交叉口单点感应信号控制优化设计

介绍交叉口感应信号控制的优越性和局限性、基本工作原理以及控制参数。借助于VISSIM软件,对单个交叉口进行感应信号控制设计,以车辆和行人平均行程时间作为评价指标,对该交叉口进行定时信号控制和感应信号控制仿真比较分析,得到较为理想的结果。     

核废料处置库热-力耦合数值模拟研究

基于岩石的热-力耦合特性,文章应用ABAQUS有限元软件对核废料处置库1 000 a内的温度场以及开挖和回填后的应力场进行了数值模拟分析,初步得到了核废料处置库温度场随时间的演化规律以及围岩和缓冲材料应力场的变化特征。模拟结果表明:废物体中心温度在处置6.3 a左右达到最高值116℃,而后不断下降,最后进入长期缓慢的下降阶段。缓冲材料的导热系数对处置库围岩的温度场有着较大的影响,缓冲材料的导热系数越大,废物体中心所能达到的最高温度就越低。处置隧道和处置坑回填后,围岩内部拉应力较大,接近抗拉强度,有被拉坏的风险。缓冲材料内部的拉应力与压应力都较大,在处置隧道与处置坑相交处存在被拉坏的风险,而在处置隧道的底脚处存在被压坏的风险。     

西安市公路运输量发展预测

通过实地调查研究，在分析未来社会经济和交通运输，特别是公路运输发展趋势的基础上，运用科学的预测方法，对西安市未来的三个特性年公路运输量发展进行了预测。     

产品销售物流配送中心布局方法研究

论述了产品销售物流配送中心布局规划的重要性,分析了配送中心布局规划现有数学模型的不足,然后提出了基于经济规模理论的配送中心布局规划方法。在考虑配送中心经济规模的前提下,建立了确立配送中心布局方案的数学模型,模型以总费用最小为规划目标函数,并可利用遍历算法对该模型进行求解。经过实例验证,说明运用经济规模理论在确定配送中心个数的范围之后,该模型能在物流中心位置和路网条件已知的情况下对配送中心的个数、位置和规模进行定量确定,对生产企业在较大范围内规划其销售物流的配送系统有重要的理论价值和实用意义。     

基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究

为了保证T-JIT环境下供应链采购管理中顾客对产品多样化、小批量、准时化的发展需求和协同管理智能化、信息化的发展趋势,同时促进供应链采购管理、库存管理之间和供应商之间的协同稳定、高效发展,针对供应链上各节点不确定性环境的影响和需求复杂性问题的困扰,同时扩充供应链风险预警管理的理论方法和体系,提出了一种基于BP神经网络与蜂群算法(ABC-BP)相结合的优化元启发式算法,对供应链各节点协同风险进行预警分析,用蜂群算法解决了选取BP神经网络权值和阈值的随机性,采用BP神经网络对每组供应链进行协同风险预警区间划分,找出影响供应链协同风险的主要因素,随后采取相应措施预防风险发生,并用实例证明该方法的有效性与可行性。传统的BP神经网络存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值等缺点,影响风险预警的准确性和可行性。改进的ABC-BP算法与以往BP神经算法相比时效性高、稳定性强、准确率高。该问题的研究可以预防和缓解供应链协同风险的发生,减少财力和物力的损失;同时可以满足顾客多品种、小批量、多样化的采购需求,保证供应链各节点企业之间的风险协同,为T-JIT环境下供应链协同中不确定性风险的预警管理提供了一种新的可行方法。     

基于关联性分析的智能供应链实体协调研究

以智能物流条件下供应链实体协调为研究对象,将关联性分析引入到供应链协调研究中,构建了供应链实体的关联性评价指标体系,将实体之间的协调与合作能力作为衡量实体竞争力的1个重要指标。以实际运作的供应链仓储与配送企业为案例,通过指标关联性分析与强关联指标遴选,确定企业协调中的关键因素,为供应链及实体运作提供决策依据。     

公路集装箱中转站经济规模研究

根据企业规模经济原理，通过研究公路集装箱中转站生产规模演变与经济效益之间的关系确定其最佳经济规模，以满足公路集装箱运输向集约化，规模化方向发展的要求。并相应提出了有关公路集装箱中转站经济规模的政策建议。