基于加权区间层次分析法(WIAHP)的高速公路救援预案优选研究

针对受多因素影响的高速公路事故救援预案优选,有学者提出利用层次分析法(AHP)以提高选择的准确性.而因素间的相对关系常含有模糊性,利用此方法构造判断矩阵时不能准确反映.采用区间数描述判断矩阵,有效地解决了该问题,遂产生了区间层次分析法(IAHP).进一步提出加权区间的概念并研究加权区间层次分析法(WIAHP),不仅使因...     

高速公路路网调度管理动态数据采集标准化研究

目前交通数据采集技术呈多样化发展局面,需要建立数据采集标准化体系。分别对数据采集点布设标准、数据采集技术选择标准、数据采集精度标准、检测数据内容标准、检测器车型标准、检测器安装标准六个方面进行研究．其成果可供政府交通主管部门、高校科研院所以及业内有关人士在实践中参考与运用。     

高速公路路网调度管理动态数据采集标准化研究

目前交通数据采集技术呈多样化发展局面,需要建立数据采集标准化体系.分别对数据采集点布设标准、数据采集技术选择标准、数据采集精度标准、检测数据内容标准、检测器车型标准、检测器安装标准六个方面进行研究.其成果可供政府交通主管部门、高校科研院所以及业内有关人士在实践中参考与运用.     

基于气压脉冲的车辆分型检测技术应用研究

运用现代交通检测技术进行车辆分型检测,关键是基于自动识别的车型分类方法.结合应用实践,对车型分类方法进行比选,对气压脉冲分型检测原理进行分析,介绍了基于气压脉冲的车辆分型检测技术的系统构成和工作模式,提出了车辆分型检测方法.并以MetroCount 5600车辆分型统计系统的Traffic Executive分析管理软件为例,对车辆分型参数关系进行分析.实践证明,基于轴距分型的气压脉冲检测技术能够提供路网调度管理动态数据采集的所有分型参数,为路网调度管理提供有力的数据支持.     

基于机器学习的RC简支梁桥运维期承载力评估方法

首先分析了材料性能对桥梁承载力的影响，并采用有限元方法扩大既有桥梁数据，建立相应的数据库。然后，通过MATLAB建立BP神经网络模型对数据库进行训练完成桥梁承载力权重系数估算，并构建神经网络预测模型实现承载力预测，通过对比验证预测模型的准确性。最后，研究利用BIM二次开发研发桥梁承载力评估与预测系统。结果表明，随着桥梁使用年限的增长，钢筋对桥梁承载力的贡献相较于混凝土而言明显降低，材料退化对抗弯承载力影响最大；桥梁配筋面积对抗弯、抗剪承载力影响最大；当数据库的数据较少且预测精度要求较高时，采用多层隐藏层神经网络预测模型更有效；当数据库的数据庞大且预测精度要求不高时，采用GA-BP神经网络预测模型更有效。