基于多小波分析的暂态信号去噪方法研究

由于多小波分析方法的特殊性,需要对原始信号进行预处理.不同的预处理方法对多小波去噪效果有着非常明显的影响.文中介绍了多小波理论,选用GHM多小波,采用了4种预处理方法对信号进行预处理,分析了基于这4种方法进行信号去噪的结果,并与单小波处理结果进行了比较.将比较结果应用于检测系统输出电压信号进行分析,结果表明,利用多小波变换方法对暂态信号去噪比用单小波方法具有明显的优越性.     

关联-熵权法在公路网规划综合评价中的应用

基于专家权重法确定评价指标的权重具有主观不确定性,而关联-熵权法在确定熵权的决策过程中不需专家组,仅依赖于候选方案的各项指标值即可确定出可信度较高的优选方案,且可操作性较强,因此具有一定的应用价值.     

论循环经济的实质是节约型经济

循环经济的核心内涵是经济过程中物质投入的减量化,节约资源并提高资源利用效率是其本质要求,而节约型经济是现阶段中国式循环经济发展的现实形式.     

大气多元资料质量控制方法研究

为了促进大气多元资料质量控制方法的研究,以几个有代表性的数据集,如GHCN、GDCN、ISH为例,概述了国外地面气象资料质量控制技术的进展及新动态.研究表明:传统的质量控制方法仍是主要工具.在计算机技术迅速发展的时代,可以有更好的条件,使用自动控制和人机交互、气候背景资料和统计检验相结合的技术,并适当应用空间检验方法,来设计大气多元资料质量控制业务流程.     

基于多模的符号递归常数模算法研究与仿真

针对符号递归常数模算法(SR-CMA)稳定性差、剩余误差大的缺点,提出了一种适用于正交幅度调制(QAM)信号的双模式盲均衡算法.该算法在初始模式中采用运算量较小的SR-CMA算法进行均衡,利用判决圆环对均衡器输出信号进行判决,当误码率降到足够低的水平时自动切换到多模算法,以进一步降低均方误差.利用水声信道模型进行仿真,结果表明,该算法性能稳定,计算量小,稳态剩余误差低于CMA和SR-CMA算法.该算法能够有效降低高速水声通信的误码率,提高水声信道均衡的稳定性.     

试论微格教学在师资培训过程中的应用

自20世纪90年代以来,微格教学逐渐成为我国培训师范生和在职教师的主要方式之一。这种方式对于提高高校师资的技能具有重要意义。本文首先对微格教学进行了阐述,其次对高校师资培训过程中存在着不足进行了分析,并在此基础上试图探讨微格教学在师资培训过程中发挥作用,并形成具有特色的教学法。     

基于双曲正切误差函数的变步长盲均衡算法

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,收敛后均方误差大的不足,定义了双曲正切误差函数,提出了基于双曲正切误差函数的变步长盲均衡新算法.该算法利用双曲正切误差函数关于均衡器输出幅度等于常数模的轴奇对称特性来减少均方误差,利用变步长来加快收敛速度.用负声速梯度水声信道,对算法的性能进行了仿真研究.结果表明,该算法收敛速度快、均方误差小,较好地克服了CMA的缺陷.     

城市轨道交通大数据技术应用研究

通过引入大数据技术,基于线网数据中心建设的平台已经逐步取代以往单一的网格级别的综合监控系统.针对大数据技术在轨道交通建设中的应用需求、应用思路、应用方法和业务场景进行分析研究,通过大数据分析技术形成智能决策分析,助力城轨线网协同指挥,提供强有力的大数据支撑服务.     

基于三角白化权函数的灾害综合治理能力评估模型构建研究

为了科学有效地进行气象灾害管理和制定防灾减灾决策.基于我国灾害的特征,采用三角白化权函数灰色聚类方法,从灾害防御准备、灾害监测预警、灾害应急救援、灾害恢复保障4个方面构建适合国情的气象灾害综合治理能力的评估指标体系和评估模型,对我国31个省份2014—2018年气象灾害综合治理能力进行评估,将气象灾害综合治理能力划分为"弱、较弱、一般、强、较强"5个灰类.评估结果表明:我国气象灾害综合治理能力整体较弱,分地区表现为华东地区气象灾害综合治理能力较高,华南和华中地区气象灾害综合治理能力一般,华北和西北地区气象灾害综合治理能力较低.     

RBF神经网络在公路工程GPS高程转换中的应用

结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度.