公路网规划的宏观决策

论述了如何通过确定公路网的总体结构，公路网的总体规模，公路网等级的合理配置，从宏观上把握公路网规划，提出融资中存在的问题及公路建设项目排序与建设资金科学使用的方法。     

试论现代化公路体系的特征

从宏观上分析了现代化公路的内涵，根据国外一些国家的统计资料，从微观上分析了现代化公路的特征，采用均方差法确定了公路网结构特征，运输特征，安全特征的权值，根据这些结果提出了现代化公路建设的一些建议。     

现场总线技术LonWorks网络在公路隧道监控中的应用

分析了分布式现场总线技术在隧道监控系统中应用的优越性，介绍了ＬｏｎＷｏｒｋｓ网络在温州景山隧道监控系统中的应用情况，说明采用这一技术具有节省投资、施工简单、系统可靠、使用与维护方便等特点。     

公路隧道ITS

本分析了公路隧道ＩＴＳ的现状；提出实现公路隧道ＩＴＳ应对不同类型隧道研究交通控制模式、通风控制模式并开展关键设备的开发，当前应注重ＩＴＳ市场的培养；应用现场总线控制技术对隧道进行监控。     

公路隧道ITS

分析了公路隧道ＩＴＳ的现状，提出实现公路隧道ＩＴＳ应对不同类型隧道，研究交通控制模式，通风控制模式并开展关键设备的开发，当前应注重ＩＴＳ市场的培养，应用现场总线控制技术对隧道进行监控。     

雪峰山特长公路隧道异常分类与预警技术研究

分析了特长公路隧道异常的原因、危害与信息特点，应用交通流理论，建立了有先兆类异常的安全预警模型，提出了安全防范措施。     

交通工程发展现状与任务

论述了国外交通工程的发展现状，分析了我国交通工程科研与实践所面临的问题与差距，提出为实现与国际接轨交通工程的科技任务。     

BP神经网络和GM(1,1)灰色模型在公路客运量预测中的应用

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。实例证明了组合模型的预测精度高于单独的GM(1,1)模型,可以用于公路客运量预测。     

基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现

分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优势,弥补彼此的不足,通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测.