均匀设计法在船舶设计中的应用

在船舶设计及船型论证中，一般是通过建立数学模型和采用优化方法及多准则评析方法等，但此类方法的缺陷是试验次数多，文中介绍了均匀设计法在船舶设计中的应用，并与大家熟知的正交设计法进行对比分析，从理论和实际两方面比较了两种方法的异同，得出了均匀设计法优于正交设计法的结论。     

国标《三峡枢纽过坝船舶（队）尺度系列》（一）

叙述国标《三峡枢纽过坝船舶（队）尺度系列》课题的背景,给出三峡枢纽过坝普通驳,半分节驳及其顶推船队,机动驳（货轮）一顶一顶推船队等货运船舶（队）的尺度和有关参数,最后就标准制定和使用中有关问题进行说明。     

加权支持向量回归算法在运力预测中的应用

支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法,是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,能较好地解决小样本、高维数、非线性和局部极小点等实际问题。近来,SVR方法被引入求解回归和预测问题,并在各领域中得到广泛的应用。本文在分析现有基于高斯核的支持向量回归方法优缺点的基础上,突破目前在构造支持向量机中存在的"所有支持向量与样本之间的在特征空间中的内积所对应的核函数参数一定要相等"的这一思维定势,提出了一种新的算法——"基于高斯核参数加权的支持向量回归机"算法,并将该算法应用在世界散货船队运力预测中。估算结果证明了这种改进的支持向量回归算法在船队运力预测中的有效性和实用性。     

一类不确定性多属性决策方法及其在船舶优化设计中的应用

船舶优化设计中评价船型方案优劣的技术经济指标往往是多种多样的 ,这就构成了多准则决策问题(MCDM )。而在MCDM中 ,当被评价的方案有限时 ,即被称为多属性决策 (MADM )。无论是何种多属性决策(MADM )问题 ,最后一般都可转换成方案集对目标集的决策矩阵 ,决策矩阵规范化处理是求解此类问题的前提。当前决策矩阵规范化研究一般视属性值本身为一实数 ,这显然不符合船舶工程实际存在许多不确定性因素的情况。为客观、有效地解决此类问题 ,采用一类属性值为闭区间数的不确定性多属性决策方法 ,并经实例计算 ,验证了该方法的可行有效性     

船舶报价数据库系统研究

船舶报价是船厂及航运企业管理者在经营活动中的一项重要而复杂的工作,其影响因素很多．为快速、科学地进行报价,航运企业迫切需要拥有计算机辅助船舶报价系统,而作为该系统核心和基础的船舶报价数据库的建立显得尤为重要．文中在分析船舶报价数据库构成及关联关系的基础上,阐述了数据库管理系统开发的准则以及存在的技术关键问题等．     

基于变复杂度方法的船舶型线优化

介绍变复杂度方法的基本原理,给出变复杂度的优化框架;以克里索集装箱船(KCS)船舶兴波阻力为目标,采用变复杂度方法对KCS艏部型线进行优化,得到兴波阻力下降的船型,并对优化结果进行对比分析。结果显示,变复杂度方法的计算结果具有一定可靠性,可显著提升船型优化效率,具有一定的工程实用价值。     

三峡枢纽通航机动驳及其顶推船组运输分析

在确定三峡枢纽通航机动驳及一顶一顶推船组船型尺度的基础上，对该两种运输方式进行了营运经济性计算及敏感性分析，并对未来机动驳及一顶一顶推船组船型发展提出了建议。     

Matlab在航线配船中的应用

利用OLE自动化技术实现Visual Basic调用Matlab函数进行航线配船,应用于赤水河机动驳船队配船,证明该方法的有效性,将Visual Basic的可视化界面与Matlab强大的数值计算相结合,为航线配船提供了一种有效的解决手段。     

层次分析法在船型方案选优中的应用

就层次分析法的基本原理、数学模型做了论述，并将层次分析法应用于船型方案选优中；通过实例，计算船型方案的各元素的组合权重，给出综合指标最优的船型方案。