烟台老城区交通微循环改善策略

为缓解烟台市老城区的交通拥堵问题,实现"治堵"向"综合治理"的转变,研究了老城区交通微循环改善策略。首先,在综合治理的框架下,以改善交通微循环运行为着手点,对老城区微循环存在问题进行研究,并分析了烟台市微循环个性问题;其次,从道路系统、公交系统、慢行系统和交通组织系统等方面提出了适用于烟台老城区的交通微循环改善策略体系;最后,根据改善策略体系提出了老城区交通微循环的具体实施对策,并从路网设施指标、交通运行状况指标两个方面对改善方案进行了评估,评估结果验证了方案改善的有效性。     

基于滚动优化的地铁列车节能运行协同控制方法

针对地铁列车节能运行问题,提出基于滚动优化的列车协同控制方法,将系统整体最优问题分解为基于时间推进的局部优化问题。考虑列车每次停站时同一供电分区内其它列车的操纵方案,实时计算下一站间运行净能耗最小的操纵方案。在计算操纵方案时,对传统的列车4阶段操纵策略进行改进,允许列车在运行途中进行2次牵引,减小列车牵引能耗并提高再生能的利用率。结果表明:相比列车基于传统4阶段的个体最优控制策略,采用本文提出的列车协同控制方法在不同发车间隔下均可提高再生能利用率并节约列车运行净能耗,平均节能率达8.37%。     

产业导向下的轨道交通站点开发策略研究

近年来,在城市轨道交通站点周边土地开发过程中,出现了诸多“开而不发”的现象。本文以产业为切入点,在研究城市轨道交通站点开发模式及其对产业集聚影响等理论的基础上,结合站点周边开发的典型案例,提出了将产业导入与开发建设统筹考虑、以服务业或生产性服务业为主导产业、合理配置产业结构并紧凑布局、采用政府与企业协作的发展模式、以TOD理念进行规划设计、优化开发时序与合理分区分期等开发策略,为城市轨道交通站点周边开发提供参考和借鉴。     

城市轨道交通地下线预制板式轨道研究及应用

目前城市轨道交通一般采用现浇无砟轨道,存在效率低且施工精度难以保证等问题.而高铁CRTSⅢ型板式无砟轨道施工精度高、效率高且技术成熟,因此国内首次将高铁技术引入城市轨道交通,在高铁CRTSⅢ型板的基础上研发了适用于城市轨道交通的预制板式轨道,以提高城市轨道交通铺设质量.为此,从城市轨道交通预制板式轨道结构设计、理论计算、室内试验、轨道板制造工艺及施工工艺等方面进行了系统、全面研究,研究成果已广泛应用于上海轨道交通,可供同类型工程参考.     

时间社会学视角下老年人对家庭出行行为的影响研究

为阐述家庭微观社会情境中老年人与同住成员之间的行为交互对个体出行决策的影响，本文从时间社会学视角出发，以昆明市有老年人家庭为分析单元，用家庭贡献度量化老年人家务活动的分担程度，构建结构方程模型揭示老年人对家庭成员日常活动时间结构的影响，进而剖析成员间的活动交互影响机理.结果表明：老年人家庭贡献度增加时，成员间在非通勤活动上的交互效用减弱；由于女家长在时间结构上呈现隐形的“时间贫困”特征，其在活动-出行模式上受老年人家庭贡献度的影响显著高于男家长；与此同时，老年人作用下女家长在非通勤活动出行决策时优先考虑家务活动的时间安排，而男家长则优先考虑自由活动的安排.     

基于BIM+GIS基础设施数字化平台应用研究

针对目前基础设施建设和养护期数字化不足、 数据传递效率低下的问题, 以实现项目的全生命周期的管理和应用为目标, 提出基础设施数字化平台概念, 即以 GIS 技术为基础, 结合 BIM 技术, 研发基础设施数字化平台。 本文分别在系统架构、 系统功能、 数据采集、 三维建模、 可视化分析对 BIM+GIS 数字化平台进行了阐述, 并做了积极有效的探索。     

城市轨道交通新线运营设备验收管理信息系统设计与实现

城市轨道交通运营安全日益受到重视，新建线路运营设备的验收工作变得越来越重要。为了更加规范城市轨道交通新建线路运营设备验收工作，提供便捷的信息化管理平台，研究了城市轨道交通现有管理办法和验收流程，设计并开发了新线运营设备验收管理信息系统，在北京地铁投入使用，进一步规范了北京地铁新线运营设备验收工作管理。     

改进支持向量回归机的短时交通流预测

短时交通流预测是实施智能交通控制的基础和保障.针对目前短时交通流预测方法拟合交通数据的能力偏弱，以及过分依赖历史数据的不足，提出一种基于深度学习回归机的短时交通流预测方法.首先构建深度学习回归机算法模型，包括受限玻尔兹曼机的显层节点输入端，受限玻尔兹曼机的若干中间层，以及径向基支持向量回归机输出端.通过实验将深度学习回归机预测方法与其他典型的短时交通流预测算法进行比较，结果表明，在相同的数据和计算平台下，本文提出的深度学习回归机预测方法精度更高，且预测实时性也能满足实际的需求.