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可变深度嵌入小波图像压缩算法 总被引:1,自引:1,他引:0
李永忠 《江苏科技大学学报(社会科学版)》2006,20(5):62-66
为了提高小波嵌入压缩算法的速度,提出了一种可变深度嵌入小波压缩算法。由图像小波变换能量聚集和子带间的幅度衰减性等特性,在小波分层嵌入编码过程中,对不同的重要图,部分小波子带的系数幅度是不会超过当前的阈值,从而可以忽略不计,即小波树的深度随着重要图的不同而改变,也就是变深度嵌入编码。实验结果显示,对于自然图像不需要考虑的层中的小波系数幅值几乎全部小于当前的阈值,从而和EZW算法相比,编码不会影响压缩率(或图像质量),而编解码过程中的运算量明显下降。 相似文献
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文章介绍了铁路机车信号设备分析系统的研制背景,重点描述系统功能、软件结构和研究的技术关键.该系统目前已成功应用于机车信号的分析和故障诊断及定位中.且经过现场多次试验,分析系统性能稳定,通用性强.实践表明,该系统不仅有助于分析目前已投入现场使用的机车信号,消除故障隐患,进一步提高系统的可靠性和安全性,保障行车安全,而且为今后发展高速铁路的以机车信号为主体的信号系统提供了一项基础研究成果. 相似文献
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车体性能好坏直接影响列车的行车安全,文章利用安装在车体上的传感器所采集到的振动信号,选取合适的信号特征提取方法进行评估,达到列车故障早期预警的目的。试验数据表明,车体的振动信号具有非线性、非平稳的特点,先对振动信号提取小波包能量矩特征进行时频域分析,发现该特征提取方法可以直观地反映车辆横向和垂向振动情况。引入基于局部分析的拉普拉斯特征映射算法(LE),对故障工况的小波包能量矩熵特征所构造的高维特征向量空间进行降维,发现能够从垂向加速度信号识别出空气弹簧失气工况,从横向加速度信号识别出抗蛇行减振器故障和横向减振器故障。这与车辆动力学分析结果一致,同时也证实了流形学习方法对列车性能评估具有一定的作用。 相似文献
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