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《舰船科学技术》2021,(2)
传统船舶视频图像类型识别算法在图像类型识别计算过程中,存在视频图像高频尺度空间像素子带系数计算精度较低,导致图像画面差异辨识度降低,无法高精度对比图像特征参量的问题。因此,提出计算机大数据船舶视频图像类型辩识分析。通过神经网络算法,建立视频图像特征的神经网络模型;根据特征模型推导建立辨识模型。在辨识模型的基础上,通过导入大数据高频子带尺度算法,对图像特征尺度空间内的高频子带系数进行优化计算,从而提升视频图像类型的辨识精度。通过实验数据对比表明:提出的视频图像辨识算法,能够有效改善图像类型识别环境,提升图像类型辨识精度,解决了传统辨识算法辨识精度低的问题。 相似文献
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随着大数据技术的飞速发展,基于大数据技术的安全隐患事前感知技术日趋成熟,为分析海量数据和挖掘事故规律提供了有效手段。文章优化、改进数据挖掘技术中经典的Apriori算法,基于改进的Apriori算法,研究提出一种铁路网络安全预警方法,并结合网络安全等级保护要求,构建铁路网络安全指标体系,通过仿真实验,验证算法的正确性和可用性。研究表明,采用改进的Apriori算法能够实现铁路网络安全事前感知,有效解决预警防范手段不足的问题,在铁路网络安全预警中具有较高的应用价值。 相似文献
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以某磁浮轨道交通(40+80+228+228+80+40)m大跨钢箱梁斜拉桥为研究对象,采用有限元软件ANSYS和多体动力学软件UM分别建立桥梁和磁浮列车模型。基于车桥耦合振动方法,针对2列磁浮列车相向行驶并在主跨跨中交会的最不利情形,进行列车以不同速度通过桥梁时不同梁高下车桥系统的动力响应及磁浮大跨桥梁的竖向刚度限值研究。结果表明:磁浮列车的竖向动力响应随车速的增大而显著增大,时速从40 km增大到140 km时,列车竖向动力响应增幅达到120%以上;车体竖向加速度和Sperling指标不是桥梁结构刚度限值的控制因素;磁浮列车的悬浮间隙对梁体刚度变化较为敏感,随着梁体刚度逐步增大,悬浮间隙的波动变小,梁体挠跨比减小约25%,悬浮间隙波动减小幅度达35%,悬浮间隙可作为中低速磁浮大跨桥梁结构刚度限值的控制指标;梁体挠跨比1/3015可作为磁浮大跨桥梁的竖向刚度限值。 相似文献
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今年3月4日,中共中央政治局常务委员会会议强调,要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。一时间,“新基建”再次成为热词,媒体纷纷解读“新基建”的内涵及涉足的领域。令行业振奋的是,在“新基建”七大领域中,轨道交通作为传统基建行业,与5G、人工智能、大数据、工业互联网这四大新兴信息技术一道,被囊括其中。近年来,轨道交通行业不断深化新一代信息技术的应用,数字化转型逐步迈入“深水区”。此次对于“新基建”的重新定义,将进一步加速数字化、智能化技术与轨道交通行业的融合与发展。 相似文献
106.
在确保安全的前提下,提高复杂条件下超大型船舶引航作业能力是引航人追求的目标。以超大型油船靠泊烟台西港区601号开敞蝶形码头为例,结合超大型油船特点、601号码头通航条件及港池水文特点,分析影响船舶安全靠泊的不利因素及拖轮布置方式,探讨超大型油船在复杂条件下靠泊操纵要领及注意事项,期望能为提高港口生产安全与效率提供借鉴。 相似文献
107.
针对原有方法在对舰船尾迹破碎图像进行识别的过程中,受破碎图像特征残缺的影响,存在大量难以检测的角点,在图像破碎度为40%~60%时存在特征抽样拟合率较低的问题,提出一种大数据环境下舰船尾迹破碎图像高精度识别技术。在大数据环境下,通过SUSAN角点检测算法这种大数据算法对舰船尾迹破碎图像进行角点检测。构建图像特征检测模型,利用构建模型对舰船尾迹破碎图像角点处实施特征检测,获取舰船尾迹破碎图像特征。通过构建舰船尾迹破碎图像高精度识别模型实现舰船尾迹破碎图像高精度识别。为了证明大数据环境下舰船尾迹破碎图像高精度识别技术实现了特征抽样拟合率的提升,将原有技术作为对比实验技术进行该技术与原有技术的特征抽样拟合率对比实验,实验结果证明该技术实现了特征抽样拟合率的提升,更适用于舰船尾迹破碎图像的识别。 相似文献
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介绍SOLAS对于救生筏配备的基本要求,并结合船舶安检中发现的国际航行拖船缺少备用救生筏的案例进行分析,围绕相关缺陷的纠正过程,探讨相关船舶的安全管理问题,剖析问题产生的原因,并提出可行性建议。 相似文献