列车通信网络安全现状分析及应对方案研究

随着以太网技术在列车网络控制系统中的深入应用，列车通信网络面临的安全挑战日益增加。文章结合列车网络控制系统的业务特点及网络架构，对列车通信网络中存在的各种网络安全隐患和风险进行了分析，同时参考GB/T 22239 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》和IEC 62443 《工业过程测量、控制和自动化网络与系统信息安全》系列标准中的安全要求，研究了适合列车网络控制系统的网络安全防护方案，为后续列车通信网络安全体系建设提供指导。     

铁路综合视频监控系统技术规范发展与解析

铁路综合视频监控系统在我国高速铁路运输指挥、生产作业、运营管理、治安维护等领域的应用逐渐扩大，已成为铁路安全生产、提高效率、加强管理的关键科技保障。随着视频监控技术的不断发展，铁路综合视频监控系统相关技术规范也在不断完善及优化。介绍铁路综合视频监控系统技术规范的发展演变过程，对Q/CR 575—2017和Q/CR 575—2022两版技术规范进行比较，重点论述新版本在系统架构、功能、性能、接口、设备、网络、安全等方面的变化。     

铁路站场无线Wi-Fi安全接入方案研究

针对目前铁路站场各类应用所使用的无线Wi-Fi网络接入存在的问题和风险，提出一种安全接入方案。依据等级保护相关技术要求和标准，从终端接入认证、用户身份认证、终端安全监测等方面对铁路站场移动终端安全接入方案进行构思，设计了铁路站场无线Wi-Fi安全接入框架及移动终端安全接入流程，明确了无线接入点、无线网络控制器、Wi-Fi安全接入网关、移动终端安全管理平台的功能定位。通过安全性分析，验证了该方案可实现铁路站场接入终端安全可控、接入用户安全可信、终端安全状态持续检测和异常终端拒绝接入等功能，支持铁路各站场Wi-Fi的统一管理和运维，降低了铁路站场网络安全防护的建设成本和运维成本，适用于各铁路局站场无线Wi-Fi环境。     

铁路通信网密码技术应用研究

作为铁路的重要基础设施，铁路通信网的网络安全问题至关重要。密码技术应用是保障通信数据安全的重要手段之一。对当前主要密码技术和发展情况进行概述，分析主流密码技术的技术特点，并总结其不同的适用场景。结合铁路通信网现状和安全需求，对移动通信系统、数据通信网、综合视频监控系统等主要铁路通信系统密码技术选择的原则开展研究，提出密码技术选择方案。同时，根据铁路通信运维体制的特点，对支撑铁路通信网密钥技术使用的密码管理体系提出基本构想，提出统一密钥生成和系统分发的密钥管理架构，为进一步完善铁路通信网的安全防护体系提供了建议方案。     

铁路网络安全面临的严峻形势和主要对策研究

数字化和信息化技术的快速发展和深入应用，推动网络空间与现实社会渐趋融合。铁路作为国家重要基础设施，其运输生产、经营管理和客户服务等诸多关键业务均已与信息技术深度融合。为切实践行国家网络安全战略规划，持续满足网络安全法律法规和技术要求，以网络安全保业务安全，本文在深度分析国内外网络安全态势，铁路网络空间安全防护要求及面临风险挑战的基础上，提出了通过加强网络安全管理能力、技术能力、运营能力、核心信息技术自主可控能力，构建安全可控的铁路网络综合防御体系的防护理念，并研究了相应的应对措施。     

铁路网络安全应急预案数字化平台研究

针对传统网络安全应急预案无法实现计算机辅助决策和自动执行的问题，基于模块化设计、机器学习技术，研究铁路业务环境的网络安全应急预案数字化平台，实现应急预案数据采集处理、应急预案生成和应急预案执行3个功能，并针对数据采集处理中的初始日志数据，基于机器学习和关联分析技术，从日志组和日志序列两个维度设计了日志异常检测方法。铁路网络安全应急预案数字化平台涵盖了从初始数据检测到发现异常、评估风险、生成预案、执行预案和生成问题报告等一系列安全处置流程，为铁路网络环境安全应急预案数字化平台建设提供了一种新的思路。     

青藏铁路视频监控网络安全防护管理平台研发与应用

青藏铁路所处地理位置复杂，各视频监控点分散在不同路段。针对当前视频监控网络存在设备部署零散、容易出现漏洞和安全隐患等问题，提出面向青藏铁路视频监控网络的安全防护方案，开发了相应的可视化视频监控网络安全防护管理平台，并部署于西宁西站。该平台可提供视频监控安全分析平台，通过风险漏洞管理、视频专网非法行为监控阻断、视频设备故障和视频质量检测等功能，实现定制化、智能化的视频监控安全管理，通过融合行为分析、机器学习、设备识别和安全准入等关键技术，促进铁路信息监控系统集成化发展与创新，也为铁路信息资源整合和综合应用开发提供了有利条件。     

基于WiSARD无权重神经网络的铁路信号系统入侵检测方法研究

铁路信号系统是保障列车高效安全运行的关键信息基础设施，其安全性直接影响到行车安全。为保证信号系统的网络安全，需准确检测网络入侵。提出基于WiSARD无权重神经网络的铁路信号系统入侵检测方法：采用一种新型数据集构建信号系统流量特征，依据RSSP-I/II协议特点，利用核主成分分析法进行降维处理；选取信号系统中常见的4种攻击方式并结合真实流量组成训练数据集；从准确率和F₁两方面，对比WiSARD和其余3类典型神经网络算法分别在单一、混合攻击流量下的性能。实验结果表明：WiSARD在平均准确率和时间开销之间提供了最佳权衡，能有效提高信号系统入侵检测效率，为提升网络安全感知能力提供有力支撑。