基于贝叶斯网络多方法组合的短时交通流量预测

贝叶斯网络是处理不确定信息和进行概率推理的有力工具,针对短时交通流量预测的难题,提出一种基于贝叶斯网络的多方法组合预测模型. 首先建立几种基本预测模型并对交通流量进行预测,然后将预测的结果和实际结果按一定步长进行离散处理,把离散后的结果用贝叶斯网络进行学习,更新贝叶斯网络参数,通过联合推理求得各个基本预测模型预测结果组合下可能组合预测值的后验概率,把后验概率最大所对应的值作为预测值. 通过对实际道路交通流量的预测表明,本文提出的贝叶斯网络多方法组合预测模型的预测结果精度优于单一的预测模型,从而论证了本文提出的贝叶斯网络多方法组合预测模型具有一定的实用性.     

中等城市公交线网优化模型研究

公交线网规划的理论模型是一个多目标非线性数学规划问题,是对中等城市公交线网优化理论的进一步完善,通过在扬州等城市公交线网规划中的应用表明,该模型具有较强的可操作性。     

有关南京城市交通可持续发展的思考

“可持续发展”已成为全球共同倡导的社会发展战略。在南京市机动化保持快速、稳定增长的关键时期,“可持续发展”作为城市交通发展的根本问题,也被提到战略高度。本文分别从“机动化可持续发展”、“资源可持续发展”和“环境可持续发展”三个方面深刻阐述了可持续发展观的内涵,在对南京市交通现状进行研究的基础上,分析其存在的问题以及城市交通未来发展的影响,并提出有利于南京市未来可持续发展的对策和建议。     

集装箱港区后方陆域规划研究

随着集装箱港口吞吐量的快速增长以及港口海关监管模式改革在全国范围内的开展，特别是海关大通关和区港联动试点工作的顺利进行，使得集装箱港区后方陆域表现出了明显的不适应港口发展需求的态势。文章从影响港口发展因素入手，就港区后方陆域配用空间中的各功能区进行了分析，重点对后方陆域规划中的集疏港交通网络规划建设进行了研究。     

南京电动车发展战略研究

介绍了发达国家电动自行车交通的发展状况;结合南京的交通现状,分析了电动自行车存在的问题,从规范电动车的发展、交通定位、加强电动车的管理等方面阐述了南京电动车的发展战略。     

TOD成效影响分析与评价策略研究

公共交通导向的城市土地开发(TOD)是城市土地利用与交通规划协调发展的理想模式,是对土地利用与城市交通结合的分析方法最好的诠释。本文介绍了美国有关TOD成效评价策略的研究及应用,对我国TOD成效评价策略进行了分析及研究,并运用层次分析法建立了适合国内进行的TOD评价指标体系。     

结合概率搜索定界的入度统计最短路径算法

Dijkstra 经典最短路径算法包括大量的排序运算,且需要对图中所有顶点进行计算,效率较低.本文针对有向网络,提出了与概率搜索定界结合的入度统计最短路径算法.该算法通过按概率搜索得到一条较短路径,依据路径长度和有向网络结构特征确定和顶点序号相关的节点阻抗最大值;采用入度统计算法代替经典的标号算法,在计算过程中根据节点阻抗最大值,采取一定方式剔除无效顶点(不在最短路径内的顶点),简化网络结构.本文提出的算法不需要进行排序运算,简化了运算过程,并且可以剔除大量的无效顶点,降低了网络复杂度.算例分析表明,相对于Dijkstra算法,结合概率搜索定界的入度统计算法大幅度提高了运算效率,具有实用性.     

基于车辆个体特征的IDM模型研究

现有的跟驰模型大多基于标准驾驶行为建立,未能真实体现车辆的个体差异.文中将反应时间和车型作为车辆的个体特征加入IDM跟驰模型中.假设反应时间在驾驶员人群和单个驾驶员的反应过程中都存在离散,采用车辆尺寸,加减速性能和车头时距等要素描述不同车型的差异,建立了考虑反应时间和车型的跟驰模型.对信号灯放行状态和稠密交通流中扰动传播的仿真表明,考虑反应时间和车型的跟驰模型能较好体现交通系统的随机性和异质流特征,仿真效果与实际更加契合.      

基于感知时间的交通分配模型及其算法研究

路径的感知时间主要受定量和随机两方面因素的影响．在实际的交通网络中,由于时间价值观的不同,道路使用者会根据习惯、偏好、信息而对出行时间、费用、道路拥挤等诸多影响因素做出不同的反应。本文通过综合考虑定量和随机两方面因素的影响效应,建立了基于感知时间的交通分配模型,设计了求解该模型的延迟加载算法。最后结合算例验证了算法的有...     

基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法研究

道路交通事故微观预测包括对路段和交叉口事故指标的预测．本文总结现有预测方法的优劣性,探讨现有预测方法的改善方向,提出了基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法,分析了网络结构和学习算法。以石河子市交通事故调查数据进行实例分析,选择路段事故影响因素作为输入变量,通过Matlab编程实现模糊神经网络的算法,并与负二项回归模型...