Wavelet Transform Modulus Maxima-Based Robust Digital Image Watermarking in Wavelet Domain

A new robust watermarking approach was proposed in 2D continuous wavelet domain (CWT).The watermark is embedded into the large coefficients in the middle band of wavelet transform modulus maxima (WTMM) of the host image.After possible attacks,the watermark is then detected and extracted by correlation analysis.Compared with other wavelet domain watermarking approaches,the WTMM approach can endow the image with both rotation and shift invariant properties.On the other hand,scale invariance is achieved with the geometric normalization during watermark detection.Case studies involve various attacks such as shifting,lossy compression,scaling,rotation and median filtering on the watermarked image,and the result shows that the approach is robust to these attacks.     

一种基于第二代curvelet变换的含噪图像增强算法

提出了一种基于第二代curvelet变换的图像增强算法.该算法结合NeighShrink去噪方法.适当的调整eurvelet的系数,在去噪的同时达到增强的效果.不同增强方法的比较试验表明,该算法是图像增强的有效方法.     

多能源型ITN船舶岸电新型供电系统

船舶岸电系统普遍采用市电作为系统供电电源,供电电源来源单一,存在供电系统可靠性低、绿色能源无利用等问题,本文提出了多能源接入方式及多源船舶岸电系统运行模式的新型岸电系统架构方案,采用小波函数对原始数据的提取并进行小波树分解,完成微源和负荷源的功率预测,基于预测结果,实现多能源岸电系统的能量管理,解决岸电系统运行可靠性问题。     

基于小波变换的海洋平台结构损伤检测

基于结构动力特性的海洋工程结构损伤检测是一个非常有工程应用价值的研究课题。特别是对于海洋平台水线以下的结构损伤,一般通过结构的频率、振型和频响函数等的变化用来发现损伤。但是对于早期的损伤(通常损伤量很小),上述结构动力特性参数的变化可能很小从而不足以反映结构的这种早期微小损伤。文章提出采用小波变换的方法来进行小损伤的检测,将结构的频响函数(FRF)和加速度响应进行小波变换,很好地预报了损伤的存在。文中还以某海洋平台为例,进行了模型试验,从而验证了提出方法的可行性。     

高桩码头基桩完整性检测技术研究综述

高桩码头基桩与单桩最主要的区别是其存在上部结构,上部结构存在对应力波在高桩码头基桩中的传播有明显的三维效应影响。根据国内外基桩完整性检测的研究现状,系统介绍:应力波在普通单桩与高桩码头基桩中的传播特性,以及二者的区别;高桩码头基桩完整性检测亟需解决的问题,即确定最佳的击振位置和信号接收位置;高桩码头基桩完整性检测研究的思路,包括应用有限元数值模拟和小波分析等。     

用JAVA语言实现基于Haar小波的数字图像压缩

小波变换理论是近几年发展起来一个新的数学分支。由于它克服了传统傅里叶变换的缺陷,具有良好的时、频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。大部分关于数字图像处理方面的教材和论文文献都是以VC和MatLab作为图像处理的工具,本文试图从工程和实验角度出发,较为直观地探讨用JAVA语言实现Haar小波变换在图像压缩中的应用。     

可变深度嵌入小波图像压缩算法

为了提高小波嵌入压缩算法的速度,提出了一种可变深度嵌入小波压缩算法。由图像小波变换能量聚集和子带间的幅度衰减性等特性,在小波分层嵌入编码过程中,对不同的重要图,部分小波子带的系数幅度是不会超过当前的阈值,从而可以忽略不计,即小波树的深度随着重要图的不同而改变,也就是变深度嵌入编码。实验结果显示,对于自然图像不需要考虑的层中的小波系数幅值几乎全部小于当前的阈值,从而和EZW算法相比,编码不会影响压缩率(或图像质量),而编解码过程中的运算量明显下降。     

基于主元分析和聚类的船舶机电设备性能变化趋势的提取

利用主元分析模型和小波变换模极大值法,提出了监测船舶机电设备性能变化的趋势提取方法。基于聚类思想,定义了奇异值分散性测度,估计了主元数;类似地,通过对复相关系数的聚类分析,确定了主元显著相关变量。算例证明了文中方法的有效性。     

船用陀螺随机漂移建模方法的研究

论述了几种主要的陀螺仪漂移建模方法，介绍了各种方法的特点及建模公式，为我们建立准确的陀螺随机漂移模型提供了参考。     

小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究

对于高幅度和宽尺寸的噪声要素,尤其是当有用信号的幅度和噪声尺度相差不大时,使用传统的傅里叶滤波和一般的小波变换去噪的效果不是很好,对此提出了一种软阈值去噪方法。根据小波理论及软阈值滤波的算法,用MAT-LAB对四种典型信号和陀螺信号进行去噪仿真研究。理论分析和仿真结果表明,这种方法能有效消除高频随机信号和特定尺度的噪声,同时又能很好地保留原有的有用信号。