无容量约束单分配轴-辐式物流网络设计

针对无容量约束的单分配轴-辐式物流网络设计问题的特点,为其建立了单分配p-枢纽中位模型,并提出了一种基于蚁群算法的启发式求解算法. 该算法分两步实现：首先利用蚁群算法来确定网络中枢纽节点的位置,然后用另一种启发式算法将非枢纽节点分配给枢纽节点,同时,将一种基于6种邻域结构的变邻域搜索算法作为蚁群算法的局域搜索策略以提升算法的全局搜索能力,并加快收敛速度. 最后结合澳大利亚邮政数据进行了算例仿真实验,并对蚁群算法中参数的合理设置进行了测试分析,实验结果表明,该算法在求解此问题时有着良好的有效性和较快的求解效率.     

基于改进蚁群算法的多物流中转站选址规划

根据多物流中转站选址问题的特点,应用遗传算法和分配算法将大规模客户点划分为不同的配送单元,建立了包含配送中心和中转站的运营成本以及配送中心和中转站的大小车维护费用的数学模型,其中,运营成本包括车辆的运输成本和中转站的建造成本.提出了一种解决多物流中转站选址问题的改进蚁群算法,由于该算法在评价函数中隐含加入了约束条件,并...     

省级物流信息平台体系结构方案分析

结合江苏省现代物流发展规划项目，在分析物流信息平台规划的战略目标和总体功能需求的基础上，基于不同梯度对省级物流信息平台体系结构提出了3种构建方案．在比较分析3种方案优缺点的基础上，选择最优方案作为省级物流信息平台的规划方案。     

基于轴载谱的公路货运运力结构预测研究

针对传统数据采集和研究模式中的不足,论文提出了基于车辆轴型分类的车辆轴载谱来分析高等级公路车流轴载、公路货运车辆运营成本和超限严格管制下公路货运运力结构预测的新方法,其基本思路为按轴型和车辆载重状态划分车型、开展轴载和交通量调查、计算不同车型的轴载谱、对各车型各轴型的轴载谱进行Gauss曲线拟合、再根据拟合函数进行车辆轴载、运营成本和运力结构的计算,文中还结合世行安徽公路项目II(超载运输课题研究)进行了实际应用。     

综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选址方法

考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性，综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法。首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重，并对选址准则因素权重进行集成，然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案。最后，应用一个案例说明此选址方法的有效性。     

数据包络分析在物流园区规划方案评价中的应用

物流园区是我国现代物流发展中出现的新生事物,许多省份和经济中心城市在区域物流发展规划中都提出规划建设若干物流园区。物流园区的投资效益评价是物流园区规划评价中的一项重要内容。本文根据物流园区规划投资建设具有多投入、多产出的特点,应用数据包络分析方法对物流园区的投资规模规划进行投资效益评价,以期找出非有效的投资规模规划方案,并对其进行有效性改进。     

物流节点互动机理及运作模式研究

首先分析当前国内物流节点规划和运作中存在的主要问题,寻求解决以上问题的途径和方法,从而提出实施物流节点互动的必要性和必然性。其次,从多种角度来对物流节点的分类进行界定,提出此次研究所涉及物流节点的分类标准和结构层次,再通过运用经济博弈理论从核心物流节点之间互动、核心与非核心物流节点互动以及非核心节点之间互动3个层面建立博弈模型,针对3类物流节点互动形式下具有代表性的物流节点互动情形逐一进行研究并得出相应的物流收益分配结论和理性的行为策略,在上述分析结论的基础上,提出物流节点之间的几种互动模式以及相关措施与保障,为我国物流节点的规划和运作提供一定的理论支持。     

受限单分配枢纽选址问题的并行蚁群算法

研究了受限单分配枢纽选址问题的特点,以网络运输总成本和固定设施费用之和为最小化目标函数,建立了具有较少变量的混合整数线性规划模型,应用并行蚁群算法对模型进行求解,并结合澳大利亚邮政数据进行选址仿真试验.计算结果表明:对于最难求解的50个节点的双紧约束问题,算法运算时间为3.59 s,远低于已有的其他算法；各算例的运算偏...     

基于Choquet模糊积分的物流网络二阶段设计方法

为弥补加法型方法对指标相对独立性和指标间不存在相互作用的假定，应用模糊测度及Choquet模糊积分，并结合模糊集理论、0—1整数规划提出了物流企业设施网络设计的二阶段方法：首先利用Choquet模糊积分对单个物流设施进行多指标评价，然后再考虑物流设施的模糊建设成本、模糊业务量和容量约束建立模糊整数规划，经过求解模糊规划模型而获得最佳的物流设施网络。最后应用案例验证了该设计方法的有效性。     

基于模糊品质机能法的第三方物流配送中心选址方法研究

配送中心选址对第三方物流企业（3PLS）来说至关重要，而当前提出的许多选址模型，主要以成本或利润为目标函数。进行配送中心选址决策时常忽略客户因素．品质机能展开法（QFD）是一种能将客户心声导入决策过程的系统化和结构化方法。文中提出了一个基于品质机能法，并综合应用模糊集理论、群体决策理论的3PLS的配送中心选址模型．模型能从3PLS和客户多角度考虑配送中心选址需求，可反映决策过程中的模糊性和群体性决策的特点。最后，应用案例说明了该方法的有效性。