日本东京都市圈的交通发展战略

一、引言日本东京都市圈聚集了近3340万人,人口密度大大超过了伦敦、纽约、巴黎三大城市,高度密集的人口和频繁的经济活动产生了巨大的交通需求。东京都虽然地理上形成了横滨市、浦和市、柏市、千叶市、町田市等多个副中心,但东京都中心的地位远高于副中心。从城市交通形态的角度分析,东京都市圈仍表现为单中心形式。每天大量从郊区涌向都中心的交通流给城市的交通系统带来沉重的压力,东京都市圈内高峰小时的平均车速为21.0公里/小时,而行政区内为18.5公里/小时,仅为日本全国平均水平35.2公里/小时的一半。面积率为15.6%的道路网无法满足高…     

新加坡的交通政策及启示

一、新加坡的城市与城市交通 新加坡是一个东南亚的岛屿国家,人口420万,面积685.4平方公里。人口密度高达 6100 人 /平方公里。除了其独特的地理位置与港口外,新加坡没有更多的自然资源,因此,新加坡一直采取以政策吸引外资进行制造业、金融业、商业等方面的投资。新加坡的交通基础设施建设已经比较成熟。目前,其道路网络长度为3100公里,其中高速公路150公里,机动车总量为72万辆,其中私人小汽车总量为41.4万辆。 新加坡的城市交通特色在于,其快速轨道交通、公共汽车和出租车共同构成了一个高效的公共交通网络。目前,快速轨道中地铁 MRT(Mas…     

综合交通网络整合规划的必要性与联合模型在轨道交通客流预测中的应用

在论述综合交通网络整合规划必要性的基础上,提出了进行轨道交通客流预测的基本思路和工作流程,建立了实现综合交通网络整合规划的数学模型即方式划分和路网分配联合模型,为整合交通规划方案的制定提供了模型与方法.     

大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来,随着人们生活水平的提高和消费观念的改变,shopping mall正在中国越来越热.shoppingmall由于体量庞大,它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响.本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上,根据购物(休闲娱乐)出行需求的特点,提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路,并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用,取得了较好的效果.     

城市居民出行特性比较分析

在综合分析国内外城市的社会经济发展和居民出行调查资料的基础上,从居民人均出行次数、出行目的分布和出行方式构成等3个方面入手,将国内城市居民出行特征与发达国家城市进行分析比较,又对国内相同城市不同时期的调查结果进行对比研究,目的在于把握城市居民出行特性的发展变化趋势。研究结果发现,我国城市居民出行特征随着社会经济和城市的发展发生了显著的变化,国内经济比较发达地区大城市的部分出行特征已经开始与发达国家状况相似,中小城市和欠发达地区城市的出行特征则与国外差别较大。研究同时发现了国内城市居民出行结构中的隐患,指出了发展的方向。     

旅游交通抽样调查研究

明确了旅游交通调查在旅游交通规划中的作用,在深入分析区别于居民出行和流动人口出行的旅游人口出行特征的基础上,分层次、系统化地设计了旅游交通调查的内容,并设计了旅游交通调查方法、调查时间以及调查对象地域的确定和区域划分。在此基础上,提出了采用分层次随机抽样调查的旅游交通抽样调查方法,并采用比例分配或最优分配进行层样本量分配,由此推导出确定样本总量和抽样率。进行了调查精度检验方法与精度标准的探讨。结合三亚市旅游交通抽样调查实例,论证了该旅游交通抽样调查设计是合理、可行、满足精度及旅游交通规划要求的。     

停车特征调查方法及问题数据处理研究

停车特征调查是进行停车设施评价、规划所开展的调查项目.介绍了停车特征调查方法和后期数据处理,并对其中的问题数据进行分析,从而给出了可行的问题数据处理方法.     

基于灰色聚类分析的城市交通路网综合评价方法研究

针对城市交通路网的多指标综合评价中存在的主观性等问题,依据灰色聚类分析原理,提供了一种计算各指标权重的方法,使得指标之间的权重在评价过程中自动产生,不需要经过人为判断,减少了评价过程中的主观因素。在此基础上,结合杭州市萧山区城市路网进行综合评价,并根据评价过程与结果,提出路网改善建议。     

基于意向调查数据的非集计模型研究

当交通系统中引入新的交通方式时,传统的基于实绩选择调查数据的交通需求预测方法对于方式分担预测将会无效。本文以新交通方式的分担率预测模型为研究对象,提出基于实绩选择调查和假设意向调查组合数据的非集计模型,对模型中各种交通方式的效用函数进行了深入研究,并以东直门至首都机场的轨道交通客流预测为例,进行了参数估计和轨道分担率预测。实例研究表明,模型能够较准确的预测出新交通方式的分担率。     

交通流数据处理系统的设计与开发

交通流数据处理系统为路网服务水平评价、最佳路径计算等提供了可靠的数据.分析了交通流数据处理需求,设计了集成数据采集、不精确数据校正、错误数据限定、丢失数据恢复、多传感器数据融合和数据分类功能的交通流数据处理系统,并介绍了系统总体结构和开发结果.