设施属性为变量,构建二级公路事故预测模型。将事故率进行风险等级划分作为最终因变量,构建事故风险等级预测模型。该模型训练集预测整体准确率为90.3%,测试集预测准确率为89.3%。通过模型结果对上海市二级公路事故致因进行分析,发现:路面宽度、人非隔离形式、机非隔离形式、接入口密度和机非分隔带开口密度对事故风险有显著的影响,应作为设计和管理中的控制对象。     

高速公路网突发交通事件时空影响预测模型

提出了交通事件持续时间4个阶段的定义,分别建立了4个阶段的时间预测模型.在传统密闭道路集散波模型的基础上,提出了考虑汇入汇出匝道及衔接道路的路网事件辐射范围预测模型.采用面向对象的编程思想,构造了集散波类并模拟集散波在路网中的辐射过程,通过渲染地图来展示事件辐射态势.利用交通仿真技术,验证了时空影响预测模型能够有效地描述不同时间阶段交通事件在路网上的辐射范围.      

道路护栏隔离效果分析方法研究

文章通过实验观测和理论推导,分析了行人穿越街道的特性,提出了行人穿越角度和穿越区域的概念,并以隔离率为基本量,衡量和评价人行道护栏的防穿越性能。     

基于高清卡口系统数据的交通事故风险预测

高清卡口系统详细地记录了车辆轨迹等车流运行信息,该系统记录的高清卡口数据可以研究交通状态和潜在事故的内在机理。采用配对病例对照方法和支持向量机的方法侦测事故风险,用网格搜索法找寻支持向量机的判定函数的优化参数。结果表明,支持向量机分类器可以有效预测91.49%的事故,误报率只有2.63%,有助于对道路交通管理部门提供决策支持。     

主成分分析法在道路设计方案比选中的应用

在道路工程方案比选决策中，要综合很多评价指标。最终方案由评价者和有关专家确定，其中难免存在主观性和离散性。主成分分析法是一种综合性强、机理明确、计算方便、直观性好的数学方法，在较大程度上避免“依靠经验”，可为多目标、多属性的决策和措施提供科学根据。本文介绍主成分分析方法在公路方案比选中的应用，运用主成份分析原理和无量纲化方法提出综合评价指标，对公路建设方案进行排序解决问题，同时提供了算例。