京津冀交通一体化发展问题与对策研究

京津冀协同发展是中国在新的历史阶段提出的重大国家战略。交通一体化是京津冀协同发展的先行领域,对调整优化城镇群空间布局和推动区域协同发展具有重要的引导和支撑作用。结合京津冀协同发展战略对交通一体化发展提出的要求,从战略区位、社会经济格局以及城镇化发展水平等方面总结京津冀城市群的区域特征,并分析京津冀城市群在运输结构、交通设施网络空间布局以及体制机制等方面的主要问题。最后分别从客运、货运以及体制机制三个层面提出京津冀交通一体化发展的思路和对策建议,包括以打造“轨道上的京津冀”为导向完善区域基础设施网络化布局、提升区域运输组织效率和一体化服务水平、加强区域规划统筹、创新投融资体制机制以及加强土地和资金等相关保障。     

基于公交IC 卡数据的上车站点推算研究

为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC 卡及GPS数据对公交IC 卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC 卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC 卡数据挖掘,对贝叶斯决策树算法进行改进,允许节点跳跃,推算上车站点,并且利用Markov 链特性降低算法的运算复杂度.同时,本文以北京公交数据为例,对提出的两种方法进行验证.结果表明,利用本文提出的方法推算上车站点,3 站之内误差的准确率达到90%以上,算法在兼顾算法精度的同时合理地控制了运算复杂度,可以实际运用于城市公交系统.     

奥运会开闭幕式抵离方式及影响因素分析

奥运会开闭幕式参与人员在短时间、小范围的高强度客流集散需求,是奥运会交通服务面临的最大挑战,抵离交通方式预测则是运力配备的基础. 根据北京奥运会开闭幕式期间的交通调查数据,得出了北京奥运会开闭幕式观众抵离交通方式情况. 通过对比分析开闭幕式观众抵离交通方式的变化情况,指出了影响奥运会等大型活动观众抵离交通方式的因素. 结合奥运会开闭幕式现场运行的实际,逐个分析交通管理政策、交通方式时效性、交通设施供给、舆论宣传引导和观众来源分布等因素对观众抵离交通方式的影响,可为后续奥运会及其它大型活动的交通管控、交通政策制定和交通组织提供借鉴和参考.     

交通路网数据自动增量识别与技术更新

道路网络数据是进行交通分析研究、规划设计的基础,为保证数据的现时性,时间和版本的继承性,交通部门需要参考不同来源数据对路网进行更新,文中针对这种专业现状和需求,提出了1种以各种来源新采集路网矢量数据为参考,进行快速、准确自动增量识别及增量更新的技术方法,从而大大减轻路网数据每年更新维护的时间与人力投入。     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一。基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务。     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一.基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务.     

建国60周年城市交通规划发展回顾与展望

回顾建国以来不同阶段我国城市交通规划的理论、方法以及实践历程。结合当前我国城市交通发展所面临的形势,指明城市交通规划在理论与方法上有待解决的问题。强调未拳城市交通规划应坚持可持续发展理念,将交通与城市发展协同互动关系及出行结构的优化调整两犬战略作为交通规划的主要着眼点,并以信息化作为技术支撑,继续推进交通规划技术方法的革新。     

北京大容量快速公交系统的发展思路和初步行动

持续增长的交通需求、迅猛发展的小汽车和发展滞后的公共交通系统等相互作用,使北京城市交通面临日益严峻的挑战.受道路条件和小汽车发展等因素的影响,改善常规公交的投入收效越来越小,而轨道交通建设又“远水解不了近渴“.相对而言,大容量快速公交系统具有投资小、建设周期短、运量大,灵活和环保等特点.因此,北京把发展大容量快速公交系统提到了议事日程.在建设方面,北京的基本思路是:调整策略,推动快速公交系统的发展;加强科研,规划先行;由易到难,由外向内,先试点再推广;优化和整合各种公共交通方式.在科研和实践中,北京将着重处理几个重大关系:大容量快速公交系统与城市用地的关系;大容量快速公交系统与轨道交通的关系;大容量快速公交系统与常规公交的关系;大容量快速公交系统与城市道路的关系.北京目前正在进行大容量快速公交系统示范工程的可行性研究,并且已经迈出了发展大容量快速公交系统的第一步.这必将对完善北京的公共交通系统做出积极贡献,本文对此进行了总结.     

高速公路交通拥挤与智能交通系统

高速公路交通拥挤问题将伴随着高速公路交通量的增长而日趋严重 ,文中着重分析了高速公路上交通拥挤的种类、形成原因以及相应的解决办法 ,分析了高速公路交通管理功能和以智能交通系统技术解决高速公路上交通拥挤的方法。     

基于相关性分析的浮动车速度建库方法研究

浮动车信息采集得到越来越广泛的应用. 由于交通流数据采集的连续性,形成了海量的数据信息,所以建立一个历史数据库,可以为交通状态预测提供参考数据,同时有利于减少冗余信息. 本文基于交通信息的相关性和相似性特性,提出了根据浮动车采集的历史数据建立历史标准数据库的方法,包括数据存储的时间粒度划分方法和两种用于计算基本数据序列的算法,即直接求和判断法和综合评价判断法. 最后利用北京快速路实测浮动车数据进行了实例计算和分析. 计算结果表明,本文提出的算法是有效的. 由于直接求和判断法具有简单、快速的优势,在实际应用中,建议采用直接求和判断法.