全自动曲轴弯曲疲劳测试设备的研制

本文介绍了全自动曲轴弯曲疲劳试验机的组成、测试原理及工作过程，着重叙述了试验机测控系统手软件的实现方法。试验结果表明，试验方法先进可靠，测控系统硬件结构合理，抗干扰能力强，软件设计新颖，功能完备。     

应用振动信号诊断汽车机磨损故障

往复发动机的故障诊断是较困难和热点的研究问题，本文主要针对EQ6100发动机常见部件（活塞一缸套、气门、气门挺杆、连杆轴承、曲轴轴承、活塞销与衬套）磨损故障进行了振动测试研究，在EQ6100发动机预先模拟各种故障，然后测取了在不同参数条件下的故障信号，并用时域和频域分析法进行了分析比较，通过分析，得出了各种故障诊断的特征参数及实现的方法。     

基于时-频相干与 RBF 网络的气缸压力识别研究

针对从缸盖振动信号中分离燃烧激励引起的振动信号及其他干扰信号的问题,提出一种基于时‐频相干与神经网络的气缸压力识别方法。首先采用 Morlet 连续小波变换分别将缸盖振动信号和缸压信号在时‐频域内展开,然后采用交叉小波对两信号进行时‐频相干分析,设定相干系数阈值并进行掩膜处理,对所得结果重构便可得到燃烧激励引起的缸盖振动信号。最后,选取8个参数作为评价燃烧效果的特征指标,利用径向基函数（RBF）神经网络估计缸压。研究结果表明：该方法有效地提取了缸盖上的燃烧特征信号,通过 RBF 神经网络估计缸压,逼近于实际缸压变化。     

基于对称极坐标法的变速器齿轮磨损故障诊断的研究

本文中引入对称极坐标表示法,对变速器齿轮磨损故障进行研究.首先将测得的变速器振动信号的时域波形转换为极坐标图形,通过图形变化来辨识变速器齿轮磨损故障.然后利用二进小波变换法来提取磨损故障特征,研究特征提取对极坐标图形变化的影响.最后,根据图像与标准磨损图像的相关系数对变速器齿轮的磨损状态进行分类.结果表明,该方法能揭示变速器齿轮磨损状态与极坐标图形的映射关系,实现变速器齿轮磨损故障可视化监测与诊断.     

柴油机振动信号自适应分解方法的比较EI北大核心CSCD

变分模态分解是一种新的自适应分解方法,为检验其对柴油机信号的适用性,建立多分量、调幅-调频和含噪仿真信号,采用变分模态分解法对其进行分解,并与其它自适应分解方法从分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面进行比较;接着分解柴油机瞬变工况的振动信号,发掘曲轴轴承磨损信号变化规律,提取故障特征;最后利用支持向量机进行故障类型识别,进一步验证该方法的有效性。结果表明:变分模态分解在分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面均优于其他自适应分解方法,适用于柴油机状态监测和故障诊断。     

应用振动信号诊断汽油机磨损故障

往复发动机的故障诊断是较困难和热点的研究问题。本文主要针对EQ6100发动机常见部件(活塞—缸套、气门、气门挺杆、连杆轴承、曲轴轴承、活塞销与衬套)磨损故障进行了振动测试研究。在EQ6100发动机预先模拟各种故障,然后测取了在不同参数条件下的故障信号,并用时域和频域分析法进行了分析比较。通过分析,得出了各种故障诊断的特征参数及实现的方法。     

基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别

应用小波包分析理论发展了基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别技术。根据选择运行及部分覆盖方法，分别去除各声源影响，同时测得客车通过测试区域的车外加速噪声。对于噪声信号进行多层小波包分解并重构，计算每个小波包的能量及该层小波包的总能量，通过不同信号的小波包能量比较达到声源识别的目的。研究表明，该方法不仅可以清晰地分辨各噪声源能量在时-频域的分布情况，而且通过能量计算可以识别主要噪声源，为采取相适应的降噪措施提供了理论基础。