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基于可信度的不确定性推理在公路软基处理专家系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高公路软基处理决策的科学性,分析了公路软基处理知识的不确定性、模糊性和多因素影响的特点与专家系统的思维方式和基本原理,将基于可信度表示的不确定性推理引入公路软基处理专家系统中,采用产生式规则表示公路软基处理知识,采用正向推理和逆向推理相结合的混合推理方法,进行软土鉴别、路堤稳定与沉降计算方法选择、地基处理方案决策、软土地基处理设计与施工问题分析。实例分析表明:基于可信度的不确定性推理的应用提高了专家系统的交互化和智能化程度以及公路软土地基处理设计与施工技术的科学性。 相似文献
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为了有效地预估软土地基产生的沉降量,针对地基沉降受多种因素影响和制约的特点,采用神经网络方法,建立了综合考虑地基沉降影响因素和处理方法影响因素的水泥搅拌桩法和竖向排水体法地基处理沉降预测BP神经网络模型。结果表明,所建网络输入矢量不仅考虑了影响地基沉降的共有因素(路堤剖面形态、软土地基工程特性、施工期等),还考虑了水泥搅拌桩和竖向排水体处理软基的沉降影响因素(施工方式、加载方式、桩身强度、置换率、有效排水直径、当量直径等),且训练样本选自不同的试验工点,模型适用范围广,可以较好地用于软土地基工程的沉降预测。 相似文献
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