一致拥挤快速路交通系统稳定性分析

考虑快速路一致拥挤的前提下,通过选取适当的流一密关系式,建立快速路网络流模型。并在对快速路的第一段进行适当处理和考虑匝道排队的基础上,构造一个离散的线性系统。通过对此类型的离散系统进行稳定性分析,得到稳定的充分条件和最优控制器的设计方法,仿真实例表明该方法的有效性和实用性。     

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鉴于模糊神经网络具有良好的非线性特性、学习能力、自适应能力和抗干扰能力,本文将模糊神经网络技术引入到高速公路入口匝道控制中。提出一种基于GA和BP算法的模糊神经网络控制器,并对控制器进行了详细设计。设计过程主要分为三部分：输入输出参数的选择、模糊神经网络的结构设计以及基于GA-BP的学习算法设计。最后,使用MATLAB软件对其进行了仿真。仿真结果表明,本文提出的方法是有效的,较之基于BP的模糊神经网络控制和ALINEA控制,能更好地稳定主线交通流密度。     

基于时间价值的道路收费标准模型建立与仿真分析

中国高速公路建设始于20世纪80年代束，到目前为止，高速公路收费标准的确定主要来自于经验，为一种政府行为。针对当前收费标准制定中存在的不足，从公路使用者角度出发，建立了基于时间价值的公路网络双层规划模型；结合一个实际案例，通过基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法对模型求解，利用实际数据进行仿真，从而确定最优收费方案；最后对仿真结果进行讨论比较，并分析了模型的可行性。     

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在高速公路项目的国民经济评价和社会评价中，都涉及对时间节约效益的分析。社会评价起步较晚，有些指标的界定还不完善；同时，由于社会评价的间接效益较多，这给项目评价增加了难度。本文针对高速公路项目社会评价中的时间节约效益，从国民经济评价及社会评价关于时间节约效益的区别入手，分析了社会评价中时间节约效益的构成，并从微观、中观、宏观三方面对时间节约效益进行分析测算，从而为高速公路项目的正确决策提供参考和依据。     

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人们对交通流状况的判断常常是比较模糊的,本文根据实测快速路交通流数 据,利用模糊聚类的方法对交通流状况的分类进行了研究,分别把交通流分成了2类、3类和6类.论文对实验结果进行了分析,并给出了适用于北京快速路交通流状况分类的一些关键参数.分析结果表明:用模糊聚类进行交通流状况分类是一种可行的方法;速度对交通流分类的影响最大,其次是占有率,流量的作用最低;除了在速度很高、速度很低或者占有率很大的情况下可直接判断交通流状况,其他情况下需要根据交通流三个变量来综合判断.     

高速公路路基病害成因及在改扩建工程中保证加宽质量的措施研究--以沈大高速公路改扩建工程为例

高速公路改建模式多为在早期修建的双向四车道的路基两侧加宽路基，扩建成双向八车道高速公路。但在原路基两侧加宽路基很容易产生新旧路基的不均匀沉降，影响公路的使用质量，甚至会造成严重的后果。故保证原路两侧新填路基的强度以及新老路基的整体稳定性，成为施工中面临的一个重要课题。     

基于3GS技术的高速公路交通监控系统研究

基于3GS（GPS，GIS，GPRS）技术提出了一种具有高速公路全线交通监控系统的设计方案，对该系统的功能、物理框架和逻辑框架进行了设计。重点分析了基于3GS的交通信息采集技术、基于人工智能的交通信息处理技术、交通拥挤判别与交通事件检测技术以及交通控制与诱导技术等交通状态监控的关键技术。研究表明：以3GS技术为手段，可以实时、准确、全面、直观地采集、传输与显示全路网的交通运行状况信息，能够实现快速、准确地判定交通拥挤和交通事件的发生以及交通拥挤类型、拥挤状态和拥挤排队长度，能够对拥挤条件下的交通流实行有效地控制与诱导。     

抛石挤淤辅以强夯的软土地基处治技术在沈大高速公路改扩建工程中的应用

本文通过沈大高速公路改扩建工程第二十五合同段K318＋148-K318＋840段施工，总结了强夯置换方法在沈大高速公路软基处理中的施工工艺、质量控制手段和质量检验方法。     

高速公路施工区交通组织方案研究

首先分析了高速公路施工区交通组织的基本原则,提出施工作业区长度控制问题,并提出了施工区各控制区（警告区、锥形区和缓冲区）的长度标准,深入研究了施工区的限速分级标准和程序,通过推荐新增施工区的各类标志,与现有的施工区交通标志共同构成了施工区的标志系统,在此基础上,对高速公路施工区交通标志和交通安全设施的设置进行了研究。     

高速公路汽车追尾模型

应用自适应神经模糊推理系统,以两车车速差、跟随车的车速、行车间距为输入量,两车的追尾概率为输出量,建立了高速公路汽车追尾的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)概率模型,计算出在不同车速差和行车间距时的高速公路汽车追尾概率.该概率模型为高速公路汽车追尾建模提供了一种新思路,对模型进行实时校正后用于追尾预测,对避免高速公路汽车追尾具有指导意义.