高速公路改扩建工程智能化应急预案管理系统

为了保障高速公路改扩建施工区路段的交通安全,降低由于突发事件导致的人员伤亡和财产损失,利用应急预案智能关联匹配技术——K-NN检索算法,开发了一套高速公路改扩建智能化应急预案管理系统,并将该系统应用于珲春至乌兰浩特高速公路吉林至龙嘉机场路段改扩建工程项目中。该系统能够根据不同的突发事件及时匹配有效的救援信息,保障救援工作快速化、智能化和有序化地开展,减少突发事件带来的损失。     

智能网联车环境下高速匝道汇入车流轨迹优化模型

为了解决传统匝道控制车流汇入时车辆需要减速至停止，从而造成延误时间过长的问题，提出了一种智能网联车环境下的高速匝道汇入车辆轨迹优化的两阶段优化模型，其中，第1 阶段优化车辆进入匝道口的时序；第2 阶段基于第1 阶段的最优时序，优化车辆轨迹. 根据所构建的模型设计了一种启发式算法优化车辆通过匝道冲突区域的时序，然后结合 GPOPS工具优化车辆的轨迹.为了验证所提出方法的有效性，将所提出的方法应用到20 min 随机到达的车流，进行仿真实验.实验结果表明，与先进先出的方法相比，本文所提出的方法能够使总延误减少59.7%，总油耗减少10.5%，说明该方法能够实现车辆以较高的速度通过匝道冲突区域，有效地减少了车辆汇入延误，同时也节约了油耗.     

基于多指标体系下辽宁省高速公路沥青路面典型结构性能验算

多指标设计体系是一种与既有沥青路面设计方法区别较大的新设计体系,基于多指标沥青路面设计方法,以辽宁省高速公路沥青路面典型结构为研究对象,采用多指标设计体系中的路面结构性能预估模型,对半刚性基层疲劳、车辙性能、低温开裂等性能进行验算,进一步验证了典型结构方案在辽宁省的适用性。     

现行经济发展背景下的高速公路网络布局特征研究

文章对高速公路网络布局特征研究主要从高速公路网络与经济发展、网络布局特征等理论研究着手，结合其他省份最新一轮高速公路网络布局规划的实践，总结当前经济发展背景下的高速公路网络布局规划要点。以浙江省为实例进行高速公路网络布局特征研究，为其他省份的高速公路网络布局规划提供参考。研究提出新的经济发展背景下，浙江省高速公路网络布局特征从布局形态方面概括为“路网密、节点多、路径盛、方格网辅以环加放射型”，从功能方面概括为“能力充分、覆盖广泛、安全可靠、辐射带动强、互联互通、过境效率高、适应性强”。     

京港澳高速公路湖南段扩容方案初步探讨

以京港澳高速公路湖南段为研究对象,分析了京港澳高速公路湖南段的扩容背景,结合项目途经区域发展预测,综合通道内部及项目自身交通需求,分段研究了合理扩容规模。通过对路基拓宽方式和重点路段扩容方案进行探讨,提出了京港澳高速公路湖南段全线扩容思路,为进一步方案研究提供参考。     

高速公路路面抗滑表层施工技术应用探讨

在概述高速公路路面抗滑原理的基础上,本文以某高速公路为例,从施工准备、储料要求、混合料拌和运输、摊铺及碾压施工等方面对路面抗滑表层施工技术的应用进行深入探讨。工程应用结果表明,在高速公路路面抗滑表层设计方面对高温抗车辙能力、抗裂及抗水损性能均有较高要求,而SBS改性沥青施工技术能有效解决防水抗老化要求空隙率小和抗滑抗车辙要求空隙率大等设计矛盾,有效提升公路路面抗滑性能及各项路用性能。     

基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律，研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性，基于循环神经网络理论，从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系；通过引入长短时记忆网络，结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性，构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例，开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证，对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度，并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集，注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43，平均绝对百分比误差为25.24%，均方根误差为21.17，预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中，事件类型所占权重最大为0.375，其次分别为车道数、车辆类型、天气等；采用立交出入口小时交通量作为修正参数，可以进一步提升预测精度，预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度，为公路安全高效运行提供技术支持。