整车控制器检测不到离合信号的故障案例分析

东风汽车股份有限公司开发的某款纯电动物流车,在样车调试阶段发现整车控制器检测不到离合信号。虽然这个问题不影响换挡和行驶,但是远程监控系统会发现异常（驾车全程离合信号不变,挡位信号却有变化）。     

卡罗拉轿车电动车窗玻璃能升不能降故障排除

从卡罗拉轿车电动车窗系统的故障排除案例出发,介绍依据该车系电动车窗系统结构特点与电路原理来排除偶发复杂故障的思路。     

船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化

现有的故障检测方法存在着故障检测精准度低与检测效率低的缺陷,为此提出船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化研究。采用电气自动化系统对故障数据源进行获取,经过数据预处理得到类数据集,依据类数据集对故障检测程序进行编写,得到故障类距离,依据类距离对系统故障进行定位。根据检测到的故障信息,采用基础配置电气配置器对故障源进行替换,实现对电气自动化系统故障的检测与恢复。实验结果表明,优化后的故障检测方法的精准度与效率的平均值分别比现有方法高出28%和29%,说明优化后的故障检测与恢复方法具备较高的有效性。     

基于贝叶斯网络的舰船故障建模方法研究

舰船故障建模是进行故障诊断的主要技术,舰船故障的种类多,变化复杂,兼具有随机性和规律性,当前舰船故障诊断的建模方法无法描述其变化特点,使得舰船故障诊断结果不理想。为了改善舰船故障诊断效果,设计了基于贝叶斯网络的舰船故障建模方法。首先对舰船故障诊断的工作原理进行分析,指出当前舰船故障诊断方法出现缺陷的影响因素,然后采用贝叶斯网络对舰船故障诊断过程进行模拟和建模,最后采用仿真实验与其他舰船故障诊断模型的结果进行对比。结果表明,贝叶斯网络的舰船故障诊断正确率更高,可以更好反映舰船故障诊断随着时间改变的变化趋势,避免了出现故障诊断错误率高的难题,具有广泛的应用前景。     

改进D-S证据理论在舰船直流电机故障诊断的应用

现代信息技术水平明显提升,促进了现代船舶行业的可持续发展。特别是将电力电子技术合理应用于直流电机中,有效地改善了舰船直流电机运行的性能与效果,为舰船的正常航行提供了必要保障。但在长期海上航行的过程中,受诸多因素影响,舰船直流电机的故障发生几率也明显提高,不利于舰船的安全可靠航行。在这种情况下,本文将改进D-S证据理论合理应用于舰船直流电机故障诊断过程中,能够及时且准确地确定具体故障与故障定位,进而采取具有针对性处理措施,以保证舰船始终处于正常行驶状态。     

舰船云计算系统服务器故障的识别模型

舰船云计算系统服务器故障的种类多,故障与特征之间是一种非常复杂的映射关系,传统舰船云计算系统服务器故障识别模型难以获得理想的识别结果。为了克服当前舰船云计算系统服务器故障识别模型存在的不足,设计一种基于数据挖掘的舰船云计算系统服务器故障识别模型。首先采集舰船云计算系统服务器故障识别数据,然后采用数据挖掘技术对舰船云计算系统服务器故障识别数据进行分析和建模,建立舰船云计算系统服务器故障识别的分类器,最后进行了舰船云计算系统服务器故障识别仿真对比实验。本文模型的舰船云计算系统服务器故障识别率高达95%,而且舰船云计算系统服务器故障的误识率要小于当前其他舰船云计算系统服务器故障识别模型,结果验证了本文模型的优越性。     

基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法

船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法。该方法主要分为3步:第一步进行小波去噪处理,降低噪声对原始信号的干扰;第二步利用稠密度聚类方法对微弱信号进行聚类检测,加快信号增强处理效率;第三步对检测出来的信号进行补偿,增强信号特征。结果表明:与传统船载通信微弱信号自动增强方法相比,本方法处理后,数据传输延时值缩短3.8 s,信噪比增大8.3 dB,解决了传统方法存在的问题。     

三维视觉识别下推进器模糊故障图像清晰化仿真研究

现有推进器生成图像时采用的传统算法存在噪声辨识度低、图像噪声边缘计算精度差的问题。导致生成的故障图像模糊,无法精准对其分析。针对此种问题,提出三维视觉识别下推进器模糊故障图像清晰化仿真研究。首先,通过展开三维视觉高斯差算法对图像噪声粒子进行差分计算,明确有效图像轮廓;其次,引入噪声循环分解算法,对确定的噪声轮廓内噪声点进行弱化计算,提升有效图像锐度,视线清晰图像的效果。最后,通过仿真实验对提出的设计方法进行对比性数据验证,证明提出的三维视觉识别下推进器模糊故障图像清晰化仿真方法能够有效解决推进器故障图像模糊的问题。     

船体弹性支撑轴故障检测方法

船体弹性支撑轴故障检测信号很容易受到信号噪声的干扰,导致故障检测结果不理想。对此设计了具有降噪性质的船体弹性支撑轴故障检测方法。根据力学振动相关理论,搭建受力作用下船体支撑轴力学模型,明确各截面受力关系,采集计算弹性支撑轴检测参数,获取信号特征频率,利用时域平均法对检测信号进行去噪操作,提高信噪比,引入能量因子相关理论,将去噪后的信号以文本格式读取到Matlab中,划分大量数据点位,确定能量因子值参数,将信号EI值稳定在1.45～1.50之间,突出故障特征,最终提取数据点位特性信号进行重组合并,获取最终检测结果。经过仿真实验可以肯定与传统方法相比,该检测方法获取到的裂纹故障信号信噪比提高29%,磨损故障信号信噪比提高32%,可以证明该方法的有效性。