基于混沌理论的高速公路网短时交通流量预测研究

随着高速公路网的建成及其交通流量的不断增大,对高速路网交通流实时控制和诱导服务的需求日益突出,而高速公路网短时交通流量的预测,不仅是交通流实时控制和诱导服务的基础和依据,而且预测结果的准确性对改善高速公路网的通行能力和服务水平有重要影响。基于混沌时间序列分析和预测的理论,建立了高速公路网短时交通流预测模型,计算给定区域高速公路网多断面短时交通流量预测值,结果表明利用多维混沌时间序列法预测高速公路网短时交通流量可行且具有较高的精度。     

世界代表性国家交通现状简介

1美国纽约 1．1交通状况简介 纽约,美国第一大城市,现拥有人口800多万。全市总面积1214．4km2,其中土地面积785．6km2,水域面积428．8km2;市区面积868km2。由于纽约市市内以及周边地区的交通流量庞大,使纽约地区拥有全美国最发达的公共交通运输系统。     

基于动态时间调整的时空图卷积路网交通流量预测

为深入挖掘交通流数据的复杂时空特征并建立其依赖关系,提高交通流参数的预测精度, 本文提出一种新的交通流量预测模型——基于注意力机制和残差网络的时空关系图卷积网络 (TSARGCN)。TSARGCN对输入数据进行切片,实现多分支建模,挖掘数据的时间周期性特征; 引入残差网络保证网络中信息传递的完整性;利用DTW (Dynamic Time Warping)算法计算路网 中节点之间交通流量序列在时间维度的相似程度大小,提出时间图的概念,结合路网结构中各节 点的邻近关系,提出时空关系图的概念;基于时空关系图,在每个分支结合注意力机制分别进行图卷积和时间维度卷积,捕获交通流的时空特征及其依赖关系,实现对路网交通流量数据时空关系的建模。经过在公开数据集PEMSD4上进行实验,结果表明：TSARGCN在交通流量预测中的平均绝对误差 (MAE) 达 到 19.24,均方根误差 (RMSE) 达到 27.09,比 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average model),Conv-LSTM(Convolution Long short-term memory)及 ASTGCN (Attention based Spatial-temporal Graph Convolutional Network)等知名交通流量预测算法具有更高的预测精度。     

国外型式多样的沥青路面修补车

沥青路面修补车是一种常用的公路养护设备,用于沥青路面的小修保养和修补坑槽等。由于沥青路面的养护受地区、资源、交通流量等因素的影响,在国外不同地区公路管理部门均按当地情况开发研制适合自己特点的沥青路面修补车,有些还是由承包商按养护     

猎德大道系统对广州中心城区交通流量的影响分析

随着我国城市化、机动化、市场化的高速发展,城市道路资源短缺,机动车保有量激增,大城市人口密度加大,城市化带来的城市用地规模迅速扩大,使得城市交通面临严峻的挑战。从整体上来研究城市道路网络的结构,从道路网络结构来分析城市道路的交通功能,是对城市路网进行改善的一种有效方法。首先,对广州市骨架道路的构成和特性作简要的介绍;在此基础上,以广州市猎德大道系统为实例,对项目影响区广州核心城区路网结构的特征进行了分析,依据各种预测模型对项目建成后对路网的交通流量进行了预测;最后,根据研究结果对猎德大道系统建成后对广州市中心城区的交通影响程度进行分析,并提出了政策性建议。     

高速公路隧道车辆到达的统计预测模型

在高速公路隧道入口处安放车辆检测计，统计一时问周期(如1小时)内的交通流量和交通组成等数据，通过划分时间段和时间类别的方法，对这些数据进行处理，预测下一时间周期隧道内的交通流量和交通组成，进而计算出隧道所需的通风量，达到前馈通风的目的。     

公路建设项目后评价与前评估交通流量对比分析

交通流量预测与分析是公路建设项目可行性研究或后评价的重要组成部分．基于交通流量预测与分析的思路，对比分析了近几年一些高速公路实际运营交通量与前期可研阶段预测交通量值，提出改进交通流量预测与分析的一些建议．以西安——宝鸡高速公路后评价研究为背景，应用有关成果进行了实证分析，效果良好．     

无交叉冲突点交通流系统研究

本文提出一种解决交叉路口交通阻塞的简易交通系统，投资少，结构简单，改建施工容易，管理简单，扩展通过能力大，社会经济效益可观。     

用于交通流量修补的统计分析方法研究

文中以上海延安高架道路为例，分析了交通流量信息的相关性，然后通过系统聚类的方法对交通流量的变化规律进行了总结．在此基础上应用回归分析对交通流量数据进行了修补，取得了较为满意的结果．文中的方法对其他系统具有借鉴意义．