某铸造和采石作业生产性粉尘的粒子结构和元素分析

调查研究某铸造作业和采石作业生产性粉尘成分的元素含量。用扫描电子显微镜和X射线能量色散仪测定某铸造作业翻砂车间、造型车矧、清砂车间和某采白作业生产性粉尘粒子的结构及各元素的百分含鼙。随着铸造用的砂粒结构向多面结构改变，其粉尘中各元素的百分舍最也随浇铸、高温发生改变，氧、硅、硫逐渐减少，铝、钙、铁逐渐增多，牛产性粉尘的粒子结构和元素成分发生变化。     

基于自适应粒子群算法的隧道窑温度模糊控制策略

针对隧道窑燃烧过程中的大惯性、纯滞后、多变量、时变参数以及工作机理复杂等特征,利用清晰集构造模糊集法确定模糊控制器输入量和输出量的隶属函数,并基于自适应粒子群算法给出了隧道窑新的温度模糊控制策略。运用模糊控制系统对隧道窑温度进行仿真研究和实时控制,结果表明,该模糊控制器能够克服许多干扰因素,具有良好的控制效果。     

蛟龙出水：“巨浪”I型潜射弹道导弹的研发过程

“巨浪”I型导弹的研制及陆上试验 中国潜地导弹的研制工作始于60年代中期，经历了方案论证，技术攻关和台、简、艇试验三个阶段。1965年，中央明确提出要搞出固体燃料导弹。根据中央专委的决定，1965年8月，七机部四院组建了第四设计部（简称四部），开始了固体战略导弹总体设计的准备工作。固体导弹的研制工作是从设计近程、单级固体导弹开始的，但起步不久，科技人员便对研制这种固体导弹的必要性提出了不同的意见。1967年1月，在国防科委听取固体导弹方案汇报时，有人认为近程单级固体导弹的战术技术指标难以满足使用部队的要求，主张立即开始研制中程潜地固体导弹。随后，四院组织了深入调查，国防科委也提出报告，经周恩来总理主持的中央专委会议研究确定，为了与导弹核潜艇研制取得同步，应提前完成中程固体导弹的研制。     

基于B样条曲线逼近的边坡临界滑动面的混合启发式搜索算法

采用三次均匀B样条函数模拟边坡任意形状滑动面,探讨了B样条曲线的端点处理方法和有效滑动面生成策略。将万有引力算法(GSA)与粒子群算法(PSO)两种启发式算法相融合,同时引入雁阵效应、非线性惯性权重进行改进,提出一种新的混合启发式搜索算法(HHA)。该算法增加了粒子的记忆性与群体信息交流功能,协调了全局和局部寻优能力。数值试验表明:HHA能有效克服GSA易陷入局部最小的不足,具有更好的优化精度、效率与稳定性。结合Morgenstern-Price法,对生成的有效滑动面计算安全系数,并以安全系数为目标函数,采用HHA搜索临界滑动面。4道标准考题分析验证发现:三次均匀B样条曲线能合理逼近任意形状临界滑动面;HHA对临界滑动面的搜索优于GSA,对非均质、含软弱夹层及考虑地震效应的复杂边坡均具有适用性。     

利用表面改性法降低车轮磨耗的基础研究

基于喷丸强化及固体润滑覆膜的表面改性,以提高车轮轮缘与钢轨轨距角部位(指两者接触部位)的耐磨特性为目标,利用试验室基础试验,对铁道车辆车轮实体模型轮缘部进行表面改性加工,准静态地再现了轮缘与钢轨轨距角部的接触形态,确认了固体润滑覆膜有利于提高耐磨特性,能有效发挥固体润滑功能.     

涂料助剂在汽车涂装中的运用

涂装中仅依靠树脂、颜填料及溶剂的组合，往往得不到技术性能、施工性能、储存性能完善的涂料，这一缺陷就需要助剂来弥补。汽车涂装中常用的涂料助剂，是改进涂料的生产工艺，提高涂料的质量，在现代涂料中是不可缺少的重要组成部分，尤其是水性涂料、高固体份涂料及特种涂料。不同的助剂分别在涂料生产过程、贮存期间、涂装工艺过程、     

纳米La2O3粒子为添加剂的润滑油抗磨减摩性能研究

使用MRS-1J四球磨损实验机研究含纳米La_2O_3粒子润滑油的摩擦学性能,证明纳米La_2O_3粒子作为添加剂的润滑油摩擦学性能良好,并探讨抗磨减摩机理。     

基于海事卫星时延和频偏的远海飞行器跟踪方法

针对海上飞行器难以实现实时安全定位的问题,研究利用海事卫星时频数据对海上飞行器进行跟踪的方法,实现主动地跟踪远海飞行器的轨迹.介绍并分析现有自适应转弯模型的缺点以及交互式多模型算法(IMM)在测量数据为时延和频偏情况下存在的问题.在此基础上提出基于时延约束的自适应转弯模型,该模型通过引入时延数据建立转弯速率估计器,估计目标可能的位置和对应的转弯速率,进而估计出目标的速度矢量.简要地介绍了频偏的计算模型以及粒子滤波算法,给出了远海飞行器跟踪的算法流程图.使用Matlab进行了二维对比分析,并使用专业的仿真软件卫星工具包(STK)搭建远海飞行仿真环境,生成仿真的飞行参数、卫星时延以及频偏等数据用以验证模型的可行性.仿真结果表明:①在测量数据为时延和频偏的情况下,传统交互式多模型算法难以适用,容易出现滤波发散;而自适应转弯模型能够很好地估计目标的轨迹,且不需要人为设置转弯速率.②使用该模型可以较为完整地得到远海飞行器的轨迹,且平均经纬度误差在0.2°以下,最大经纬度误差约等于0.8°.      

基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选

针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易陷入局部最优、计算时间长等不足,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。首先考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于三种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法;其次以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性,对上述三种方法进行了仿真分析,仿真结果对比表明,基于本文提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。