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随着经济快速发展,居民对出行质量的要求愈发提高,全国铁路网络覆盖也愈发广泛,城际铁路建设的需要越来越大。传统城际铁路建设模式多为当地政府与铁路总公司共同出资,这无疑加重了政府财政压力。近年来,PPP(公共私营合作制)等吸引私人资本参与公共项目建设的建设模式开始兴起,基于此,本文运用AHP(层次分析法)和模糊综合评价法建立了用于选择城际铁路建设模式的评价模型,为实际操作提供了一种切实可行的方法。 相似文献
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本文使用仿真手段,针对进气压力、进气温度、进气涡流等不同参数设计计算方案,对输出的热效率、油耗和排放结果进行统计研究,得出进气状态对柴油机油耗和排放影响明显,稀薄燃烧有利于燃烧过程的进行,降低进气温度有利于改善油耗和排放,增压中冷是未来节能减排研究的重点方向.本研究为柴油机未来经济性的研究提供了指导性依据. 相似文献
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文章从九寨沟目前旅游观光车运营调度存在的问题出发,提出了采用小循环的运营方案,并综合考虑重点景区在沟内的分布情况、停车场和车辆可调头地点的分布状况、各景点之间的距离、步行区的分布、各时段游客的分布状况等因素,根据九寨沟特有的地形特点,制定了相应的观光车营运方案。对九寨沟及其他相似旅游点观光车的营运工作具有一定的参照价值和借鉴的意义. 相似文献
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城市轨道交通(urban rail transit, URT)网络因突发事件而失效时,优化失效站点/区间的修复时序有助于提升URT网络应对突发事件的能力。针对既有研究在优化修复时序时未充分考虑列车折返操作及系统所提供公交桥接服务的缺陷,本文以最大化URT网络的韧性为目标,考虑列车折返操作、系统修复能力及公交桥接服务,构建模型优化了URT网络的修复时序,并设计了基于仿真的模型求解算法。以成都地铁网络为例的研究表明,优化修复时序时不能忽略列车折返操作的影响,相较于常规修复策略,本文所建立的修复时序优化,模型具有最优的修复效果。 相似文献
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探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流,对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题,引入时段相关性及站点关联度以量化客流隐式时空特征,并建立一种结合双层图卷积神经网络(GCN)与门控循环单元(GRU)的dmGCN-GRU短时进站客流预测模型,随后以杭州地铁为例,对工作日数据和非工作日数据分别进行了仿真实验。结果表明,dmGCN-GRU模型能够深度融合时段相关性、站点关联度、站间OD、邻接矩阵等多重时空特征,可在增加一定训练时长的前提下提高预测精度、模型稳定性。随预测步长增加,模型性能虽有所下降,例如工作日数据拟合优度从94.68%降至94.27%,但性能仍优于SVR、GRU、GCN以及GCN-LSTM等模型。 相似文献