新修订档案法背景下企业档案工作探析

新修订《中华人民共和国档案法》在2021年1月1日正式施行,对企业档案工作提出了新的要求.通过解析对企业档案方面工作新增及变更的主要内容,围绕企业加强档案工作人才队伍建设,贯彻新修订档案法的重点方向"档案信息化建设"和"档案安全管理"进行探讨.企业贯彻执行国家档案法是一项长期的重要工作,在做好人才培养的基础上,企业在档案工作方面还需跟上时代步伐,用新的网络数字化科技手段加强档案安全管理,提升档案的利用率和查阅的便利性.     

山区航道整治工程施工监理的特点及方法

航道作为社会经济发展重要的资源,无论是对内贸易还是对外贸易都发挥着重要的作用。鉴于此,本文结合右江航道整治工程(两省界~百色)澄碧河口Ⅲ级航道工程为例,对山区航道整治工程中施工监理的特点及方法进行研究与分析,以期提高山区航道整治工程施工质量,旨在为相关的施工监理提供参考。     

论“文化自觉”与公交企业安全文化建设

“文化自觉”最早是我国著名社会学家、人类学家费孝通先生于1997年提出的理论。它的核心有两点:一是正确认识自己的文化;二是正确对待别人的文化。从广义上说,文化自觉是属于国家民族层面的;从狭义上来讲,文化自觉就是对文化的自我觉悟。从这个涵义引申开来,公交企业进一步加强安全文化建设应该把着力点放在以下三个方面。     

跨海大桥桥区航道智能助航系统研发

跨海大桥桥区航道是典型的船舶航行受限水域,船桥碰撞安全风险大,桥区航道智能助航技术有助于提高桥区航道安全保障水平。分析了桥区航道通航风险因素以及水文气象分布规律,按通航规则将水域划分为预警、警戒、航道等不同区块,构建了桥区航行的船舶动态领域风险辨识模型。研发了自主检测船舶动态并向其播发防撞预警信息的装置,以及自动管理和运行软硬件设施的桥区航道船舶避碰智能助航系统。该系统已应用在福建省平潭海峡大桥桥区航道,有效改善了桥区水域的航道通航安全形势。     

基于Delaunay三角网的大规模航道地形构建及疏密控制*

针对大规模航道地形绘制效率低等问题，通过离散航道水深数据构建地形三角网格，借鉴LOD思想对网格进行疏密控制与显示。采用一种基于Delaunay三角网的方法构建航道地形，利用alpha-shapes边界提取方法对Delaunay三角网进行优化；提出利用网格划分法控制网格的疏密，通过比较克里金插值模型的拟合效果选择适合的变异模型，解决水深点采样不足、场景绘制效率低等问题。应用结果表明，上述方法可用于大规模航道地形的实时绘制。     

航道整治工程BIM+GIS三维交互汇报系统设计与应用*

针对航道整治工程各参建方基于BIM沟通汇报时无法准确反映工程实际情况、不能清晰表达汇报思路的问题，开发了航道整治工程BIM+GIS三维交互汇报系统。系统利用SuperMap GIS平台实现航道BIM+GIS数据集成和性能优化，通过Unity插件对处理后的BIM+GIS数据进行快速加载，实现了BIM+GIS数据与传统文档的灵活操作与高效融合。在武安段航道整治工程进行了实际应用，通过BIM+GIS数据与PPT文档融合的交互式沟通汇报，提高了参建单位之间协作与沟通效率，进一步促进BIM技术在航道整治工程推广与应用。     

基于分流特征的汊道分类及其在东流水道航道治理中的应用研究

汊道分流比的变化特征对分汊河道的演变有着重要影响。文章以东流水道为例,基于汊道分流特征理论,研究不同时间段航道条件的好坏与分流比变化特征之间的关系,并就其在航道整治工程中的应用进行了初步探讨。结果表明:老虎滩北槽为枯水倾向汊道时,航道条件最好;对于洪水倾向汊道,若分流比随流量变化的斜率相对较小,航道条件相对较好,反之,若斜率相对较大,航道条件相对较差;对最新一期整治工程的方案研究显示,整治工程实施后,分流比随流量变化的斜率将会减小,由此可以预期航道条件将会得到一定程度的改善。     

构建完善我国公路水运工程建设信用管理体系

以信用为手段开展事中事后监管是政府行政职能转变的重要方向,基于现行公路水运工程建设领域信用体系建设现状及存在问题,对标国内外先进经验,构建了"五大主体、三大建设、一个平台、一套机制"的公路水运工程建设质量安全信用管理体系("5311")。该体系以从业单位和关键人员为管理对象,以制度体系建设、评价体系建设和监督体系建设为核心内容,以信用信息管理平台为纽带和手段,以奖惩机制作为保障,为切实提升公路水运工程建设质量安全水平,建设"交通强国"夯实基础。     

西安市加氢站建设与管理的政策分析

本文通过国内外氢燃料车加氢站的建设情况,以及国内加氢站政策现状等方面的阐述,分析了西安市今后加氢站建设管理政策,为后续加氢站的建设从立项、报建、施工、验收投产到运营等各个环节提供了参考借鉴。     

基于神经网络的远海航道船舶流量预测系统构建

远海航道船舶流量受到多种因素的综合作用,具有一定的周期性,同时具有强烈的非线性,传统线性建模方法无法对远海航道船舶流量进行高精度的拟合,使得远海航道船舶流量预测偏差大。为了克服当前远海航道船舶流量预测系统存在的局限性,设计了基于神经网络的远海航道船舶流量预测系统。首先分析当前远海航道船舶流量预测系统的研究现状,指出各种系统存在的缺陷,然后利用神经网络的非线性建模性能设计了性能良好的远海航道船舶流量预测系统,最后对该远海航道船舶流量预测系统的有效性进行了测试。本文系统可以高精度实现远海航道船舶流量预测,远海航道船舶流量预测误差远远小于实际应用要求的临界要求,并与其他系统进行对比分析,本文远海航道船舶流量预测系统的预测效果明显更优。