融合BIM与现实捕捉技术的高速公路病害检测信息化技术研究

该文从中国高速公路养护现状出发,针对高速公路病害的数据采集效率低、处理速度慢、储存形式局限等缺点,提出了一种结合BIM技术与现实捕捉技术的高速公路病害采集信息化流程。并以12 km的高速公路作为研究对象,利用三维激光扫描和摄影测量技术分别针对不同病害进行了数据采集与处理,建立了一套养护阶段高速公路BIM模型的分类与编码标准并搭建了基于BIM正向模型的病害数据库,完成了一整套成体系的病害检测信息化技术流程及全流程试验。通过工程实践体现了该信息化流程相比传统养护流程的高效率、高准确度、低工作量的特点。     

基于四因素指数的区域公路网布局形态比较分析

为提高公路网对经济社会发展的适应性,针对区域公路网布局优化问题,以建设成本、土地占用机会成本、运输成本、公路网使用效率四因素为决策变量,构建公路网四因素指数.根据公路交通资源的分布特征将区域公路网布局形态划分为分散型布局和集中型布局,以四因素指数为支撑,对两种布局形态的性能特征进行比较分析,从三节点公路网的布局形态入手,分析节点位置、交通需求分布对两种布局形态四因素指数的作用规律,最后以广州—湛江运输通道为例,分析复杂情景下两种布局形态的四因素指数.研究结果表明:公路网四因素指数可综合反映公路网系统功能及其对社会经济发展的贡献,方便布局方案的评价和比选;集中型布局在土地集约利用、交通运行效率等方面具有明显优势,是区域公路网布局优化的有效选择.     

轮轨接触几何关系对高速客车稳定性的影响

为研究不同的车轮和钢轨配合及不同的轮对内侧距等轮轨接触几何关系对高速客车稳定性的影响,选取中国车轮LMA和LM与钢轨CHN60、欧洲标准车轮S1002与钢轨UIC60以及日本新干线圆弧车轮JP-ARC与钢轨JIS60,对几组轮轨配合的运动特性进行了比较,并应用自制的轮轨接触几何计算程序和ADAMS/Rail软件针对不同的轮轨配合情况进行了仿真分析.     

基础设施融资PPP模式的风险分配原则及分配方法

综合考虑投资和风险因素，提出合理的风险分配原则和线性规划的风险分配方法，帮助公共部门和私人组织更好地理解和承担风险，使PPP模式充分发挥公私合作的优势。     

80 m系杆拱桥拱脚应力分析

拱桥的拱脚部分结构外形不规则、受力复杂,从理论上分析其受力是极其困难的,因此一般采用有限元法进行分析。以一座80 m的系杆拱桥为背景,通过建立结构计算模型,采用一种新的方法来真实模拟预应力钢束的工作状态,使支座处只产生压应力,与实际情况相符,对拱脚的受力情况进行计算,并对计算结果进行详细分析。给出了一些建议,同时也给出了在对局部结构进行有限元分析时的原则和注意事项。     

底注式浇注系统在K汽缸盖生产中的应用

综述了底注式浇注系统在Ｋ汽缸盖铸件生产中的应用情况，确定出浇注系统中各组元的最佳断面尺寸和Ｋ汽缸盖铸件应选取的最佳工艺参数。并对Ｋ汽缸盖传统的铸造工艺同底注式铸造工艺的工艺特点进行比较分析，优化提高Ｋ汽缸盖铸件质量的最佳工艺方案。     

基于Prescan的自然驾驶场景构建与研究

文章主要描述基于Prescan软件对实车的自然驾驶场景片段转换成虚拟场景,用于ADAS或自动驾驶模拟测试。通过配备毫米波雷达、相机、Mobileye摄像头等传感器采集道路驾驶数据,提取场景片段,转化成虚拟软件中相应的实车场景,用于HIL或MIL测试,可实现重复性测试,降低测试成本,模拟恶劣天气等状况,复现实车测试状态等测试优点。     

船用同轴电缆故障分析及检测方法研究

船用同轴电缆故障检测是保障通信试验及维修的一项基本内容,如何快速、有效地定位出故障点对于提高系统试验效率和维修质量起到了积极的作用。通常系统采用三用表、欧姆表结合经验进行电缆故障检测,甚至进口昂贵的频谱分析仪等设备对故障电缆点进行检测,但对于电缆常见的间歇性、连续故障所产生的微弱反射信号检测效率低下。基于这种情况,论文对电缆进行建模并得到故障电缆传递函数和反射函数,并根据电缆本身传播特性对常规反射计的检测信号进行改进,并采用时频域相关运算对反射信号进行处理,从而实现微弱反射信号的准确定位,提高了电缆故障的诊断效率。     

抵近信控交叉口分心驾驶识别模型

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故，本文基于双向长短时记忆网络 (BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验，采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据，通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结果表明，分心驾驶人需要更长的制动反应时间，制动操作时间缩短，踩压制动踏板的力度下降，同时操纵方向盘的稳定性变差。然后，筛选有显著性影响的6个特征行为指标作为模型的输入，结果表明：BILSTM模型分心状态识别的精确率最高，达到92.6%，F1值为88.7%；准确率、精确率、召回率、F1、AUC和ROC曲 线等模型性能均优于单向长短期记忆网络、支持向量机和决策树5.0分心识别模型。研究结果说 明BILSTM模型能有效判别抵近信控交叉口驾驶人分心状态，可为交叉口驾驶人分心预警系统的优化设计提供依据和指导。