一种智能动态矩阵控制研究

本文研究了一种新型控制算法──智能动态矩阵控制算法。文中提供了计算方法并进行了仿真研究。重点讨论了该算法在对象参数和时滞等发生时的鲁棒性。与常规动态矩阵控制相比,该算法具有良好性能且无需复杂计算,很适合于工业控制应用。     

基于爬山法和遗传算法的联合搜索算法

遗传算法受到局部极小值的吸引,通过改变计算参数、算法结构和运算规模依然不能保证每次都收敛到全局最优点,本文对遗传算法每次的结果加以比较,消除次优值,保留最优值,用这种爬山算法和遗传算法相结合,可以保证算法的收敛性。仿真结果证明了上述结论。     

基于PID调节方的汽车电子转速表充磁量控制

本文介绍了一种基于PID调节方式的汽车电子转速表机芯充磁量控制。文中给出了对象的数学模型和采用的PID调节器电路,评价了系统在PID调节方式下的动态性能指标和系统稳定性,最后给出了实测结果。     

一种新的CMAC自学习控制器

本文通过分析ＣＭＡＣ神经网络的学习机制和连续搅拌反应釜的结构,提出了一种自动选择学习率的ＣＭＡＣ自学习控制方法。给出了自学习控制器的结构和算法。并以连续搅拌反应釜模型为对象进行了仿真研究。这种网络每次学习少量参数,算法简单。仿真结果表明所提出的控制器优于传统的ＰＩＤ控制器。     

基于反步非奇异终端滑模的PMSM速度控制

针对永磁同步电机传统调速系统稳定性差的问题,提出基于扰动观测器的反步非奇异终端滑模控制策略。应用递推原理设计了反步控制策略,结合滑模控制器和扰动观测器估计系统负载扰动,实现反馈补偿。仿真实验结果表明,与矢量控制算法和传统滑模控制算法相比,文中方法具有收敛速度快、抗外部干扰能力强的优点。     

最佳逼近线性化与常规线性化方法的比较

本文给出了最佳逼近线性化方法与台劳级数线性化方法的比较,说明了两种方法适用的范围,并进行了误差分析。     

利用Matlab神经网络工具箱在VC++.net中进行手写体数字识别

介绍了在VC++.net中通过Matlab引擎调用Matlab神经网络工具箱函数的方法。VC++.net具有强大的界面开发功能,Matlab的复杂计算和处理功能比较强大。因此,VC++.net和Matlab的交互编程可以结合两者的优点。文中所述就是利用这一技术来进行手写体数字识别,并取得了很好的效果。     

基于供应链的企业信息化方案研究

本文讨论了企业信息化的意义及急需解决的三个问题 ,并根据供应链的特点对企业信息化的实施方案进行了研究 ,给出了基于供应链的信息化方案框图。     

基于CCS-Simulink的永磁同步电机控制器设计及联合仿真

传统嵌入式电机控制系统开发流程需要配置嵌入式处理器的寄存器,编写底层驱动并验证,同时还要考虑数据处理、时序、底层程序与算法协调等诸多问题,效率低、周期长、安全性差,且代码可移植性差。针对上述问题,提出一种基于CCS和Simulink的联合仿真的电机控制系统开发方式,并进行仿真测试和实物验证。结果表明:基于模型设计的方法相对于传统研发方式表现出了更强大的活力和稳定性,提高了开发效率。