根系分布对膨胀土干缩开裂影响试验研究

为研究植被对膨胀土的改良作用,采用细麻绳模拟了不同根系直径和根系排列分布的土体干缩开裂试验,分析了土体中的水平根系、竖向根系、斜向根系、混合根系及不同根系直径对抑制膨胀土干缩开裂的作用机理.研究结果表明:4种不同根系的排列方式对干缩开裂抑制作用从大到小依次为混合排列根系的、水平根系的、倾斜根系的、竖向根系的.根系直径的增加对干缩开裂的抑制作用呈先增后降趋势,加筋直径为2 mm时,其表面裂隙率为1.6％,抗开裂效果最好,而直径分别为1、3、4 mm组的最终裂隙率分别达到2.6％、3.4％和4.06％.该结果可为膨胀土边坡生态加筋护坡等相关研究提供借鉴.     

反潜导弹空中末弹道及入水控制问题研究

基于反潜导弹空中飞行和入水跟踪的安全性可靠性要求,从空中末弹道的阶段划分、开伞前的弹道控制、降落伞拉直和充气时的物理过程、弹伞系统空间弹道及控制等方面,分析了反潜导弹空中末弹道的物理过程与控制技术,总结了降落伞增阻减速的能量方程以及雷伞系统空间弹道方程的基本动能公式;从外载荷和冲击环境、导弹结构动响应分析、导弹结构动响应分析、导弹冲击稳定性、导弹入水缓冲技术等方面阐述了反潜导弹(鱼雷)入水及缓冲的关键技术和典型部件,为反潜导弹的设计与使用提供理论依据。     

重庆市轨道交通车站空气质量调查及影响因素分析

选择重庆市有代表性的5个城市轨道交通车站和1个对照车站的噪声、照度、温度、相对湿度、菌落总数、PM10、风速等指标进行监测,以了解重庆市轨道交通车站空气质量状况,为轨道交通卫生管理和疾病预防控制等工作的开展提供科学依据及合理建议。调查发现,除噪声、照度外,这6个车站其他指标的监测结果基本不超标;作对照的车站的噪声、照度、菌落总数与其他5个车站相比,其差异有统计学意义;在不同的高峰时间段,照度、温度、相对湿度、PM10等指标具有统计学差异性;站台的噪声、风速指标均值高于站厅,其差异有统计学意义。监测结果表明,重庆市轨道交通车站空气质量较好,基本符合国家卫生标准的有关要求。     

UHPC中MCL形组合销的抗剪性能

改进螺旋线（Modified Clothoide，MCL）形组合销是抗剪性能优异的一类新型剪力连接件，在组合结构桥梁中具有广阔的应用前景。为探究MCL形组合销在超高性能混凝土（Ultra-high Performance Concrete，UHPC）中的抗剪性能，依据新型波形组合桥面板结构中MCL形组合销的纵向和横向受力特征，设计并开展了纵向和横向2类推出试验；建立了考虑材料与界面接触等非线性因素的2类推出试验有限元模型，基于试验结果验证了有限元模型的适用性；采用有限元模型开展了结构的全过程受力分析，阐明了2类推出试验的荷载传递历程与破坏机理；依据受力特征和破坏模式，推导了适用于钢销失效破坏模式的MCL形组合销纵向极限抗剪承载力计算式；通过现有公式对比，确定了适用于UHPC压溃破坏模式的MCL形组合销横向极限抗剪承载力计算式。结果表明：UHPC中MCL形组合销的纵向和横向抗剪性能差异显著，纵向抗剪性能表现出良好的延性特性，而横向抗剪性能表现出较高的抗剪刚度和抗剪承载力；主要力学指标的有限元计算值与试验结果符合较好，验证了有限元模型的适用性；MCL形组合销的纵向破坏模式主要表现为钢销产生较大的塑性变形，其根部截面进入屈服状态，而横向破坏模式主要表现为钢销下侧UHPC压溃；纵向和横向极限抗剪承载力计算值与试验值之比的均值分别为1.18，1.06，标准差分别为0.13，0.01，计算值与试验值吻合良好。     

高含量粉煤灰混凝土的路用性能评价

基于室内试验研究超塑化高含量粉煤灰（HVFA）的路面施工性能。采用掺量为400kg/m^3的普通波特兰水泥（OPC）拌制水、胶凝材料质量比为0．40，0．34和0．30的3种基础混凝土试样，再用等质量的粉煤灰分别替代3种基础混凝土试样中20％，30％，40％，50％和60％的水泥拌制成混凝土试样，测试所有试样在7，28，90，180，365d的抗压强度、抗弯强度及干缩性能。结果表明，用等质量粉煤灰替代60％水泥的HVFA可以满足水泥混凝土路面的强度与和易性要求。     

测量纤维增强喷射混凝土裂缝的新方法

素喷射混喷射混凝土和纤维增强喷射混凝土(FRS)广泛应用于大表面层状混凝土或大体积衬砌混凝土的生产中,其约束收缩裂缝已成为结构和耐久性方面的重要考虑因素。本研究采用一种新的测试过程研究素混凝土和4种不同的FRS(聚丙烯、钢筋、聚乙烯酸酯、混合物)的收缩开裂性能。为了引入收缩约束,从一固结于钢夹具的喷射混凝土板上切取试件。通过测量不同时间时约束试件的收缩应变,由应变值的突然"跳跃"可以很容易地观察裂缝的产生。为了反映约束试件的实际应变,同时监测非约束试件的自由收缩,对不同的素喷射混凝土和纤维增强混凝土混合物,产生裂缝时所引起的应变遵循一定的顺序,一般来说与物理学理论相一致。     

雷暴风作用下大跨度桥梁抖振响应智能预测研究

面向特异风环境桥梁风振实时推演，开展了雷暴风作用下大跨度桥梁抖振响应智能预测研究。以苏通大桥实测数据为基础，分析了风场参数与主梁抖振响应之间的相关性，确定了桥梁雷暴风效应的主要关联参数。基于前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)等典型神经网络模型，以主要风场关联参数及历史抖振响应作为输入，开展了桥梁抖振响应预测网络架构与模型训练，并对比分析了4种模型的预测效果。研究结果表明：雷暴风作用下大跨度桥梁的抖振响应主要与平均风速、平均风向、脉动风速均方差、紊流积分尺度等风场参数密切相关；待预测的桥梁抖振响应与历史风场及桥梁状态参数有关，需考虑二者的记忆效应；FNN与CNN未能较好地表征该记忆效应，故预测结果与实测值仅趋势相近，预测误差相对较大；GRU与LSTM的预测效果总体较好，GRU在雷暴风风速较大时的预测效果最优；LSTM在高风速下的预测效果略低于GRU,但在风速较低时的抖振预测精度最高，即具有更强的泛化能力。研究结果可为雷暴风易发区大跨度桥梁的安全运维提供借鉴与参考。