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车辆到站时间的不准时性严重影响着需求响应型公交的服务水平和乘客选择公共交通的出行意愿,因此,本文对考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化问题进行研究。以运营商成本、乘客乘车时间成本、乘客等待时间成本组成的系统总成本最小为目标建立数学模型,通过优化车辆路径寻求系统总成本最优的需求响应型接驳公交服务方案,其创新之处在于,在服务过程中允许乘客提交实时出行需求;定义车辆到站时间服从已知分布以描述其随机性。提出一种遗传算法和邻域搜索相结合的启发式算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法的全局搜索优势和邻域搜索的局部搜索能力,通过算例测试分析对本文算法的有效性及先进性进行验证。最后,基于西安市延平门地铁站设计数值实验,结果表明,考虑车辆随机到站时间可以在一定程度上减少乘客时间成本和系统总成本。 相似文献
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城市道路平面信号交叉口的交通问题已成为路网容量的瓶颈,优化相邻交叉口的信号配时对城市交通运行有着重要意义。文中提出应用VISSIM仿真软件对相邻交叉口进行信号协调的研究方法,以西安市长安中路与小寨路交叉口及雁塔路与长安南路交叉口为例,根据调查数据,利用VISSIM仿真软件对其进行仿真模拟,分析其现状,并对两交叉口的信号配时进行优化协调。仿真评价结果表明采用信号协调对交叉口进行优化效果显著,平均延误、平均排队长度、平均行程时间下降明显,能较好地改善交叉口的性能。 相似文献
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为提高物流配送效率,降低配送成本,探讨了三维装箱约束下的车辆路径优化问题.在装箱问题与车辆路径优化问题研究现状的基础上,将三维装箱与车辆路径优化进行整合,考虑客户需求、货物装载顺序、车辆尺寸、车辆重心等约束,建立以路径最短、车辆装载容积利用率和载重率最大的多目标组合优化模型,引入权重系数体现决策者偏好并归一化目标函数.设计适用的染色体编码规则,确定遗传操作中选择、交叉、变异方法,选取目标函数为适应度函数,引入最优个体保存策略防止算法的过早收敛,提高算法的准确性,通过Matlab编程实现该优化模型的求解.案例数值试验表明,该模型与算法能够实现装箱与车辆路径的组合优化,算法运行时间为17s左右,相较于引导式局部搜索遗传算法减少了5 s,车辆总行驶里程缩短了7 km. 相似文献
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聚类分析在公路运输枢纽宏观布局规划中的应用 总被引:15,自引:0,他引:15
分析聚类分析法在公路运输枢纽布局规划中的应用。提出运用系统聚类、动态聚类、模糊聚类3种聚类分析法进行公路运输枢纽布局选址的思想,并通过实例分析对3种方法的特点及适用条件进行了讨论。 相似文献
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配送网络规划蚁群算法 总被引:10,自引:1,他引:10
分析了配送网络规划复杂的非线性组合优化问题,以配送网络中的运行费用、设施投资费用及可靠性费用之和最小为目标函数,建立了配送网络规划的数学模型,设计了相应的蚁群算法。应用结果表明该算法的计算结果与实际的配送网络规划线路相符,是可行的。 相似文献
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合理的预测交通运输结构,对于交通体系的完善和社会经济的发展具有重大的意义.在灰色系统理论中,灰色GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,而Verhulst则适用于非单调的摆动发展序列或者具有饱和状态的S形序列.因交通运输结构发展趋势的非单调性,尝试用灰色Verhulst模型对交通运输结构进行预测,并在实际的工程实例中,加入了等维的约束条件,采用了等维动态预测模型,以保证预测结果的精度.计算过程运用了matlab软件等辅助工具,预测精度较好,可见这是一个较好的尝试. 相似文献
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在公路货运站的布局规划中,规模的确定直接关系到货运站的建设投资和运营后效益.依据企业规模经济的原理,运用工程法研究了公路货运站生产规模与成本之间的关系,并通过实例分析提出了公路货运站的经济规模范围,对公路货运站建设规划中规模的确定具有重要实用价值. 相似文献
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分析了传统的综合客运枢纽布局优化模型,同时增加运输模式与中转能力的约束条件,提出了改进后的综合客运枢纽布局优化模型,并设计了改进的遗传算法对其求解。应用LINGO软件进行有效性检验,分别计算了8节点与50节点Solomon标准测试数据,并将改进模型与经典算法进行比较。计算结果表明:当应用LINGO软件计算8节点Solomon标准测试数据时,平均运算时间为5 043s,最优成本为1 952 418元,应用遗传算法与MATLAB软件计算的平均运算时间为62s,最优成本为1 955 900元;当应用遗传算法与MATLAB软件计算50节点Solomon标准测试数据时,平均运算时间为574s,最优成本为8 500 600元;当计算25节点的AP数据且枢纽节点数量为3时,平均运算时间为612s,最优成本为155 148元,比经典算法降低了108元。可见,改进模型有效。 相似文献
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