谋划浙江港口发展战略促进交通强国高质量发展

近十年来, 浙江省港口一直呈现快速发展态势, 沿海港口发展位居全球前列, 2019 年宁波舟山港吞吐量 11. 2 亿 t, 连续 11 年位居全球第一, 面对 “十三五” 乃至今后一段时期国际经济与港口发展的新形势, 在交通强国发展总体要求下, 浙江省港口呈现怎样的发展趋势、 采取何种发展战略和发展措施, 值得我们深入思考和探析。     

中外港口规范对比研究Ⅲ:防浪结构护面块体稳定性计算标准

文章对中国、日本、英国、美国等国内外港口相关规范中涉及的防浪结构进行了简要对比,并以典型的防浪结构-斜坡堤为例,重点对比分析了中外规范中对护面块体稳定性计算标准的差异。对比结果发现:中国规范在计算护面块体稳定性时对于稳定系数的选取要大于国外规范,采用国外标准计算的块体稳定重量普遍要比国内大;此外对比分析了国内外规范中对块体稳定性的计算公式后发现,国外规范中对于护面块体稳定性计算时考虑的因素较为全面,其适用条件更为明确,这将为涉外工程相关设计提供借鉴与参考。     

基于统计分析的港口安全事故研究

通过搜集近年来发生在港口区域(如码头、堆场、石化储运区、港内道路等)的安全事故共151例,对港口事故的发生区域、事故类型、事故发生因素的规律及特点进行了统计和研究。结果表明:统计的港口事故,发生在普货码头和普货堆场的事故数量最多,石化储运区的事故数量次之;最常见的港口区域发生的事故类型为起重伤害,其次是车辆伤害、高处坠落和物体打击;直接导致事故发生的因素中,人的因素占比最大,其次为设备和货物的因素,管理和环境因素占比较小。     

基于江海联运的长江港口投资战略研究

为做好投资决策，以浙江省海港集团布局长江沿线港口为例，研判市场环境，构建评价指标体系，采用聚类分析模型寻找投资价值洼地，最终确定集团投资战略。研究结果不仅可为浙江省海港集团投资长江沿线港口提供决策支撑，也可为同类项目投资提供参考。     

基于Adaboost的改进Elman神经网络港口吞吐量预测方法

为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于Adaboost算法改进的Elman神经网络预测模型,进行吞吐量的预测.首先对Elman神经网络进行多次训练和迭代,然后将每个Elman神经网络作为弱预测器,基于Adaboost算法将多个弱预测器加权组合,形成Elman-Adaboost强预测器模型.经过Adaboost算法优化的强预测器对误差较大的数据样本有更强的识别能力,可以实现对数据的动态增强学习.以宁波-舟山港2011-2017年的港口吞吐量数据为样本进行仿真,分别使用BP神经网络、Elman神经网络、BP-Adaboost神经网络以及Elman-Adaboost神经网络进行预测,比较四种模型的预测精度.研究结果表明:Elman-Adaboost强预测器模型用于港口吞吐量的预测,预测结果的相对误差最大值1.91％,最小值0.06％,可以将预测误差控制在2％以下,数据拟合效果更好预测精度更高,可以作为港口吞吐量预测的一种方法.     

绿色港口建设中港区大气污染物排放研究综述

我国是世界上拥有集装箱吞吐量超百万标箱港口数量最多的国家,港口在获得良好经济效益同时,船舶运输活动和装卸设备作业造成的大气污染也日益严重.为贯彻港口可持续发展理念,绿色港口建设势在必行.通过分析研究了我国港口大气污染物来源、排放清单编制方法、大气污染物排放特征等现状.总结了港口施工期和运营期主要大气污染物来源;为阐述港口船舶大气污染物排放清单,简述了点式空气质量自动检测和PEMS两种主要大气污染物检测方法;并总结了港口运输船舶、港作机械及集疏运车辆的排放清单编制方法及现状;进而归纳了港口主要污染源大气污染物排放特征.为比较不同年份不同地区船舶大气污染物排放特征、评估船舶减排成效,提出了港口船舶大气污染因子的概念及表达式,分析了我国大气污染物排放研究现状,并指出目前排放清单研究中对于内河港口大气污染物排放问题重视程度不足、排放因子本土化程度低、港口大气污染源考虑不全面等问题.     

《港工技术》封面图片征稿启事

《港工技术》双月刊是国家新闻出版总局认定的学术期刊,面向国内外公开发行。主管单位为中国交通建设集团有限公司,主办单位为中交第一航务工程勘察设计院有限公司。本刊是港口航运系统专业性技术期刊,突出水运工程以科研、设计为主的特点,及时报道本行业的新技术,新工艺,新材料以及工程成果总结等信息,为提高港口工程建设的科研设计质量、技术水平和工程效益服务。读者对象为国内外从事港口工程的设计和科研、勘察、施工、监理的科技人员以及有关高等院校的师生。     

《长江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规划》印发

本刊从交通运输部获悉,国家发展改革委、交通运输部近日印发《长江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规划》。根据《规划》,到2025年,加快构建长三角地区现代化综合交通运输体系。目标包括:一体化交通基础设施网络总体形成,基本建成“轨道上的长三角”,铁路密度达到507 km/万km^2,高速公路密度达到500 km/万km^2,世界级机场群和港口群全球竞争能力显著增强。     

基于港口群联合调度的防台锚地规模优化研究

为了丰富我国港口防台锚地规划研究、提升港口航运安全、进一步促进港口可持续发展,合理规划应急锚地容量,以船舶数量、靠港船型、锚泊面积及台风影响情况作为因素分析锚地需求,并以港口群联合调度为主要手段,考虑锚地建设成本、维护成本以及基于联合调度的船舶疏散避台航线费用,优化防台锚地建设面积,在保障整个水运系统安全的基础上,减少建设维护成本。以福建省沿海港口为实例的研究表明,在资源共享、联防联调的基础上,能够合理配置锚地资源,确定科学的防台锚地规模,保障福建航运系统安全。     

我国智慧港口建设中的问题及发展建议

为推进我国智慧港口建设进程,分析我国智慧港口建设中存在码头改造成本高、港口集疏运信息共享不充分、港口服务模式灵活性低、港口物流链业务协同能力不高等问题,对智慧港口建设提出建议:智慧港口的发展需要政府部门强有力的指导和政策支持;智慧港口的发展需要依托港口企业持续创新服务模式,加大新技术的应用;智慧港口的发展需要智力支持。