某高拱坝典型拱圈平面结构模型试验研究

某300m级高拱坝,坝高库大,坝肩地质条件复杂,使得坝体自身的强度问题较为突出,需要采用多种方法开展拱坝的应力和位移与分析。文中采用结构模型试验,建立该拱坝典型拱圈的平面物理模型,进行正常工况下应变和位移测试,并根据相似原理,获得原型拱圈的主应力和位移分布特点。通过分析可知,左拱端位移较右拱端大,且左拱端的最大主压应力稍大于右拱端,而这主要受到左拱端不良地质构造如断层,煌斑岩脉等的影响,因此建议应对左坝肩进行适当加固处理。研究成果为工程的设计、施工和加固处理提供参考。     

智能网联背景下驾驶人信息认知地图构建方法

为提升网联环境下车载信息的传递效率，提出了一种驾驶人信息认知地图构建方法。在驾驶人交通场景信息认知中引入认知地图概念，通过对20名驾驶人进行面对面访谈，获取视距内、外(超空间距离)交通场景语义描述，采用要素频率统计法确定驾驶人信息认知地图要素，设计概念图形完成可视化映射。构建轻量化深度学习MobileNet V2模型，实现驾驶人信息认知地图认知要素标签自动生成，并分别基于SE(Squeeze-and-Excitation Module)、CBAM(Convolutional Block Attention Module)、CA(Coordinate Attention Module)注意力模块对模型进行改进，通过Opencv算法实现可视化认知地图的自动生成。开展20名驾驶人的实车试验，获取12 000组交通场景认知集作为测试数据，通过人工标注的方法获取认知要素标签。结果表明：驾驶人信息认知地图具有道路类型、车道数、自身车道、目标类型、方向、距离、危险程度7个认知要素；MobileNet V2、MobileNet V2-SE、MobileNet V2-CBAM和MobileNet V2-...     

V2I系统的测试标准现状分析

车路协同技术作为智能交通系统的关键技术，由于其多行业技术融合的背景，导致测试内容复杂、影响元素众多。本文全面分析V2I系统测试标准发展现状，从V2I系统实现出发，将系统按照功能组成划分为：感知、定位、通信、算法应用四个模块，整理各模块应用层现有标准，包括技术要求、测试标准，分析其存在的不足之处，探究标准发展现状及趋势。     

铁路轨道部件注塑模具随形冷却流道的增材制造工艺参数优化

梳理了注塑模具的研究现状并设计了铁路轨道高分子材料部件模具的随形冷却流道。采用选区激光熔化技术完成随形冷却流道的增材制造和无支撑流道的工艺参数优化，当下表面填充的激光速度为2 000 mm/s、激光功率为120 W，下表面轮廓的激光速度为800 mm/s、激光功率为150 W时，能够提升流道内壁的成型效果和表面质量。通过对随形冷却流道的尺寸精度检测及力学性能试验，流道位置精度可达99%，直径精度可达98%，圆度为0.089 mm，平行于基板方向的抗拉强度为1 270 MPa，垂直于基板方向抗拉强度为1 040 MPa，硬度平均值为39.2 HRC。铁路轨道部件注塑模具随形冷却流道的尺寸精度及强度满足要求，可用于模具后续研究。