重庆市农村公路发展研究初探

在全市骨架高速公路和"八小时重庆"公路交通取得长足进步后,笔者分析了重庆市农村社会经济与农村公路的关系和农村公路存在的主要问题,按"连通度法"提出了农村公路发展规模与目标,从重庆市"三大经济区"的发展策略对农村公路网进行布局,提出农村公路发展政策与措施建议.     

遗传神经网络在公交客流量预测中的应用研究

全面考虑影响公交客流量的各个因素，建立遗传神经网络预测模型，并把其预测结果和神经网络BP算法的预测结果进行比较．这种方法具有很强的学习能力和自适应性，其预测结果优于神经网络BP算法的预测结果，故具有很好的应用价值。     

重庆市高速公路联网收费系统安全技术方案研究

针对重庆市高速公路联网收费系统改造前的安全问题及改造过程中的实际情况,本文分析了联网收费系统物理安全、收费软件安全、数据传输安全、网络防病毒安全以及其它安全技术,在此基础上构建了联网收费系统安全技术方案.     

城市公交现状问题分析与线网布局规划模式研究

在对我国城市公交现状问题进行了系统分析后,本文认为公交线网的不合理布局是城市公交诸多问题的主要原因,由此对我国城市公交线网布局的合理模式进行了研究.     

安全行车保障措施的新理念在山区公路建设中的应用

山区公路的地形条件复杂,是重特大交通事故的常发地点,本文从交通安全设施的功能分析和设置原则等方面来探讨山区公路安全行车保障问题,并将安全行车保障措施的设置新理念应用于公路的交通工程设计中。     

基于组团式城市结构的公交客流OD推算研究

通过分析组团城市居民公交出行特征,得出组团式城市居民出行受组团空间结构、功能分布及用地性质影响较大;在分析组团城市居民公交出行过程的基础上,引入组团间吸引权系数和站点间吸引权系数,提出了由站点上下客人数推算组团城市单条公交线路OD的概率模型,并举实例进行了验证.结果表明:该方法方便简单,易于实现,可靠性高.     

“交通工程总论”精品课程建设对策研究

精品课程建设是深化教育教学改革、全面提高教学质量、推动国家特色专业发展的重要途径。重庆交通大学“交通工程总论”课程以合理的教学团队、丰富的教材与图书资料、大量的理论研究经验、优越的实践与网络环境为基础,在课程建设历史积淀、教学手段、实践体系方面形成了明显的优势。该课程的建设应进一步完善教学网络系统．注重山地城市特色的人才个性化培养,提高课程的实践性和动态性。     

基于模糊数学的应急物流绩效评估方法研究

按照应急物流绩效评价原则,构建了一套应急物流绩效衡量的指标体系,并应用层次分析法（AHP）确定各个层次的指标权重,采用专家打分法建立评价指标集,运用模糊聚类法对应急物流绩效进行评价,实现了对指标体系的量化。研究结果表明,该评估方法使应急物流绩效的衡量更具整体性、可比性、实用性和易操作性。     

基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测

高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

重庆市主城区公交线网优化标准研究

城市公交线网优化是公交优先发展的重要内容之一,对解决城市交通问题十分重要;公交线网优化标准是城市公交线网优化的前提和基础。基于重庆主城区公交汽车线网资源优化研究成果,针对重庆市主城区公交存在的主要问题,提出重庆主城区公交线网优化标准。