APP改性油毡在公路反射裂缝中的应用

0前言针对半刚性基层沥青路面反射裂缝问题,国内外采取了许多措施,归纳起来主要有以下几种:(1)增加沥青面层厚度。从目前国内已修筑     

基于PREEvision的汽车保险丝与导线匹配系统开发

针对主机厂线束设计中保险丝与线束匹配设计复杂低效的问题,开发一种基于电子电器架构设计软件PREEvision的匹配系统。通过PREEvision二次开发平台,结合线束层、拓扑层模型,将匹配算法内置到软件中,调取软件模型的相关属性计算建模,实现保险丝、线束的自动选型。与人工计算相比,该系统实现了匹配过程中的精确校核,提高了设计效率。     

真空脱气（脱氧）机应用分析

长期以来供暖循环水系统中气阻问题给居民和物业都带来极大的困扰,而近年真空脱气（脱氧）机的出现,正好可以消除气阻对供暖系统造成的干扰,既为居民提供充足的暖气,也降低了气体对供暖设备的损害。本文对供暖系统存在的问题进行了分析,通过脱气机与传统处理气阻方式的对比,使读者更清楚真空脱气机的性能。     

开口加劲肋正交异性钢桥面铺装力学行为特性研究

为了研究开口加劲肋正交异性钢桥面铺装的力学行为特性,通过建立钢箱梁和铺装整体三维有限元模型,分析了荷载作用下铺装层最大拉应力、铺装与钢板层间最大剪应力等技术指标的变化及分布规律。得到如下结论:拉应力是导致铺装出现开裂破坏的主要原因,疲劳裂缝应沿桥梁的纵向;当以拉应力作为控制指标时,钢桥面铺装在距离横隔板0.4 m范围内受力最为不利;开口加劲肋正交异性钢桥面铺装应变水平远大于一般沥青路面;铺装对车辆荷载的应力应变响应具有很强的局部效应;铺装与钢板层间剪应力较大,在铺装结构设计时应注意选择具有较强抗剪强度的粘结材料。     

泰州长江大桥钢塔疲劳计算随机车辆荷载模拟

通过对江阴长江大桥实际行驶车辆的概率统计分析,采用分段多项式曲线拟合方法得到了货车和客车的随机车重概率近似表达式。通过泊松方法建立车辆随机间距的数学模型,将采用数学模型的计算结果与实际观测数据进行了对比分析,表明了建立的数学模型的有效性。基于以上的数学模型和随机过程理论,建立了泰州长江公路大桥钢塔疲劳计算随机车辆荷载模型,以便能够更好的重现公路桥梁实际车辆的统计特性。     

围岩监控量测在界牌关隧道新奥法施工中的应用

地下工程的一个显著特点就是在施工过程中要对围岩体的变化情况进行监控量测,获得的量测数据经分析处理与必要计算和判断后,用以对洞室周围岩土体的变形进行预测,以期预见事故和险情,防患未然;同时根据监测数据对原设计方案进行修改,为后续工程的安全施工提供指导。本文以十堰至漫川关高速公路界牌关隧道工程为背景,利用围岩位移监测技术,及时获得施工过程中围岩的变化信息并加以处理,为隧道信息化设计和施工提供依据。     

舷侧圆管式夹层板结构耐撞性能优化设计

圆管式夹层板是一种新型船舶防护结构形式,通过在单层壳舷侧填充圆管式夹层以提高船体的耐撞性能。由于舷侧夹层结构在增加船体耐撞性的同时增加了船体质量,因此需要对圆管式夹层板进行尺度优化,在确保舷侧耐撞性增强的同时,有效控制船体质量增量。以船首与船侧相撞为例,综合考虑撞深、能量吸收、极限撞击速度和质量,提出一种耐撞性优化指标。基于正交试验设计、BP(Back Propagation)神经网络和遗传算法,得出最优的夹层板尺度,并利用有限元仿真软件MSC/Dytran对船舶碰撞进行数值仿真,从而确定最优的耐撞性舷侧结构设计。结果表明,优化后的舷侧圆管式夹层板结构在提高耐撞性能的同时能较好控制船体质量增量。研究成果在夹层板舷侧结构耐撞性能优化方面具有重要的作用,也为其他新型舷侧结构耐撞性能优化设计提供了参考。     

某重型商用车车架台架试验研究

文章简述了某重型商用车车架进行弯曲和扭转的性能及疲劳试验的过程,实现了验证车架可靠性的目的。试验对新车型车架开发提供了可靠的数据、快速的途径,为CAE仿真提供边界条件。     

重卡前下防护横梁轻量化设计

文章对GB 26511-2011《商用车前下部防护要求》进行了简析,针对重卡前下防护横梁偏重的情况,通过材料和结构优化、采用先进生产工艺,提出了一种前下防护横梁的轻量化方案,实现降重22.1kg。通过CAE软件对其强度进行了理论分析,并采用台架试验对其强度进行了验证,均符合法规要求。     

基于图像的路面病害检测方法研究

随着国家道路网规模不断扩大,为了能高效地对路面病害进行监测与防治,重点研究了道路病害图像处理的关键技术。通过图像预处理、病害检测、形态学操作、病害定位和分类以及结果输出实现路面病害的自动识别,对比分析了各种边缘检测算法后提出了将OTSU算法求得的自适应阈值作为高阈值输入到Canny算法中的协同操作方法。基于多组实例对比分析了各边缘检测算法的病害类型及几何特征识别准确率,结果表明OTSU+Canny协同操作具有较高的适用性,当将OTSU算法得出的阈值作为高阈值,并将该值的1/3~1/2作为低阈值输入到Canny算法中时,能够比传统边缘检测算法提高病害检测准确性10%左右,使得基于图像的路面病害检测方案的实用性进一步提升。