基于单码道绝对位置编码理论的11位字长旋转编码器设计

系统介绍了单码道均布式绝对位置编码序列的性质,并给出可用序列在码型和段数方面的几点约束,同时还应用卡诺图均布式绝对位置编码理论设计了11位字长2046个位置绝对编码序列.应用该序列制作了码盘,设计并实施了小型高精度的单码道均布式绝对编码器样机,其硬件电路分为译码、置零和并串行输出接口3部分,并行接口可直接用于显示,串行接口符合RS-485标准,同时根据实际应用需求设计了按键式电置零功能.     

基于GM-GRNN的能源需求预测模型研究

建立了基于GM-GRNN能源需求预测组合模型,确定了网络输入向量集合和输出向量集合,对影响能源需求的相关数据进行了仿真分析。结果表明,相对于GM模型和GRNN模型,该组合模型具有较高的预测精度,具有较强的实用性。     

长江口徐六泾水文站极值水位研究*

在气候变化背景下,极端天气和水位事件频发。为了分析长江口极端潮位的长周期特征,研究基于极值理论相关方法,采用近33 a实测资料对长江口极值潮位趋势性和重现期进行分析,结果表明：长江口徐六泾站年极值水位呈轻微下降趋势,直接原因是大通流量减少导致当地年均海面的下降;区分组模型结果显示,台风“温妮”期间长江口造成的风暴潮位为100 a一遇,而POT模型计算结果仅为60 a一遇,100 a一遇重现期潮位约7.0 m;潮位重现期的计算本质是一种用频率代替概率、从样本推求整体的过程,具有一定不确定性。其意义在于以可获取的数据为基础,计算事件发生的风险率,旨在为工程设计或风险管理提供依据     

基于深度强化学习的道路交叉口生态驾驶策略研究

在互联和自动驾驶环境下,生态驾驶具有显著的潜力,可提高交通效率并降低能源消耗和排放。本文探讨一种基于深度强化学习算法的生态驾驶策略,该算法可优化互联自动驾驶汽车(CAV)的纵向操纵和横向决策;将状态空间分为与车辆动态特性相关的局部变量,以及与信号交叉口相关的全局变量,确保CAV与环境之间的充分互动;奖励函数综合考虑了车辆的驾驶要求,与信号灯的协同作用以及全局节能激励因素;此外,设计一个典型的城市道路场景训练模型。结果表明,在信号灯和智能体输出协同控制下,本文提出的策略可以实现CAV的生态驾驶,并确保CAV准确驶入目标车道;在动态交通环境下进行仿真显示,通过控制多辆CAV引导人工驾驶车辆,本文方法可将交叉路口的通行能力提高约17.90%,并将交通系统的燃料消耗和污染物排放降低约8.76%。     

风力发电机组叶尖净空测量研究及方法

随着风电行业向着大型化、深远海方向发展,风电机组叶片长度和塔筒高度逐渐增加,叶片与塔筒间的净空距离不足问题愈发显著,容易影响机组的运行安全和发电效率。叶尖净空测量系统作为监测净空距离的有效手段,其应用可有效避免净空太小引发的相关问题,提升机组运行的安全性和可靠性。文章分析国内外陆上和海上风电机组叶尖净空测量方法的研究现状,并对比分析各种测量方法的优缺点,最后对叶尖净空测量的技术难点和未来发展进行讨论,为叶尖净空测量技术的工程化应用提供参考。     

风电场快速频率响应性能提升研究及应用

随着风力发电规模的逐渐增加,其随机性、不稳定性使电网频率特性呈现逐渐恶化趋势,对于海上风电同样存在此问题。近年来为解决电网频率特性的恶化趋势,各地区电网公司相继提出风电场需具备快速频率响应特性功能,以支撑电网频率变化,来确保电网的安全运行。为了满足上述功能,行业内已进行了相关技术研究,但快速频率响应性能基本只符合普遍要求（稳定时间不超过15 s）,对于东北电网提出的快速频率响应稳定时间不得超过5 s的要求,还鲜有研究。研究了风电机组场群调度性能及频率调节特征,开发了风电场快速频率响应性能提升软件,并完成了风电场现场测试验证。测试结果表明该方案提高了电网稳定性,完全满足更为严苛的东北电网快速频率响应性能要求,此方案对于海上风电同样适用。     

广东开平市邑美侨路交旅融合探索与实践

依托广东省开平市邑美侨路前期工程，根据开平市的旅游及其他资源，创新打造交旅融合开平模式，提出了交旅融合规划目标，以碉楼资源和侨乡文化为核心开展了“一主三支七射线”的路网体系研究，以全域产业资源为导向开展了旅游服务设施布局研究。依托前期工程规划建设，不仅完善开平市域旅游通道网络，增强旅游资源的通达性，更是带动沿线产业经济发展，支撑开平世界级休闲度假目的地建设，促进广东省区域协调发展。     

基于联邦学习的城市轨道交通列车智能控制方法研究

针对城市轨道交通智能驾驶策略优化问题，提出联邦学习方法；学习代理采用基于支持向量机（SVM）的控制模型，通过构建一个多项式和径向基核函数组成的混合核函数，使用随列车速度变化的动态权重因子来提高模型精度；利用北京地铁昌平、燕房、亦庄及16号线数据，在联邦学习的框架下，仿真完成列车智能驾驶模型的训练。仿真结果表明：该方法训练出的模型具有良好的预测效率和预测准确度。基于联邦学习的列车智能控制可为列车自动驾驶的优化与改进提供有力的实践依据。     

某SUV路面噪声原因分析与控制

本文以某SUV车型为整改对象，利用模态分析、轮胎力传递率等试验方法，对车型激励源、路径、响应进行详细排查，分析车型路噪产生原因并制定优化措施，以提升整车路噪性能，改善其噪声品质。     

柔性路面级配碎石底基层施工质量控制措施

结合佛开高速公路施工实践，介绍柔性路面级配碎石底基层施工质量控制的做法和经验。