基于交通冲突的交叉口安全模糊综合评价

针对传统的平面交叉口安全评价方法存在的缺陷,将交通冲突技术和模糊综合评价方法引入其中.通过对交通冲突技术进行简单的介绍,对传统的评价指标进行扩展,建立了适用于平面交叉口的评价指标、评分等级.在其基础上,将交通冲突技术和模糊综合评价方法相结合,建立适用于评价平面交叉口安全的模糊综合评价模型,并结合南京市一个典型的交叉口进行了实例应用.     

高速公路路网调度管理动态数据采集标准化研究

目前交通数据采集技术呈多样化发展局面,需要建立数据采集标准化体系.分别对数据采集点布设标准、数据采集技术选择标准、数据采集精度标准、检测数据内容标准、检测器车型标准、检测器安装标准六个方面进行研究.其成果可供政府交通主管部门、高校科研院所以及业内有关人士在实践中参考与运用.     

基于气压脉冲的车辆分型检测技术应用研究

运用现代交通检测技术进行车辆分型检测,关键是基于自动识别的车型分类方法.结合应用实践,对车型分类方法进行比选,对气压脉冲分型检测原理进行分析,介绍了基于气压脉冲的车辆分型检测技术的系统构成和工作模式,提出了车辆分型检测方法.并以MetroCount 5600车辆分型统计系统的Traffic Executive分析管理软件为例,对车辆分型参数关系进行分析.实践证明,基于轴距分型的气压脉冲检测技术能够提供路网调度管理动态数据采集的所有分型参数,为路网调度管理提供有力的数据支持.     

面向高速公路交通调度的动态数据融合

在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上,采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站,通过多检测器组合方式构建数据检测方案;应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法,建立交通动态数据融合模型,研究高速公路同一时间、相同断面的多检测器的数据融合。现场试验与检测数据分析表明：基于改进BP神经网络融合方法所获得试验数据的平均相对误差较微波和环形线圈各自的精度提高了10％-20％。