基于OpenCV的粒子滤波

粒子滤波是一种基于递推估计和蒙特卡罗模型的滤波算法,由于适合解决非线性及高斯估计问题而成为近年研究的热点。本文阐述了目前做运动检测研究中所使用的常用粒子滤波算法,介绍了OpenCV函数库的基本用法,并利用OpenCV函数库功能设计和实现了图像序列中的道路障碍物检测,试验结果表明利用OpenCV可以较好的满足开发运动目标检测系统的要求。     

基于云粒子群算法的船舶纵摇运动参数辨识

提出一种基于云粒子群优化算法的船舶纵摇运动参数辨识方法。该方法利用正态云发生器自适应调整粒子群算法的惯性权重,并在算法进化过程中对粒子位置进行基于云模型的变异操作,可以很好地解决算法早熟收敛的缺点,能够提高算法的收敛精度和收敛速度。应用该算法对船舶纵摇有关运动参数进行辨识,辨识结果在可以接受的范围之内。     

基于文化粒子群网络优化算法的医学图像研究

文章提出了基于文化粒子群的网络优化算法的医学图像方法，通过在50例唇裂矫正术中运用BP神经网络进行学习．对唇部进行解剖观察和美学分析，在矫正修复手术中不断学习和调整来接近期望输出，并通过实验仿真及客观的图像提出了评估准则。实验结果表明，在美学研究基础上的基于文化粒子群BP神经网络的医学图像研究，适用于唇裂的矫正修复。     

高压中和喷涂CFB锅炉三管防磨新工艺

CFB锅炉三管严重磨损引起国内、外专家们极大地关注.较详细地论述了三管磨损的原因,并提出了解决防磨新工艺、新材料.在6台CFB锅炉防磨实践中大大延长了使用寿命,取得成功.与当今国内、外所用的防磨技术相比,本技术的工艺和材料有独特的优越性:防高温氧化、耐硬物料粒子高速冲刷磨损、合金涂层结合密实牢固、抗冲击.该技术获国家发明专利.     

基于粒子群优化和极限学习机的底盘测功机加载扭矩模型

汽车底盘测功机通过电涡流测功器产生加载扭矩模拟汽车行驶在道路上时所受到的阻力。针对电涡流测功器输出扭矩的非线性特性,提出采用极限学习机神经网络建立电涡流测功器输出扭矩模型的方法,并利用粒子群算法优化网络结构提高模型的准确性。仿真结果显示,模型的平均相对误差为1.3%。通过与BP神经网络模型相比较,极限学习机模型显示出了更高的准确性。     

港口安全：日照港铁运公司“119消防周”活动精彩纷呈

11月9日，日照港铁运公司组织了灭火实战演练。来自该公司的云波酒店、云波宾馆、机务段油库以及生产调度人员共40多人参加了实战演练。通过模拟固体物、燃油失火，让员工亲临火场，掌握灭火基本技能。     

用固体润滑材料润滑机车轮缘的效果

为降低轮-轨摩擦强度,推出了一种用固体含铜材料来润滑车轮轮缘的方法和实施这一方法所需的设备。这种方法和设备已在两个机务段中通过检查试验,使用结果表明能使车轮轮缘的磨损降低35%。     

水面舰艇固体垃圾处理对策初探

随着各国越来越重视保护海洋环境，船舶垃圾的处理问题也越来越受到人们的关注。通过对水面舰艇固体垃圾的种类、数量和处理方法的介绍，并根据国内外船舶垃圾处理方面的一些法规要求，考虑到不同类型水面舰艇的特点，提出了相应的固体垃圾处理对策。