典型焊接接头固有应变的影响因素研究

基于热弹塑性有限元法采用多线性各向同性强化原则对船级钢T型接头的焊接过程进行了数值模拟,重点研究分析热输入量、焊接速度及焊脚长对固有变形的影响.从T型接头的固有应变数值分析与实验结果对比可以得到:当热输入量一致,数值计算的温度场和角变形与试验结果基本一致;角变形随着焊接速度和焊脚长增大,先增大后减小;横向收缩与纵向收缩率则有着不同的比例关系。     

两种方法下隧道围岩大变形预测结果对比分析

模糊层次综合评判法和应力比临界值法都是目前常用的隧道围岩变形预测的方法，文章结合南方某隧道工程实例，比对两种预测方法的分析结果，并采用数值模拟的方法进行验证。结果表明：不论是从2种方法计算难易程度上，还是计算验证结果上来看，应力比临界值法都体现出了较好的预测效果。     

多轴汽车台试性能检测分析

在汽车检测站,经常需要对多轴汽车进行车速表示值误差检测、制动性能检测和动力性能检测。由于多轴车与两轴车的结构不同,双联驱动桥与单驱动桥的结构特点也不同,为进行多轴车的检测,有些检测站的滚筒式检测设备全部配有辅助自由滚筒,而且在滚筒式制动检验台的前后均安装辅助自由滚筒;有些检测站则全部滚筒式检测设备都没有辅助自由滚筒;有些检测站则仅在底     

一种评价产品族通用性的方法:通用一性能指标

许多企业在开发产品族时都面临这样一个挑战:必须推出多样产品来满足不同客户的需求,同时又不能付出太多额外的成本,即,它们必须使产品在消费者眼中尽可能的不同,而在设计、制造过程又尽可能的相同。换言之,企业必须处理好产品族中通用性与差异性间的平衡问题:通用性过高会降低产品性能,同时各产品缺乏个性而使消费者不满;通用性过低又会增加生产成本。产品间设计技术、零部件、制造设备等的通用可以为企业带来许多益处,如缩短研发时间、降低开发风险、减少零部件库存和零部件管理成本、降低生产线复杂度、提高生产能力[3]等。然而,过高的通用性又会阻碍企业创新、降低产品性能。为了评价产品族通用性的高低,不少学者提出了各自的通用性评价指标,这些指标被用来对产品族进行数值化的评价。本文介绍了6种评价指标,并对它们进行了比较和总结,最后提出了一种新的评价指标:通用-性能指标。     

轮胎式集装箱门式起重机“油改电”技术应用研究与实践

集装箱运输作为一种具有运输效率高、经济效益高、服务质量高等特点的运输方式，发展迅速。轮胎式集装箱门式起重机（简称“RTG”）是集装箱码头堆场装卸的主要设备，具有可灵活转场作业、堆场利用率高、工程投资少等特点，因而被广泛采用。目前世界上在用的7500多台专业化集装箱门式起重机中，RTG占到90％以上。     

叶集至信阳高速公路拓宽工程设计思路与方案

介绍了叶信高速公路路线、路基、路面、桥涵结构及附属设施、环境保护等方面的设计要点,以及设计施工中采用的新技术、新工艺。     

钻孔灌注桩的施工质量控制

根据施工监理实践,从质量控制入手,介绍了钻孔灌注桩钻孔前,钻孔过程中、成孔后、浇筑前和浇筑过程中的质量控制方法,以及故障的排除等。     

圆形钢筋混凝土桩局部破除后抗弯能力计算及应用

深基坑工程中常常出现围护桩成桩垂直度偏差以致侵入主体结构限界的现象，为保证后续主体结构尺寸符合要求，需要对侵限部位进行凿除，进而导致其抗弯承载能力下降。针对圆截面桩体局部凿除后的抗弯承载能力计算问题，基于二次逼近法，建立圆形钢筋混凝土桩局部破除后正截面抗弯承载能力计算方法，结合实际工程分析围护桩局部破除后对基坑围护结构体系的安全性影响。结果表明： 桩身局部破除后，纵向受力钢筋切断和桩身截面面积的减小将导致桩身正截面抗弯能力快速下降；依托工程中800 mm 的围护桩，凿除18 cm 厚度（含切断6根主筋）后，其正截面抗弯能力下降至原设计值的55%，剩余承载力已不能满足安全支护的要求，需进行加固处理。     

对轿车售后服务质量的再认识

长期以来,我国现实的售后服务体系中存在着车辆的售后服务就是对车辆提供维修的观点。因此,车辆维修一结束,维修站与顾客的联系也宣告结束。 但是,在加入WTO后国际竞争的巨大压力前,轿车产品售后服务质量的好坏将直接影响产品的竞争力。为此,有识之士提出了——     

山岭隧道爆破效果神经网络评价模型及爆破参数优化决策方法研究

针对山岭隧道爆破开挖普遍存在的超欠挖过大、渣体块度不适等问题，分析了造成这些问题的主要因素，确定了隧道爆破开挖效果评价指标体系，建立了以爆破块度和超欠挖量为预测目标的隧道爆破效果神经网络评价模型，提出了基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法，形成了山岭隧道爆破参数优化决策方法，进而开展了工程应用与验证。结果表明：（1）基于深度学习的隧道爆破渣体块度实例分割算法检测出的块体大小与真实值误差小于6.9%（置信度为95%），实现了隧道渣体块度样本数据的快速获取；（2）经148组工程实践样本数据训练后的隧道爆破效果神经网络评价模型能够较为准确地预测出爆破渣体块度与超挖量；（3）爆破参数优化后试验断面的平均线超挖量均在10%左右，较原方案降低了50%以上；实测得到的渣体块度与超挖值与模型预测结果一致性良好，偏差小于20%。