基于决策者风险偏好的危险货物运输路径优化问题研究

将路径风险值、运营时间和运营成本的最小化作为危险货物运输路径优化问题的目标函数,并依此建立多目标决策模型.基于决策者的风险偏好分为风险激进型、风险中立型和风险保守型5类,并利用风险偏好权重对决策者不同风险偏好特性进行刻画.通过选择合适的加权开方乘方数将多目标决策模型中的目标函数转化为单目标函数,然后用标号算法求解最优折...     

基于AnyLogic的岛式站台客流特性分析及换乘楼梯改进

通过实地采集北京地铁建国门车站内设施设备、列车运行信息,以及行人在车站内的疏散情况等数据,使用相关软件处理得到列车平均发车间隔时间、进站与出站客流特征,以及客流排队、上下车等特征。在此基础上,通过仿真软件Any Logic进行建国门地铁站站台建模和仿真模拟,以换乘疏散时间作为统计指标,对换乘楼梯宽度进行适当加宽的优化设计研究。仿真分析表明,换乘楼梯拓宽至2.8 m时对客流换乘疏散最有利。     

基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测

铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006—2011年铁路货运量进行预测。通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究。最后应用新模型预测2012—2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化。与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值。观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势。     

考虑边境站延误风险的中欧班列运输路径决策

为选择高效安全的中欧班列运输路径、管理运输风险，针对不同类型边境口岸节点延误时间特征，以威布尔分布刻画其延误时间的概率分布，并基于期望损失理论提出一种新的风险价值测算方法。将延误风险价值作为一种运输成本，构建“风险-时间-费用”综合运输成本最小的中欧班列路径效用模型。通过深度优先遍历算法求解从成都到柏林的中欧班列运输不同价值特性货物的路径选择方案。结果表明：高价值货物对延误风险更敏感，货物贬值速率对延误成本影响更小；最优路径的平均风险延误率为0.46，边境节点延误风险较高；单位货物价值为300万元时，最优路径的边境延误成本是运输运费的1.2倍。对沿线边境站点的延误风险监测与应急处理需要引起运输企业和铁路管理部门的重视。     

基于N-K模型的铁路危险品运输系统耦合风险形成机理研究

为我国铁路危险品运输系统的安全事故预防控制和安全生产提供一定理论和实践支撑,采用N-K模型研究铁路危险品运输系统耦合风险的形成机理。首先将系统分为人、机、物、环、管5个子系统并分析造成各子系统安全事故的风险因素,将风险耦合分为单、双、多因素风险耦合3类;基于触发器概念分析耦合风险的形成机理;采用N-K模型定量描述系统的内部耦合关系。以1985—2016年中国发生的铁路危险品运输安全事故统计数据为基础进行N-K模型实例研究,结果表明:安全事故的发生取决于风险耦合值大小,而耦合值大小则与参与耦合的风险因素多少成正比;人和管的因素对耦合的影响最大。相关部门应该从管控人和管等关键因素、避免多因素耦合作用、避免在铁路危险品运输系统脆弱处发生耦合作用等方面入手,提高铁路危险品运输系统安全性。     

我国发展现代港口物流的几点思考

着重讨论了现阶段我国在发展现代港口物流过程中存在的主要问题,并提出了一些策略和建议。     

国际物流在我国的现状及发展研究

结合我国对外贸易发展实际,分析了国际物流的理论、实务和目前存在的问题,主要包括国际货运代理、保税区等,进而提出了发展我国国际物流的建议.     

我国地方铁路发展对策研究

通过对我国地方铁路发展及现状的描述，揭示了地方铁路面临的主要问题和发展的障碍，给出了地方铁路的基本定位，讨论了在地方铁路内外环境不同变化条件下的发展战略及对策。     

考虑集结延误的列车编成辆数问题研究

货车集结是不可避免且耗时较长的技术作业环节，编成辆数与车辆集结延误时间密切相关.针对编成辆数问题，建立描述车辆在调车场集结过程的批到达批服务排队模型，分析车辆集结队长及延误时间等指标，并从经济角度求得最优最小编成辆数.结果表明，最优最小编成辆数受车组到达规律、车流到达强度和列车发车时间间隔影响.到达车组大小满足指数分布时，采用最优最小编成辆数策略节省经济效益优于几何分布和负二项分布；车流到达强度较小时，节省经济效益更显著；列车出发时间间隔分布满足几何分布时，效益优于负二项分布和均匀分布.     

危险废物物流系统的LRP改进多目标线性规划模型

为了解决危险废物回收、加工和处理中心选址问题,确定加工技术类别、安排危险废物和废物残余车辆运输路径,将回收环节纳入危险废物物流系统,考虑废物类型与加工技术的多样性、中心运营费用、废物与加工技术的相容性以及中心能力富余量约束,以费用和风险最小化为优化目标,建立了危险废物物流系统的改进多目标0-1混合整数线性规划模型.采用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法求解模型.结果表明,与现有模型相比,本文模型的多目标优化方案以增加0.70%的费用为代价,将风险降低7.69%.