基于CapsNet模型的过程故障识别研究

为了实现过程故障的识别诊断,文章使用CapsNet模型训练数据。首先,运用网络模型的空间特性,以向量的形式对训练数据进行特征表示、归一化处理。然后,进行卷积操作,在动态一致路由更新上进行故障分类。最后,增加重构模块来对输入数据矩阵反馈修正,降低损失误差,使网络快速收敛。同时,在每一层网络进行特征可视化,能清楚看到每一层网络特征图的变化。实验结果表明,文章模型的过程故障识别性能优于其他神经网络模型。     

地铁闸机扇门机构故障时间序列预测研究

基于CNN+ LSTM混合神经网络构建故障时间序列预测模型，利用某型号地铁闸机扇门机构的故障数据进行实例分析，并与ARIMA、CNN和LSTM 3种单一预测模型对比。结果表明:CNN+LSTM混合神经网络模型的预测准确性较高，具有良好应用前景，研究成果可用于支持地铁闸机维修计划的制定和优化。     

复杂城市环境泥水盾构泥浆绿色处理技术分析

泥水平衡盾构法修建隧道,在施工阶段会产生大量的废浆,如果废浆没有得到科学、妥善的处理,对环境的污染是无法估计的。本文以新建京张高铁清华园隧道工程为依托,结合在城市复杂繁华地区施工场地狭小、泥浆处理难度大等工程难题,对盾构掘进产生的废弃泥浆绿色处理技术进行了适应性研究,分析了综合处理之后泥浆循环利用的应用效果。泥水处理设备、压滤设备及离心设备相结合的泥浆综合处理技术,有效地实现了盾构施工"零排放",为今后类似施工条件的工程提供了技术参考。     

列车设备的刚性对车体弯曲振动自振频率的影响

电气化列车中车辆车体弯曲振动的初始自振频率是其主要的标准参数之一。该项参数与列车运行的平稳性有很大的关系。在车辆设计阶段,对该项参数进行计算评估可以加快设计文件的编制过程,还可以进一步缩短试验周期。本文研究了借助在设备紧固点和刚性区域配置众多的元件,以简化悬挂设备的各种模拟方法。试验结果表明,用箱子模拟紧固点处带有附属零部件的刚性区域将会出现最精确的频率值。这种模拟方法可以简化和完全相称地考虑到设备的刚性。在设计车体时为了提高其刚性,本文还给出了有关合理配置设备的建议。     

地铁列车网络控制系统典型MVB通信故障分析及处理

介绍某地铁列车网络控制系统拓扑结构,并阐述了MVB通信相关参数设计和通信质量评价标准。针对某地铁列车网络控制系统发生的2起典型MVB通信故障,在排除了物理线路、外部电磁干扰、子系统软硬件设计等因素影响后,借助MVB分析仪和示波器等仪器确定故障原因,通过调整列车网络控制系统MVB板卡底层软件通信相关参数来解决通信故障问题。最后针对轨道交通车辆类似问题,给出故障调查分析方法以供参考。     

ME组件泵压冲洗设备开发

ME组件泵压冲洗设备是为MAN系列低速柴油机开发的用于内部液压单元清洗测试的设备。它由集油回路、驳油回路、管路清洗回路、试压回路和控制回路等功能单元组成,并集成在一个设备上。通过对设备上的阀件的切换应用,可以实现多种功能相互转换,经过测试油品的分析,清洁效果达到NAS8级标准,符合液压单元清洗的要求,大幅度提升了单元清洗效率。