基于粒子群算法的增压柴油机神经网络模型

神经网络是建立柴油机性能实时计算模型的有效方法.当前柴油机神经网络模型的研究大多是针对稳态工况开展,为了实现对瞬态性能的合理预测,提出了预测全工况稳态及瞬态性能的通用神经网络模型构建方法.此外,为了解决传统BP神经网络无法保证得到全局最优解、泛化能力较差的问题,采用群体智能算法中的粒子群算法(PSO)进行优化.利用某型涡轮增压柴油机的稳态和瞬态数据作为样本对模型进行训练,并与传统的BP神经网络模型进行对比.研究结果表明,PSO-BP神经网络模型可以有效预测发动机的稳态和瞬态性能,稳态预测最大误差4.54％,瞬态预测最大误差4.93％,与传统BP神经网络模型相比,PSO-BP模型可以有效实现全局寻优,提升泛化能力.     

某MT车型无法启动和怠速启停失效问题分析

汽车的一键启动和怠速启停功能越来越普遍,本文结合某MT车型出现的无法启动及怠速启停失效问题的排查,阐述了开关防误触发的重要性,为后续主机厂对开关的布置提供参考。     

灯具热循环试验设备研究与应用

为实现灯具热循环试验自动化测试,自主研发了可让灯具自动实现点亮及关闭功能的设备。描述了测试设备的基本工作原理、设备组成等,并以某灯具进行测试,经试验结果表明:灯具热循环试验自动化测试设备稳定性好,满足测试需求。     

松花江大桥初步设计方案

松花江大桥是哈尔滨环城过境高速公路上的一座特大桥 ,介绍松花江大桥 (主河桥 )初步设计所做的 4个桥型方案 ,并推荐主跨 336m的结合梁斜拉桥方案为本桥的推荐方案。     

地铁车站深基坑施工时临近建筑物的变形控制研究

以广州地铁某车站基坑为例,分析地铁车站明挖基坑施工对临近建筑物的影响,提出采用优化施工方法、爆破控制、切断工程影响传播途径和对建筑物结构加固等工程风险控制技术措施,结合施工期的监控量测和工程风险跟踪与动态评估,有效地保护临近建筑物的安全。     

极地船液舱温度场分析与冻结过程模拟

为分析极地低气温环境及压载水容量等因素对极地船舶压载舱内结冰变化过程的影响,该文通过分析极地船舶压载舱的热传递方式,采用计算流体力学软件FLUENT中的VOF模型模拟气液两相,建立极地船舶压载舱结冰数值模型,设置不同气温环境和压载水容量模拟组,观察计算域中的冰场的变化情况,分析多因素条件对压载舱结冰过程的影响。文中发现：冰块沿着舱壁生长,形成均匀的冰层,随后横向、垂向生长,形成完全覆盖水面的冰层,并最终沿着另一侧舱壁向下生长,整体形成拱形的形状;在相同压载水容量的条件下,外环境温度越低,结冰速率越快,结冰程度越高;在不同压载水容量条件下,自由液面越低,舱室内热空气作用效果越好,结冰速率越慢。由此得出结论 ：通过对低气温条件下极地船舶压载舱结冰过程的数值模拟研究,揭示了压载舱在低温环境下的结冰规律,可作为极地船舶压载舱除冰防寒措施的重要参考。     

京杭首开复兴号 全程4小时18分

正春暖花开的季节,若不出门走一走,总感觉会辜负这春日好时光。记者从中国铁路北京局集团有限公司(以下简称"北京铁路局")了解到,4月10日,全国铁路将施行新的列车运行图,北京铁路局始发终到的列车中高铁和动车组列车占比将超过六成,时速更快、乘坐更舒服的"复兴号"将扩容,并首次开跑京杭两地,这也就意味     

京哈高速公路拉林河大桥方案设计

拉林河大桥是京哈高速公路上的一座特大桥，本文介绍了拉林河大桥初步设计所做的６个桥型方案，并推荐３５ｍ简支转连续梁桥方案的本桥的推荐方案。     

国内大跨径桥梁考察

四川省的大江大河多属于山区河流，水面宽度多在200～300m左右，因此，在四川省修建的斜拉桥跨径均在450m以下。现在施工的斜拉桥有5座。其中3座主梁为混凝土箱型断面，1座主梁为混凝土双肋式断面，1座主梁为钢管混凝土断面。四川省院对中、小跨径斜拉桥的设计施工具有相当的经验，据他们介绍，斜拉桥体系温差对结构内力影响比较小，影响大的是结构的局部温差。箱型断面的搞弯性能比肋式断面要好一些，在设计及施工过程中调整较方便。     

东北环松花江大桥主桥桥型结构的优化设计

东环松花江大桥为绕城高速公路东北段跨越松花江的一座特大桥,介绍了该桥主桥桥型结构的优化设计。