路面养护维修技术应用研究

针对沥青路面养护维修技术,首先概述了我国公路工程沥青路面常见典型病害及其成因,进而阐述了沥青路面养护维修决策的原则,并详细介绍了沥青路面的养护维修技术实施措施,可以为沥青路面的养护维修管理提供相应的参考。     

基于贝叶斯网络的海上交通系统设备投资风险决策

随着航海科技的发展而相继出现的一些比现有交通系统设备更智能先进的设备可以提高船舶航行的安全性,进而提高船舶乃至船舶公司和航运公司的收益,但是投资这些智能先进设备会导致整个系统的成本增加.因此,为降低决策风险,基于贝叶斯网络方法,通过分析海上交通设备所影响的相关因素及其对海上船舶事故的影响,建立海上事故的贝叶斯网络;通过调研和专家问卷获取相关数据,并对其进行处理得到相关的先验概率和条件概率;将这些数据输入到贝叶斯网络得到后验概率,通过计算得到使用现有设备和智能设备的期望收益,进而做出风险决策.     

高桩码头桩基动力损伤识别方法

结构的损伤对其动力特性会产生一定的影响,利用结构损伤前后的模态参数的变化来进行结构的损伤识别是行之有效的方法。然而结构在完整状态下的模态参数很难得到,损伤程度更是难以确定。针对上述问题,提出一种基于损伤状态下的拟合曲率模态的损伤识别方法:首先通过损伤后的位移模态拟合出无损伤位移模态,然后根据拟合出的位移模态得到拟合曲率模态,基于损伤后的真实曲率模态相对于拟合曲率模态的突变来判别损伤位置;引入曲率相对改变量、损伤位置参数和模态阶数作为损伤样本的特征向量,通过支持向量机判断结构损伤程度。实例分析表明该方法能够对高桩码头排架结构的损伤进行识别。     

战场电磁兼容辅助决策模型构建*

针对当前战场电磁兼容难题,提出了基于动态频谱池管理的战场电磁兼容辅助决策模型,论述了战场电磁兼容辅助决策模型中关键的频谱感知、预测分析、频谱池分配与管理和辅助决策等模型,具有一定的工程应用价值。     

基于支持向量机回归树的内燃机振动信号趋势预测

针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型。首先,根据原始振动信号趋势序列构建回归树;然后,针对回归树上包含样本数过少的节点,利用支持向量机,建立能够反映重要变量与响应变量之间映射关系的回归模型。仿真结果表明:即便由于设备出现异常,导致振动信号趋势序列出现非平稳、突变情况,该方法也能准确地预测,性能优于标准分析方法,具有一定的工程实用性。     

多种代数特征抽取方法下的图像分类算法研究

文中分别用主成分分析、独立成分分析以及线性鉴别分析方法对图像进行特征抽取,同时采用K近邻算法和支持向量机算法进行人脸图像分类.通过在YALE人脸图像库上实验,结果表明:多种特征抽取方法下的图像分类算法是有效的.     

成本效益分析法在公路交通基础设施决策中的运用

结合工程实践,分析比较了传统的决策模式和成本效益决策模式的优劣,介绍成本效益分析法的决策方法和程序,结合工程实例,介绍该方法在具体项目上的运用,并对如何发挥该方法在公路交通基础设施决策中的运用提出建议。     

乡村公路道路养护工程决策方法研究

乡村公路是国家交通网络大动脉的神经线,具有路线繁多,养管责任重大,养管资金有限等具体特点,该文通过考虑乡村公路质量水平的影响因素权重,分析应用模糊数学方法建立道路养护决策模型,该文以蓟县部分乡村公路道路工程为例,对养护路段优化选择养护顺序、决定养护方案的方法进行了具体阐述和应用,并对其养护决策成效进行了分析。     

我国公交都市创建重点支持四大项目

我国公交都市创建工作启动以来，各地相关工作开局良好，城市综合客运枢纽、智能公交系统、快速公交运行监测系统、清洁能源公交车辆四大项目未来将获得政策和资金支持。     

是反弹而非反转

我们认为近期航运股的上涨主要是超跌反弹,行业基本面的支持因素很有限。自2月初高点以来,A股航运板块平均下跌33.7%,超过同期大盘跌幅17.2百分点。从估值角度看,A股航运板块10月初平均PB为1.28倍,处于底部。基于此,我们9月份以来一直认为航运股存在超跌反弹需求,可以作为博弈大盘反弹的