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基于浮动车数据调查方法的交叉口延误计算 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前城市中现有的GPS浮动车研究城市交叉口延误估计方法,为了摆脱传统计算方法,提出一套利用浮动车数据估计延误的新方法。在分析了车辆经过交叉口的受阻过程,界定了交叉口范围以及车辆经过交叉口的畅行速度的基础上,确定了交叉口延误的计算流程以及计算公式,并且对此方法进行了验证。 相似文献
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为使道路使用者在出发前获得具有高实时性和可靠性的行程时间预测信息,提高出行效率,需提升高速公路行程时间的预测精度。鉴于此,将生物学中粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm, PSO)引入小波神经网络(Wavelet Neural Network, WNN)中,构建基于粒子群优化小波神经网络(Particle Swarm Optimization Wavelet Neural Network, PSO-WNN)的高速公路行程时间预测模型。首先将高速公路原始收费数据规整化,截取其中有效字段,获取研究路段一个月的行程时间数据并对其进行数据处理。然后分别基于PSO-WNN模型和WNN模型,利用Matlab进行实验。实验结果显示,PSO-WNN模型预测结果的平均绝对误差、平均相对误差和均方误差较WNN模型分别降低了83.36%, 82.20%和98.15%。PSO-WNN行程时间预测模型不仅预测精度高,而且能较准确地预测出行程时间的走向及波动情况,在收敛速度方面也呈现出一定的优势,具有较好的适应能力。 相似文献
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针对我国社区交通管理与规划缺乏系统的理论指导的弊端,初步建立社区交通管理与规划
理论体系。通过对社区以及社区交通的分析,依据道路交通系统的划分原理,将社区交通系统划分为道路系统、交通流系统、基础设施集三个基本要素;通过进一步分析各要素的组成结构以及
相互关系,构建社区交通管理与规划体系。依据该理论体系,分别对社区内的出入口、交叉口、交通流线、道路系统以及停车系统进行优化设计,系统地解决社区的交通问题,最终实现整个社
区交通系统的全局优化。同时,以已实施并取得较好应用效果的北京市朝阳区团结湖社区作为该理论体系的示范案例,证明交通管理与规划理论体系的切实可行。 相似文献
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滤清器是内燃机的重要附件,它包括三个组成部份即:空气滤清器、机油滤清器和燃油滤清器,故通称为“三滤”。其作用主要是过滤空气、机油、燃油中的杂质。这直接关系到发动机的动力性、经济性、可靠性及使用寿命。对环境污染包括废气排放与噪音也有很大影响。随着国际上排放与噪音标准的提高,对“三滤”也提出更高要求。所以“三滤”已被人们越来越重视。 相似文献
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现在我国大部分城市出现了多种交通信号控制系统并存的情况,由于这些交通信号控制系统来自不同国家的不同生产厂商,系统内部的结构和通信协议、控制命令格式等部不尽相同,因此不能满足统一进行交通信号控制管理的需要。本通过对几个典型交通信号控制系统的结构分析,提出我国多层分布式交通信号控制系统结构,并且对构成系统的各个部分的功能进行了讨论,从而达到既能够兼容多个交通信号控制系统,又能够独立发挥交通信号控制系统的功能的目的。 相似文献