富水区地铁深基坑渗漏治理方案探讨

为探讨地下连续墙发生渗漏时的治理方案,结合富水区地铁深基坑开挖实例,对施工现场实际情况、渗漏原因、施工工序、施工难度及周边环境等因素进行综合分析比较,提出多种应对方案,为深基坑工程施工提供了借鉴和参考.     

悬挂式止水帷幕止水作用的数值分析

通过对三维非稳定流问题的理论分析,建立三维渗流的有限差分模型,使用地下水渗流软件VisualMODFLOW,并以西安地铁—号线通化门车站深基坑降水工程为例进行计算.将有无悬挂式帷幕两种工况的水头降深计算结果与实际存在悬挂式止水帷幕的实测值进行对比,定量说明悬挂式止水帷幕对基坑降水的影响.     

地铁深基坑围护结构设计与监测数据分析

通过对苏州轨道交通一号线滨河路站地铁车站在施工过程中连续墙墙体变形、支撑轴力的监测数据与设计值进行对比分析研究,得出施工过程中地下连续墙墙体的位移与轴力变化规律,为类似的工程提供借鉴。     

采用深基坑法对盾构机纠偏综合施工技术

在盾构法隧道施工中,若盾构机偏离设计轴线较大,自身无法拟合至线路轴线,况且亦无法通过调线方式补救时,可以采取开挖深基坑的方法尝试纠偏。一般基坑开挖均在没有或仅有小型障碍物的情况下进行,盾构机存在的环境下深基坑开挖较为少见。结合某工程实例,针对盾构机存在的特殊性,在常规基坑开挖的基础上,大胆采用了盾体支撑技术,先撑后挖,同时辅以桩外土体加固措施,克服了地质条件差、地下水丰富、周边环境复杂、基坑形状不规则、施工难度大等不利因素,顺利完成了基坑封底,成功实现盾构纠偏,使深基坑法对盾构纠偏成为可能。     

基于MEC-BP神经网络的基坑水平位移反演分析

随着城市地铁建设快速发展,地铁车站基坑的变形要求越来越严格,基坑土层设计参数的选择面临着极大挑战.利用思维进化算法(MEC)优化BP神经网络的初始权值和阈值,结合有限元数值模拟,提出基于基坑水平位移的土层参数反演分析方法.采用文献算例对该方法进行验证,并与不同反演方法进行对比.研究结果表明:1)MEC-BP神经网络对多工况水平位移的反演分析结果与文献结果基本一致,验证了该方法的有效性和实用性;2)MEC-BP神经网络的收敛速度快于遗传神经网络(GA-BP),其反演结果优于常规BP神经网络、GA-BP方法和修正高斯-牛顿法(G-N);3)采用标量误差函数Ferr进行寻优,可以提高MEC-BP法水平位移反演分析结果的稳定性和准确性.     

深基坑复合土钉墙边坡支护施工技术

介绍了北京市云计算产业园一期工程项目深基坑复合土钉墙支护的方案设计、施工工艺要求以及施工监测技术等,对同类工程有借鉴意义。     

深基坑悬臂式排桩支护的桩长及配筋设计

通过对深基坑悬臂桩支护特点的分析，介绍了桩的埋深、受弯承载力、桩间距、截面配筋的计算方法，用工程实例论证了根据排桩的弯距图采用局部断面均匀配筋比上下一致的全断面均匀配筋更合理，可节约钢筋约48．5％左右。