实施铁路大客户战略是实现中央储备粮"两个确保"的重要保障

铁路大客户战略是深化铁路运输改革,保证国民经济宏观调控目标实现的重大举措。中国储备粮管理总公司黑龙江分公司与哈尔滨铁路局在深入调查研究、客观分析形势的基础上,通过充分挖掘铁路运输潜能,加强设施改造、建立行之有效的运行机制化解供需矛盾。并进行超前预测,科学调度,协调一致,规范化运作,最大限度发挥运输效能。     

论我国船舶油污损害立法的必要性

针对当前我国海域遭受的船舶溢油污染的一些类型,所面临的面临损害威胁的严峻形势,分析了我国油污损害立法和船舶油污损害赔偿机制的现状,以及进行油污损害立法、建立和完善船舶油污损害赔偿机制的必要性和重要意义。并对油污损害立法和完善船舶油污损害赔偿机制的模式进行了探讨。     

开目CAPP在武船机制的应用

武昌造船厂机械制造分厂(简称武船机制)是武昌造船厂的下属核心企业,主要进行武船配套零部件的工艺设计与制造。在推进信息化建设过程中,采用了开目CAPP解决方案,取得了较好的效果。武船机制工艺信息化系统需求分析1.产品和工艺特点分析(1)产品的质量要求高,工期要求严格,对工艺设计质量和效率有很高的要求。(2)采用按订单生产的方式,进行独立的成本核算和控制。(3)需从总厂ERP系统中提取工程任务树,建立工艺设计与制造任务。设计完成的工艺数据也需按照ERP系统要求的格式进行统计并向ERP系统进行传递。(4)不同订单中的工艺专业种类繁…     

论城市轨道交通 运营管理创新体系的构建

城市轨道交通行业已经进入集中跨越式发展 阶段,逐步升级的乘客需求与尚处于转型阶段的运营 管理之间的矛盾逐渐显现。为缓解这一矛盾,城市轨 道交通企业需要构建运营管理创新体系。可持续发展 的创新管理体系涵盖理念创新、体制创新、机制创新、 服务创新。理念创新的核心是坚持“以人为本、网络统 筹、安全第一”; 体制创新是由网络管理体制、公益性管 理体制、城市公共安全管理体制来决定企业管理体制; 机制创新是站在大规模网络运营的角度,通过管理集 约化、扁平化、社会化,提升管理效率; 服务创新就是通 过鼓励特色运营服务、主动管理乘客需求、突出公益性 服务等,提升乘客的满意度。理念创新是思想先导,通 过体制创新和机制创新营造创新的环境,实现服务创 新的目标,从而最大限度地满足乘客的出行需要。     

关角隧道板岩大变形机制分析及防治措施

青藏铁路西宁至格尔木段增建第二线关角隧道埋深大,穿越高地应力区及软弱围岩区,所通过区域断裂构造极为发育.板岩段岩体软弱破碎,施工中发生了不同程度的大变形,变形量大、变形速率快、持续时间长、变形破坏不均匀.从围岩岩性、构造应力、地下水条件等分析,关角隧道板岩段大变形主要为围岩塑性流动变形,在有地下水出露区段表现为膨胀变形.对变形段采取封闭工作面、径向注浆、横撑加固、拆换处理等措施,对未开挖段采取加强初期支护、采用双层支护、优化初期支护曲率等措施,确保了隧道安全顺利贯通.     

“金点子”助中铁集装箱做好箱管箱修

连日来,中铁集装箱运输有限责任公司党员干部职工提出的"建立和落实铁路箱修管用责任机制""加强集装箱资产监管"等23条优秀合理化建议在该公司引起了较好反响,汇集成做好箱管箱修工作的"金点子",开凿出加快推进铁路集装箱发     

关于完善工伤费率机制的思考

针对行业风险评估体系及工伤保险的差别费率、浮动费率机制不够完善,增加了企业负担而且降低了工伤保险基金的使用效率和参保积极性的问题,提出了建立全面及时的工伤保险数据库和科学合理的风险评估制度,完善差别费率和浮动费率机制。通过科学合理地确定工伤费率,让费率在实际工作中发挥积极作用,以实现工伤保险预防机制的及时性、有效性、准确性作用。     

高速公路隧道穿越滑坡段变形机制与处治技术

以奉(节)巫(溪)高速公路孙家崖隧道为工程依托,探讨隧道穿越滑坡体时隧道施工对滑坡体的影响机制与处治技术。在滑坡形成机理与变性特征分析的基础上,基于理论研究和数值分析方法提出针对性的滑坡体综合防治措施设计;采用多方位的监控量测措施全程监控了隧道开挖施工扰动对滑坡体形变的影响,并由此探讨隧道与滑坡体之间的相互作用机制。研究结果表明:滑坡体抗滑桩处治方案减小了隧道开挖对滑坡体稳定性产生的不利影响;隧道支护措施能同抗滑桩支挡结构一起组成组合抗滑结构体,有利于滑坡体的稳定。     

基于人-车交互的行人轨迹预测

针对行人轨迹预测具有复杂、拥挤的场景和社会交互问题,基于长短时记忆网络（Long Short-term Memory Network, LSTM）对行人与车辆、行人与其他行人的交互进行建模,提出一种基于人-车交互的行人轨迹预测模型（VP-LSTM）。该模型同时考虑了行人与行人的交互、行人与车辆的交互,更适用于复杂的交通场景。所构建的VP-LSTM包括3个输入,以行人的方向和速度作为历史轨迹序列输入,行人与行人的相对位置作为人-人交互信息输入,行人与车辆的相对位置作为人-车交互信息输入。该方法首先设计扇形人-人交互邻域和圆形人-车交互邻域来准确捕捉对被预测行人有相互作用的行人和车辆;其次建立3种不同的LSTM编码层来编码历史行人轨迹序列、人-人、人-车社交信息;然后定义人-人、人-车交互的防碰撞函数和方向注意力函数作为人-车、人-人社交信息的权重,进一步提高社会信息的精度;再将人-人、人-车交互信息输入到注意力模块中筛选出对行人影响大的社会信息;最后将筛选后的社会信息与行人历史轨迹序列一起输入到LSTM神经网络中进行行人轨迹预测,并在构建的DUT人-车交互数据集上验证提出的网络。研究结果表明：提出的方法能够准确地预测出交通场景中,人-车交互行人未来一段时间内的运动轨迹,有效提高了预测精度,提高了智能驾驶决策的准确性。     

列车晚点情况下的地铁运营调整自组织机制研究

在细致梳理他组织模式下的列车运行调整规则与策略基础上,引入智能体概念,借鉴“沙丁鱼群”运动效应,将邻近两列车间的运行时间距离划分为排斥间隔、协同间隔和吸引间隔,继而建立列车间的协同运动关系。运用仿真技术实现了晚点情况下的列车运行调整自组织算例,论证了自组织调整机制的有效性和应用性。