七〇四所保障万米深潜

在疫情防控和经济发展的大战大考中,中国船舶集团七〇四所克服一切困难,有序复工复产,奋战在科研最前线,助力集团公司打赢疫情防控阻击战与科研生产攻坚战。近日,七〇四所科研人员丁鑫、何秋生、张涛到达福建马尾船厂,为我国首艘万米深潜器支持保障船"探索二"号安装调试科考支撑系统。这是我国首套国产化船载科考作业支撑装备,预计将于5、6月份完成设备调试。     

牵引变电所二次设备智能运维探讨

针对电气化铁路牵引变电所二次设备运维现状,分析了基于现状可采取的运维智能化改进措施,对未来基于智能牵引变电所的二次设备智能运维发展方向进行展望,为牵引变电所二次设备智能运维研究提供思路.     

引航员登离船安全辅助设备分析

为满足引航员登离船安全保障需求,许多引航员登离船安全辅助设备应运而生。通过行业交流和资料搜集等方式,对几种用于增强引航员登离船安全且用途不同的安全辅助设备进行介绍和分析,供业界参考。     

CTCS2+ATO列控车载设备测试平台设计

列车运行控制系统测试平台是列车运行控制系统研发、生产及调试的重要支撑。通过分析车载设备的测试需求,提出测试平台解决方案,并进行了设计实现。研究成果可为城际铁路列控系统的测试提供一定的参考。     

智能客站设备大数据运维服务平台的设计与实现

针对如何对铁路客运车站(简称:客站)设备进行更高效、全方位、多角度地进行管理的问题,搭建了智能客站设备大数据运维服务平台,介绍了其功能架构和设备健康状况评价体系。该平台实现了设备运行状态的实时监测、特征主动识别、故障预测、运维趋势推演、多属性健康状况评价等功能,提升了客运设备健康程度和智能客站设备管理整体智能化水平,为智能客站设备运维管理提供了新的管理思路和技术手段,为下一步客站设备健康评估应用的开发奠定基础。     

多参量状态下舰船网络异常故障智能诊断方法分析

为了解决船舶网络数据交互压力成倍增长,网络故障特点已由单纯的单要素故障转变为多因素故障的问题。提出多参量状态下舰船网络异常故障智能诊断方法分析。对网络环境的全局变量进行收集,获取多参量状态,根据获取的多参量状态数据,建立多参量网络健康评估模型,定义对参量下故障识别的学习状态,确定网络故障点,通过数据提取算法完成对故障点的提取,完成故障的智能诊断。通过实验数据表明:相同时间量与故障量下,采用设计方法的故障诊断效果,要比传统诊断方法多诊断出故障21处,提升效果明显。     

新能源汽车故障维修关键技术分析

伴随科技的发展,新能源汽车成为现代化汽车制造技术下的新兴产物,为人们生活提供较多的便利,并且在环保方面也取得了一定的成绩。但因新能源汽车的发展尚处于初期阶段,在制造理念以及制造技术方面仍存在一些问题,同时受使用者使用方法以及其他客观因素的影响,导致新能源汽车故障频发,所以掌握新能源汽车故障维修的关键技术的意义重大。本文将对新能源汽车常见的故障及原因进行分析,并分析故障维修的关键技术,从而促使新能源汽车在实际使用中能够正常、安全的运行。     

汽车运用与维修专业1+X证书制度下教考一体模式研究

1汽车运用与维修专业1+X证书制度下教学与考评分开实施的弊端(1)考评过程耗时过长。汽车领域1+X证书考评由中车行组织实施,考评要求、评分细则、考试场地要求、设施设备要求等都由中车行制订,学校在拿到这些标准及要求后才能进行教学及考评准备。     

新能源汽车的故障问题与维修关键技术研究

随着社会的不断进步与发展,工业化企业的再次崛起与城乡一体化的进程加快,人们对于能源的需求量也在逐年增大,新能源汽车应运而生。新能源汽车的诞生一定程度上缓解了环节能源短缺以及环境污染问题,但是新能源汽车的诞生时间较短,自身的发展方面存在着很多不成熟的地方,对于新能源汽车而言,加强对于汽车本身问题故障研究以及掌握最新的维修技术对于新能源汽车的长久化发展起着至关重要的意义。     

基于数据拟合的铁路车站旅客最高聚集人数计算研究

铁路车站旅客最高聚集人数是设计铁路客运站站房规模的主要依据之一。文章以成都东站为例，通过提取售/取票设备数据，统计旅客提前到站时间，采用对数正态、复合负指数、威布尔3种分布形式对旅客到站规律进行拟合分析，构建铁路车站最高聚集人数检算模型。试验结果表明，对数正态分布对铁路旅客提前到站规律拟合效果优于其他2种分布，基于最优拟合分布的计算结果更为精确，有利于精准掌握车站最高聚集人数。